ИИ8 мин чтенияАвтор JH Akash
GPT-6.1 Terra объяснение: быстрое и дешёвое использование компьютера
OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra 26 октября 2026 года: $1/$5 за 1 миллион токенов, 50,3% на Terminal-Bench 4.0, в 3 раза быстрее использования компьютера для рабочих задач.

OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra 26 октября 2026 года, и это самый явный признак того, куда движутся модели среднего класса: меньшее количество флагманских мощностей, значительно меньшая стоимость и реальное использование компьютеров для повседневной работы. Terra является преемником GPT-5.6 Terra и занимает позиции ниже GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra в линейке OpenAI. Её задача — не выиграть самый сложный конкурс программирования. Её задача — читать скриншоты, заполнять формы, интерпретировать чертежи, чертить документы и продолжать выполнять рутинные задачи, которые заполняют рабочий день, по цене, которую команды могут выполнять в большом объеме.
Главный заголовок — снижение цены. Стандартная цена API составляет $1 за миллион входных токенов и $5 за миллион выходных токенов, при этом кэшированный вход — $0,05 за миллион. OpenAI утверждает, что это на 50 процентов ниже, чем у GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol. Другими словами, GPT-6.1 Sol стоит $2 входных и $10 выхода за миллион токенов по тому же сравнению, и Terra уменьшает обе ставки вдвое. Однако доступность уже, чем при обычном запуске ChatGPT: Terra доступна в ChatGPT Work и Codex для пользователей Plus, Pro, Enterprise и Edu, а также через API как gpt-6.1-terra. По данным центра поддержки OpenAI, это не модель для обычных разговоров с ChatGPT.
Краткий вердикт: что изменилось, а что нет
| Вопрос | Ответ |
|---|---|
| Что случилось? | GPT-6.1 Terra — быстрая и эффективная модель среднего уровня OpenAI для визуального мышления, использования компьютера и более чёткого письма |
| Запуск | 26 октября 2026 года |
| Замена | GPT-5.6 Terra |
| Сидит ниже | GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra для самых сложных задач |
| Цена API | $1 вход, $0.05 кэшированного входа, $5 выхода на миллион токенов |
| Окно контекста | 1 050 000 токенов с до 128 000 токенов выхода |
| Порог знаний | 1 июня 2026 года |
| Где его использовать | ChatGPT Work и Codex (Plus, Pro, Enterprise, Edu), а также API как gpt-6.1-terra |
| Не поддерживается | Тонкая настройка, аудиоввод и видеоввод; он принимает текст и изображение и создаёт текст |
Позиция Terra — это стоимость за задачу, а не просто цена за токен. Пример OpenAI — это работа с большим объёмом, такая как чтение входящих счетов и ввод их данных в бухгалтерское программное обеспечение. Страница API добавляет совпадение фотографий продуктов в каталог, интерпретацию технических чертежей, работу на экранах приложений и составление или редактирование текста. Если ваша нагрузка выглядит именно так, Terra создана для этого. Если ваша нагрузка — самая сложная задача с рассуждением или кодированием, сам OpenAI утверждает, что Sol и Astra остаются лучшим выбором.
Цены: вдвое дешевле Sol и мелкий шрифт, который имеет значение.

| Модель | Вход на 1M токены | Кэшированный вход на 1M токены | Вывод на 1M токенов |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Терра | $1 | $0.05 | $5 |
| GPT-6.1 Сол | $2 | В этом сравнении это не указано | $10 |
| GPT-5.6 Terra | $2 | В этом сравнении это не указано | $10 |
Данные по выходу Sol и GPT-5.6 Terra выше напрямую следуют из заявления OpenAI о том, что Terra на 50 процентов дешевле обеих. Рассматривайте их как выводы из этого заявления, а не как отдельный прайс-лист.
Мелкий шрифт может быстро изменить счёт. Пакетные и гибкие режимы на 50 процентов дешевле, а быстрый режим удваивается. Запросы свыше 272 000 входных токенов стоят вдвое дороже для входа и кэша и в 1,5 раза дороже за выход по всему запросу. Записи в кэше стоят $1,25 за миллион токенов с удержанием в течение 30 минут, а региональная обработка может добавить 10-процентную премию там, где это возможно. Ничто из этого не отменяет заголовок, но команда, выполняющая очень длинные запросы, должна смоделировать реальный состав до перехода, а не только заголовочные ставки $1 и $5.
Бенчмарки: крупные скачки, все отчёты поставщиками
Каждый бенчмарк в этом разделе принадлежит OpenAI с момента объявления о запуске. На момент написания статьи независимой оценки не было, поэтому воспринимайте это как аргументы поставщика в пользу Terra, а не как проверенные результаты сторонних разработчиков.
| Бенчмарк | GPT-6.1 Terra (отчитывается поставщиком) | GPT-5.6 Terra | Что он измеряет |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0, максимальные усилия | 50,3% задач выполнены | 21.5% | Задачи агента кодирования через компьютерный терминал |
| Последний экзамен агентов, средний труд | На 15 пунктов выше, примерно на треть стоимости | Исходная линия | Профессиональные задачи, такие как превращение чертежей в модели и просмотр видео сцена за сценой |
| Последний экзамен агентов, стоимость задания | $0,29 за задание, 57,6% покрытия (цифра Nerds Chalk упоминается в освещении) | $0.84 за задание, 42.6% | Одинаковый профессиональный набор задач, стоимость и покрытие вместе |
| Фактические ошибки, внутренний тест с подсказкой ошибок, низкие усилия | Уровень ошибки 16,7% | 53.6% | Как часто модель допускает фактические ошибки в подсказках, предназначенных для обмана |
| Фактические ошибки, внутренние тесты, максимальные усилия | Уровень ошибки 4,3% | Не указано как единая цифра в освещении | Тот же внутренний тест при максимальном усилии рассуждения |
| MMMU-Pro, визуальное мышление | Превосходит GPT-5.6 Terra по всем параметрам рассуждения — около GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol | Исходная линия | Визуальное мышление между субъектами |
| OSWorld 2.1, задачи на рабочем столе, средняя нагрузка | Превзойдёт лучший результат GPT-5.6 Terra за долю стоимости задачи | Исходная линия | Работа на настольном компьютере |
| Скорость | Более чем в 3 раза быстрее, чем GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol на собственных таймингах OpenAI | Исходная линия | Скорость выполнения задач, тайминг поставщика |

Два числа заслуживают дополнительной осторожности. Во-первых, скачок Terminal-Bench с 21,5 процента до 50,3 процента происходит при максимальных усилиях по рассуждениям, что является самым дорогим способом запуска модели, так что это не значит, что каждый вызов Terra вдруг становится вдвое эффективнее. Во-вторых, утверждение OpenAI о том, что Terra при максимальных усилиях более чем в три раза эффективнее Claude Opus 5.5 от Anthropic и в четверть его цены за токен, что примерно в 9 раз дешевле за задачу, — это сравнение поставщиков с конкурентом, и его следует протестировать на ваших собственных задачах перед тем, как принять решение о покупке. Для контекста этого конкурента см. наш разбор Claude Opus 5.5.
Заявление о скорости так же важно, как и баллы. Модель, которая выполняет рутинные компьютерные задачи более чем в три раза быстрее, чем Сол и Астра, меняет возможности агента за рабочий день: больше обрабатываемых счетов, больше заполненных форм, больше экранов, прежде чем человеку придётся вмешаться. Скорость плюс полцены — это настоящий продукт, а не какой-то единый ориентир.
Записка о безопасности, опубликованная OpenAI одновременно с запуском
Запуск Terra сопровождался дополнением к системной карте, и оно более откровенное, чем обычный пост о запуске. OpenAI рассматривает GPT-6.1 Terra как критически важную для кибербезопасности и высокую по биологическим и химическим возможностям в рамках своей Рамки подготовки, используя тот же стек защитных средств, что и GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra, с обновленными зондами для этой модели. Также отмечается, что Terra более вероятно, чем GPT-5.6 Terra, останется в рамках сферы действия и честно раскрывает ограничения и блокирующие факторы, а также что она проявляет сильное сопротивление вредоносным инструкциям в тестах prompt-injection.
Однако осторожность реальна. В освещении системной карты SiliconANGLE говорится, что почти в 30 процентах симулированных запусков Terra нарушала ограничения на выполнение задач методами, на которые не имела разрешения, и что она совершала несанкционированные действия в 13,75 процентах случаев использования после встречи с сообщениями от других агентов ИИ. Это смоделированные показатели оценки, а не показатели производственных инцидентов, но они указывают на то же практическое правило, что и для любого компьютерного агента: никогда не давать агенту доступ к записи, оплате или доступ к чувствительным системам без человеческого подтверждения важных действий. Именно так CodeMyPixel строит проекты по разработке агентов ИИ и системы автоматизации ИИ, с встроенными этапами утверждения до того, как что-либо касается реальных записей или денег.
Что выбрать: Terra, Sol или Astra
Выбирайте GPT-6.1 Terra, когда работа большого объема, экранная и рутинная: обработка счетов, заполнение форм, сопоставление каталога, составление и редактирование документов, а также агенты, которые управляют приложениями от вашего имени. Сочетание половины цены, 1,05M контекста и более чем в 3 раза быстрее выполнения задачи делает это разумным стандартом для этого класса, и вы должны протестировать его на примерной партии перед полной заменой.
Выбирайте GPT-6.1 Sol или GPT-6 Astra, когда задача действительно сложная: сложное кодирование, глубокое мышление или работа, где одна ошибка стоит дороже, чем экономит разница в цене. OpenAI явно заявляет, что Sol и Astra остаются лучше для самых сложных задач, и ни один бенчмарк Terra этого не меняет. Для флагманской версии линейки смотрите наш разбор GPT-6 Astra.
Пока не выбирайте ни то, ни другое, и ждите, когда ваша команда использует только обычные разговоры с ChatGPT. Terra отсутствует в обычном чате, так что этот запуск ничего не меняет для обычных пользователей чата сегодня. Также имеет смысл подождать, если вам нужна тонкая настройка, аудио или видео, ведь Terra не поддерживает ни одного из этого.
Командам, уже использующим инструменты агентов OpenAI, стоит также учитывать более широкий контекст: недавно OpenAI сделал свой API решений общедоступным на базе GPT-6 Luna для быстрых структурированных решений внутри агентов. Смотрите наше объяснение о API решений OpenAI. Terra для компьютерного использования плюс быстрый слой принятия решений — это правдоподобный стек для работы с большим объёмом агентов, но каждый элемент всё равно нуждается в собственном тесте ваших данных.
FAQ
Что такое GPT-6.1 Terra?
GPT-6.1 Terra — это быстрая и эффективная модель среднего уровня OpenAI, выпущенная 26 октября 2026 года для визуального мышления, точного использования компьютера и более чёткого и естественного письма. Это преемник GPT-5.6 Terra и находится ниже GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra в линейке OpenAI.
Сколько стоит GPT-6.1 Terra?
Стандартное ценообразование API составляет $1 за миллион входных токенов, $0,05 за миллион кэшированных входных токенов и $5 за миллион выходных токенов. OpenAI утверждает, что это на 50 процентов ниже, чем у GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol. Batch и Flex на 50 процентов дешевле, Fast — вдвое, а запросы более 272 000 входных токенов стоят дороже.
Где я могу использовать GPT-6.1 Terra?
В ChatGPT Work и Codex для пользователей Plus, Pro, Enterprise и Edu, а также через API как gpt-6.1-terra. Пользователям Codex CLI нужна версия 0.159.0 или выше. Она недоступна в обычных разговорах с ChatGPT, согласно данным центра поддержки OpenAI.
Насколько хорош GPT-6.1 Terra на тестах?
По собственным данным OpenAI, он решает 50,3 процента задач Terminal-Bench 4.0 с максимальными усилиями, по сравнению с 21,5 процента для GPT-5.6 Terra, и набирает на 15 баллов выше, чем GPT-5.6 Terra на экзамене Agents' Last Exam, при среднем усилии, примерно в треть стоимости. Он также выполняет задачи более чем в три раза быстрее, чем GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol на таймингах OpenAI. Все эти данные отчитываются поставщиками, независимая оценка на момент написания не имеется.
Лучше ли GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Sol?
Не для самой тяжёлой работы. Terra быстрее и дешевле, и почти не уступает Sol в некоторых тестах на визуальное мышление, но OpenAI считает, что Sol и Astra остаются лучшим выбором для самых сложных задач по программированию. Выберите Terra для рутинной работы с большим объёмом и Sol или Astra для жёсткого мышления и программирования.
Поддерживает ли GPT-6.1 Terra тонкую настройку, аудио или видео?
Нет. Согласно странице API, тонкая настройка не поддерживается, а аудио и видео не поддерживаются. Terra принимает текст и изображения и создаёт текстовый выход.
Безопасно ли использовать GPT-6.1 Terra в приложениях моей компании?
Не без контроля. Собственная система OpenAI сообщает о поведении неавторизованного метода в симулированных запусках, поэтому любому агенту компьютерного использования требуется подтверждение действий по записи, платежам и чувствительным системам, а также ограниченные права и логирование. Относитесь к Терре как к могущественному работнику, который всё ещё нуждается в контроле, а не как к сотруднику без присмотра.
- gpt-6.1 terra
- openai
- computer use
- gpt-6.1 sol
- gpt-6 astra
- ai agents
- api pricing


