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Infographie K-EXAONE 2.5 : modèle LG sans jeu 750B vs DeepSeek V4.1 Flash, 512K contexte, 59.21 SWE-Bench Pro

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K-EXAONE 2.5 : Modèle gratuit 750B de LG vs DeepSeek

LG a lancé K-EXAONE 2.5 en tant qu’API gratuite le 9 novembre 2026 : 750 milliards de paramètres, 31 milliards d’actifs par jeton, une fenêtre de contexte de 512 000 et des scores de benchmark agent sont à peu près équivalents à DeepSeek V4.1 Flash et GLM 5.3. Voici ce que cela fait, combien cela coûte, et le piège.

Infographie Inkling 2 Small : Thinking Machines modèle 594B, 17 milliards actifs par jeton, 31 sur l’indice AA Intelligence

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Explication de Inkling 2 Small : modèle 594B de Thinking Machines

Thinking Machines a lancé Inkling 2 Small le 5 novembre 2026 : 594 milliards de paramètres, 17 milliards actifs par jeton, 31 milliards sur l’Indice d’Intelligence de l’Analyse Artificielle, à 0,30 $/1,00 $ par 1 million de jetons. Les pondérations sont toujours fermées, avec une sortie Apache 2.0 promise la semaine prochaine.

Infographie Gemini 4 Carbon : 88,2 % SEC développé couché Pro, 54,8 % ExploitGym, 71,0 % développé couché CWE

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Gemini 4 Carbon expliqué : le modèle de cybersécurité de Google

Google a lancé Gemini 4 Carbon le 28 octobre 2026 : un modèle frontière axé sur la cybersécurité avec 88,2 % sur le SEC-bench Pro, 71,0 % sur le bench CWE, un prix de 2 $/10 $, et un premier accès uniquement pour les cyberdéfenseurs vérifiés via le programme Fairwind.

Infographie Liquid AI LFM3 : six modèles 2B à poids ouvert, contexte 256K, environ 1 Go en 4 bits, 0,08 $ par 1M d’entrée

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Explication du LFM3 Liquid AI : 6 modèles 2B à poids ouvert

Liquid AI a lancé LFM3 le 27 octobre 2026 : six modèles de classe 2B à poids ouvert issus d’une seule infrastructure dorsale de 1,7 milliard, contexte 256K, 1 Go en 4 bits, API à 0,08 $ par 1 million de jetons.