Объяснение Tencent Hy4: зрение, использование компьютера и ловля открытого веса

Tencent выпустила полную версию Hy4 4 ноября 2026 года, и изменение заголовка просто: впервые в линейке Hy модель может видеть изображения и использовать компьютер. Августовский превью был только текстовым. Полный релиз добавляет визуальное понимание и использование компьютера, а также улучшенное следование инструкциям, понимание длинного контекста и работу с агентами на долгосрочной горизонте.

Есть нюанс, который важнее заголовка. Превью с открытыми весами и моделью уже в первый день. Полный релиз — нет. Tencent заявляет, что планирует выпустить весы моделей и системные карты в ближайшие дни, но лицензия на полный релиз пока не объявлена. Сегодня Hy4 — это хостинговая модель, которую можно вызвать через API, а не модель, которую можно скачать и запустить самостоятельно.

Быстрый вердикт

Что изменилось по сравнению с превью Hy4

Превью, выпущенный в августе 2026 года, был только текстовой моделью. Полный Hy4 добавляет три вещи, по данным Tencent:

• Визуальное мышление. Он обрабатывает детали изображения, сложные диаграммы и математическое рассуждение поверх визуальных элементов, сочетая восприятие с вызовами инструментов. Демонстрационный пример Tencent использует аэрофотоснимок диаметром 2,8 гигапикселя, на котором модель находит двухметровую часть крыши. Рассматривайте это как иллюстрацию поставщика, а не опубликованный визуальный ориентир, потому что к ней не прикреплено визуальный ориентир.
• Использование компьютера. Он может работать как в командной строке, так и в графических интерфейсах. Tencent утверждает, что прошла специализированное обучение по профессиональному программному обеспечению, такому как Blender и CAD, а также по фронтендам и рабочим процессам разработки игр, охватывающим Unreal Engine, Unity и Godot.
• Лучшее поведение ядра. Tencent сообщает о приросте по сравнению с предпросмотром в выполнении инструкций, долгосрочном понимании, долгосрочных задачах и глубоких исследованиях, а также о более короткой цепочке мышления. Собственная модельная карта превью признала две проблемы — чрезмерное рассуждение и чрезмерная проверка, а также не было опубликовано ни одного подсчёта токенов до и после, поэтому прирост эффективности остаётся неизмеренным.

Hy4 также обеспечивает широкое обновление WorkBuddy — инструмента ИИ на рабочем месте от Tencent, с интеграцией чатов WeCom, электронной почты, документов, календарей и встреч. Обещается функция командной работы под названием Projects, которая будет добавлена в WorkBuddy.

Цены

Указанные цены остались без изменений по сравнению с предпросмотром, согласно листингам Unite.AI и API. Некоторые сводки окружают их примерно до $0.90 входа и $2.70, но приведённые выше цифры — это те, на которые стоит планировать бюджет. В листинге развертывания OpenRouter указано окно контекста в 1 048 576 токенов и лимит завершения в 65 536 токенов, с текстовыми и изображениями, а также выводом текста. Доступность доступна через Tencent Cloud и OpenRouter, а также внутри CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao и ima.

Бенчмарки, все отчёты поставщиков

Этот раздел стоит внимательно прочитать. Полный релиз не содержит приложения к бенчмарку и не публикует результатов Terminal-Bench или SWE-bench — двух широко используемых публичных тестов для кодирования. Почти всё нижеописанное ниже взято из собственных рабочих наборов и экспертных панелей Tencent, поэтому рассматривайте это как заявление поставщика до тех пор, пока независимые тестировщики не опубликуют результаты.

Одно число требует предупреждающей метки. Источники расходятся во мнениях по заголовку Tencent о галлюцинации. Одно резюме сообщает о падении с 12,95% в предварительном обзоре до 7,2%, а другое — с 15,76% до 5,45%. Оба соглашаются, что ошибки из необоснованных предположений снизились с 23,1% до 5,6%, но методология не опубликована, поэтому не приводите ни одну галлюцинационную цифру как установленную.

Сам Tencent также ясно указывает эти пробелы: Hy4 по-прежнему отстает от ведущих закрытых систем в математике на уровне исследований, долгосрочном кодировании, самосовершенствовании моделей и продвинутой визуальной обработке вопросов. Эта честность полезна, потому что она подсказывает, на что пока не стоит ставить на Hy4.

Размер и почему номера требуют внимания

В обращении данные составляют 770 миллиардов общих параметров, 49 миллиардов активных на токен и около 1 миллиона токенов контекста. Это данные превью, и в одном обзоре отмечается, что Tencent не переписал количество параметров или длину контекста в полном анонсе запуска. Один из источников сообщает о 770 миллиардах для полной модели, а листинг на OpenRouter подтверждает контекст с 1 048 576 токенами, но до поступления обещанной системной карты рассматривайте 770B и 49B как переносимые данные превью, а не как недавно подтверждённые полные спецификации модели. Архитектура состоит из смешанных экспертов, поэтому только 49 миллиардов из 770 миллиардов параметров работают на каком-либо токене, при этом хостинг всё ещё требует хранения полной контрольной точки.

Для сравнения, поле открытых моделей быстро изменилось за ту же неделю: LongCat 2.5 от Meituan, описанный в нашем посте с объяснением LongCat 2.5, также сочетает огромный общий размер с гораздо меньшим активным размером. Если вы следите за гонкой в открытом весе, также прочитайте наш объяснённый пост о Kimi K3.1 Pro, а также наши бенчмарки DeepSeek V4.1 Flash и ценовой отчёт, поскольку обе модели представлены в финансовой панели Hy4 выше.

Варианты безопасности

Tencent заявляет, что отфильтровала разработку эксплойтов, обратный инжиниринг и материалы для тестирования проникновения из обучения Hy4, сосредоточившись вместо этого на защитных применениях кибербезопасности, таких как генерация доказательств концепции и исправление уязвимостей. Лаборатории Tencent Xuanwu и Tencent Keen Security Lab провели аудиты красной команды, и компания сообщает о отсутствии повышенного риска при отмене криптографических алгоритмов, преодолении бинарной обфускации или эксплуатации уязвимостей. По биобезопасности 30,4 из 100 баллов Hy-BioExperimentBench представлен выше как доказательство того, что модель не снижает существенно барьер биологического вреда.

Для строителей практическая точка безопасности острое при использовании компьютера, чем при чате. Перед тем как дать доступ к оболочке агента или рабочему столу, определите права на инструменты, тайм-ауты, лимиты повторных попыток и точки, когда человек должен одобрить действие. Использование компьютера превращает неправильный вызов инструмента в реальное действие на реальной машине, поэтому «песочница» и ворота одобрения не являются дополнительными дополнениями.

Что выбрать

Попробуйте Hy4 через API сейчас, если: вы уже протестировали предпросмотр, вам нужен Vision Plus Desktop Control в одной размещённой модели, и вы можете тестировать свои рабочие нагрузки по неизменной указанной цене. Финансовые рабочие процессы — это самый сильный аргумент, поддерживаемый поставщиком, учитывая экспертную панель из 579 задач, но проверьте это в своих документах, прежде чем доверять им решения по реальным деньгам.

Подождите с самостоятельным хостингом, если: ваш план зависит от загрузки весов. Предпросмотр можно скачать в Apache 2.0, но полная модель пока не имеет опубликованных весов, лицензии или карты модели. Не обещайте самостоятельное развертывание Hy4, пока они не появятся.

Ждите независимых тестов, если: вам нужны публичные тесты, видео или компьютерные тесты, либо фиксированный показатель галлюцинаций. В полном релизе пока ничего из этого не опубликовано, а более широкий самобенчмаркинг сообщается как смешанный с Kimi K3.1 Pro.

Следите далее: веса и системная карта в ближайшие дни, а также их лицензия, подтверждает ли системная карта архитектуру 770B и 49B и описывает кодировщик видения, независимые результаты сторонних разработчиков и Hy4 Flash — более лёгкий и экономичный вариант, который, по словам Tencent, скоро появится, за ним следует Hy5.

FAQ

Tencent Hy4 уже является открытым исходным кодом?

На практике пока нет. Tencent заявляет, что планирует выпустить веса моделей и системные карты в ближайшие дни. Лицензия на полный релиз пока не указана. Августовский превью был выпущен под версией Apache 2.0, но он не охватывает всю модель автоматически.

Что нового в Hy4 по сравнению с Hy4 Preview?

Tencent отмечает, что полный Hy4 впервые добавляет визуальное понимание и использование компьютера, а также улучшение следования инструкций, долгосрочного понимания контекста и долгосрочных задач агента. Предпросмотр был только текстовым.

Насколько большой Tencent Hy4?

В обращении цифры составляют 770 миллиардов параметров, при этом 49 миллиардов активных на токен и контекст около 1 миллиона токенов. Это цифры превью, и Tencent не перечислял их при полном запуске, поэтому считайте их перенесёнными до тех пор, пока системная карта не подтвердит.

Сколько стоит Hy4?

Цена на API: $0,834 за миллион входных токенов, $2,501 за миллион выходных токенов и $0,042 за миллион кэшированных входных токенов, без изменений по сравнению с предпросмотром. Он доступен через Tencent Cloud и OpenRouter, а также в CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao и ima.

Побеждает ли Hy4 DeepSeek, Kimi и GLM?

В собственной финансовой экспертной панели Tencent Hy4 набрала 3,04 против 2,97 у DeepSeek-V4.1-Flash-1017 и по 2,68 у Kimi K3.1 Pro и GLM-5.3. Это панель, управляемая производителем, и отчёты о более широком самобенчмаркинге Tencent показывают смешанные результаты по сравнению с Kimi K3.1 Pro. Пока независимых тестов для полной модели нет.

Стоит ли мне перейти с Hy4 Preview?

Если вы используете размещённый API, обновление простое: использование видения и компьютера по одной и той же указанной цене. Если вы самостоятельно размещаете веса предпросмотра, пока не переключайтесь, потому что полные веса модели не опубликованы. Сначала проверьте короткое рассуждение и новые функции визуализации на своих собственных нагрузках, так как прирост эффективности не измеряется.

Источники

• Unite.AI году Tencent выпускает полную модель Hy4 с функцией Vision и компьютерного использования: https://www.unite.ai/tencent-releases-full-hy4-model-with-vision-and-computer-use/
• PYMNTS, Tencent ориентируется на финансовый анализ с моделью Hy4 AI: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/tencent-targets-financial-analysis-with-hy4-ai-model/
• Unicorn API, Tencent выпускает полную модель ИИ Hy4, которая может видеть изображения и использовать компьютер: https://unicornapi.net/blog/tencent-releases-full-hy4-ai-model-see-images-use-computer

• Tencent Hy4
• Hunyuan
• computer use
• vision model
• open-weight AI
• AI benchmarks