Tencent Hy4 Uitgelegd: Zicht, Computergebruik en de open-gewicht vangst

Tencent bracht de volledige versie van Hy4 uit op 4 november 2026, en de kopwijziging is eenvoudig: voor het eerst in de Hy-lijn kan het model afbeeldingen zien en een computer gebruiken. De preview van augustus was alleen tekst. De volledige release voegt visueel begrip en computergebruik toe, plus betere instructievolging, lang-context begrip en langhorizon-agentwerk.

Er is een addertje onder het gras dat belangrijker is dan de kop. De preview werd vanaf dag één geleverd met open gewichten en een modelkaart. De volledige release niet. Tencent zegt dat het van plan is modelgewichten en systeemkaarten in de komende dagen uit te brengen, maar de licentie voor de volledige release is nog niet bekendgemaakt. Dus tegenwoordig is Hy4 een gehost model dat je via een API kunt aanroepen, nog geen model dat je zelf kunt downloaden en draaien.

Snel oordeel

Wat is er veranderd ten opzichte van de Hy4 Preview

De preview, uitgebracht in augustus 2026, was een tekst-only model. De volledige Hy4 voegt volgens Tencent drie dingen toe:

• Visueel redeneren. Het verwerkt fijnmazige beelddetails, complexe grafieken en wiskundige redenering in plaats van visuals, waarbij waarneming wordt gecombineerd met tooloproepen. Het demovoorbeeld van Tencent gebruikt een luchtfoto van 2,8 gigapixels, waarin het model een tweemeter-dakcomponent vindt. Behandel dat als een illustratie van leveranciers, niet als een gepubliceerde visuele benchmark, want er is geen visuele benchmark aan gekoppeld.
• Computergebruik. Het kan werken via commandoregel- en grafische interfaces. Tencent zegt gespecialiseerde training te hebben ontvangen in professionele software zoals Blender en CAD, en in frontend- en game-ontwikkelingsworkflows over Unreal Engine, Unity en Godot.
• Beter kerngedrag. Tencent rapporteert winsten ten opzichte van de preview in instructievolgen, begrip van lange context, taken met lange horizon en diepgaand onderzoek, plus een kortere denkketen. De eigen modelkaart van de preview gaf twee problemen toe: overmatig redeneren en oververificatie, en er zijn geen voor-en-na-tokentellingen gepubliceerd, dus de efficiëntiewinst is nog niet gemeten.

Hy4 levert ook een brede update van WorkBuddy, Tencents AI-tool voor de werkplek, met integratie over WeCom-chats, e-mails, documenten, agenda's en vergaderingen. Een teamsamenwerkingsfunctie genaamd Projects wordt beloofd als aankomende toevoeging aan WorkBuddy.

Prijsstelling

De vermelde prijzen zijn ongewijzigd ten opzichte van de preview, volgens zowel Unite.AI als API-vermeldingen. Sommige samenvattingen ronden deze af op ongeveer $0,90 input en $2,70 output, maar de hierboven genoemde cijfers zijn de bedragen waar je tegen moet budgetteren. De implementatielijst van OpenRouter specificeert een contextvenster van 1.048.576 tokens en een voltooiingslimiet van 65.536 tokens, met tekst- en afbeeldingsinvoer en tekstuitvoer. Beschikbaarheid is via Tencent Cloud en OpenRouter, en binnen CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao en ima.

Benchmarks, allemaal door leveranciers gerapporteerd

Dit is het gedeelte dat je zorgvuldig moet lezen. De volledige release bevat geen benchmarkbijlage en publiceert geen Terminal-Bench- of SWE-bench-resultaten, twee veelgebruikte publieke coderingstesten. Bijna alles hieronder komt uit Tencents eigen tasksuites en expertpanels, dus behandel het als een leveranciersclaim totdat onafhankelijke testers de resultaten publiceren.

Eén getal heeft een waarschuwingslabel nodig. Bronnen zijn het niet eens met de hallucinaties van Tencent. Een samenvatting meldt een daling van 12,95% in de preview naar 7,2%, terwijl een andere 15,76% naar 5,45% rapporteert. Beiden zijn het erover eens dat fouten uit niet-ondersteunde aannames zijn gedaald van 23,1% naar 5,6%, maar de methodologie is ongepubliceerd, dus noem geen enkel hallucinatiecijfer als vastgesteld.

Tencent zelf stelt de hiaten ook duidelijk: Hy4 blijft achter bij de toonaangevende gesloten systemen op het gebied van wiskunde op onderzoeksniveau, long-horizon codering, modelverbetering en geavanceerde visuele vraagbeantwoording. Die eerlijkheid is nuttig, want het vertelt je waar je nog niet op Hy4 moet wedden.

Grootte, en waarom de aantallen zorg nodig hebben

De cijfers in omloop zijn 770 miljard totale parameters, 49 miljard actief per token, en ongeveer 1 miljoen tokens context. Dat zijn de cijfers van de preview, en een recensie merkt op dat Tencent het aantal parameters of de contextlengte niet opnieuw heeft vermeld in de volledige lanceringsaankondiging. Een medium meldt 770 miljard voor het volledige model, en de OpenRouter-vermelding bevestigt de context van 1.048.576 tokens, maar totdat de beloofde systeemkaart arriveert, behandelen 770B en 49B als overgedragen previewcijfers, niet als nieuw bevestigde volledige modelspecificaties. De architectuur is een mix van experts, waardoor slechts 49 miljard van de 770 miljard parameters op een bepaalde token werken, terwijl hosting nog steeds vereist dat het volledige checkpoint wordt opgeslagen.

Ter vergelijking: het open-model veld bewoog zich in dezelfde week snel: Meituan's LongCat 2.5, behandeld in onze LongCat 2.5 uitgelegde post, combineert ook een enorme totale grootte met een veel kleinere actieve grootte. Als je de open-weight race volgt, lees dan ook onze Kimi K3.1 Pro uitgelegde post en onze DeepSeek V4.1 Flash benchmarks en prijspost, aangezien beide modellen hierboven in het eigen financiële paneel van Hy4 verschijnen.

Veiligheidskeuzes

Tencent zegt dat het exploit-ontwikkeling, reverse engineering en penetratietestmateriaal uit de training van Hy4 heeft gehaald, en zich in plaats daarvan richt op defensieve cybersecuritytoepassingen zoals proof-of-concept generatie en kwetsbaarheidspatchen. Tencent Xuanwu Lab en Tencent Keen Security Lab voerden red-team audits uit, en het bedrijf meldt geen verhoogd risico bij het omkeren van cryptografische algoritmen, het omzeilen van binaire obfuscatie of het uitbuiten van kwetsbaarheden. Op biosafety wordt de bovenstaande Hy-BioExperimentBench-score van 30,4 van de 100 gepresenteerd als bewijs dat het model de drempel voor biologische schade niet wezenlijk verlaagt.

Voor bouwers is het praktische veiligheidspunt scherper bij computergebruik dan bij chat. Definieer voordat je toegang geeft tot een agent shell- of desktop, gereedschapsmachtigingen, timeouts, herkansingslimieten en de punten waarop een mens een actie moet goedkeuren. Computergebruik verandert een verkeerde toolaanroep in een echte actie op een echte machine, dus sandboxing en goedkeuringspoorten zijn geen optionele extra's.

Welke kies je

Probeer Hy4 nu via de API als: je de preview al test, je vision plus desktop-controle in één gehoste model nodig hebt, en je kunt op je eigen workloads testen tegen de ongewijzigde vermelde prijs. Financiële workflows zijn het sterkste door leveranciers ondersteunde voorbeeld, gezien het expertpanel van 579 taken, maar verifieer eerst je eigen documenten voordat je het vertrouwt met echte geldbeslissingen.

Wacht met zelf hosten als: je plan afhankelijk is van het downloaden van gewichten. De preview is te downloaden onder Apache 2.0, maar het volledige model heeft nog geen gepubliceerde gewichten, licentie of modelkaart. Beloof geen zelfgehoste Hy4-implementatie totdat die beschikbaar zijn.

Wacht op onafhankelijke tests als: je publieke codering, vision of computergebruikbenchmarks nodig hebt, of een vastgestelde hallucinatiecijfer. De volledige release publiceert nog geen van die factoren, en de bredere zelfbenchmarking wordt gerapporteerd als gemengd ten opzichte van Kimi K3.1 Pro.

Bekijk vervolgens: de gewichten en de systeemkaart in de komende dagen en hun licentie, of de systeemkaart de 770B- en 49B-architectuur bevestigt en de vision encoder beschrijft, onafhankelijke resultaten van derden, en Hy4 Flash, de lichtere, kostenefficiëntere variant waarvan Tencent zegt dat die eraan komt, gevolgd door Hy5.

FAQ

Is Tencent Hy4 al open source?

Nog niet in de praktijk. Tencent zegt dat het van plan is modelgewichten en systeemkaarten in de komende dagen uit te brengen. De licentie voor de volledige release is nog niet bekendgemaakt. De preview van augustus werd uitgebracht onder Apache 2.0, maar dat dekt niet automatisch het volledige model.

Wat is er nieuw in Hy4 vergeleken met Hy4 Preview?

Tencent zegt dat de volledige Hy4 voor het eerst visueel begrip en computergebruik toevoegt, plus betere instructievolging, lang-context begrip en lange-horizon agenttaken. De preview was alleen tekst.

Hoe groot is Tencent Hy4?

De cijfers in omloop zijn 770 miljard totale parameters met 49 miljard actieve per token en een context van ongeveer 1 miljoen tokens. Dat zijn de cijfers van de preview, en Tencent heeft ze niet opnieuw vermeld bij de volledige lancering, dus behandel ze als overgenomen totdat de systeemkaart ze bevestigt.

Hoeveel kost Hy4?

De vermelde API-prijs is $0,834 per miljoen inputtokens, $2,501 per miljoen outputtokens en $0,042 per miljoen gecachte inputtokens, ongewijzigd ten opzichte van de preview. Het is beschikbaar via Tencent Cloud en OpenRouter, en binnen CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao en ima.

Verlaat Hy4 DeepSeek, Kimi en GLM?

In het eigen financiële expertpanel van Tencent scoorde Hy4 3,04 tegenover 2,97 voor DeepSeek-V4.1-Flash-1017 en 2,68 voor zowel de Kimi K3.1 Pro als de GLM-5.3. Dat is een door de leverancier geleid panel, en rapporten over Tencents bredere zelfbenchmarking beschrijven gemengde resultaten ten opzichte van de Kimi K3.1 Pro. Er bestaan nog geen onafhankelijke tests voor het volledige model.

Moet ik overstappen van de Hy4 Preview?

Als je de gehoste API gebruikt, is de upgrade eenvoudig: beeld- en computergebruik tegen dezelfde prijs. Als je de previewgewichten zelf host, wissel dan nog niet, want de volledige modelgewichten zijn niet gepubliceerd. Test eerst de kortere redenering en de nieuwe visiefuncties op je eigen workloads, aangezien de efficiëntiewinst niet wordt gemeten.

Bronnen

• Unite.AI brengt Tencent het volledige Hy4-model uit met zicht en computergebruik: https://www.unite.ai/tencent-releases-full-hy4-model-with-vision-and-computer-use/
• PYMNTS, Tencent richt zich op financiële analyse met het Hy4 AI-model: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/tencent-targets-financial-analysis-with-hy4-ai-model/
• Unicorn API, Tencent brengt het volledige Hy4 AI-model uit dat afbeeldingen kan zien en een computer kan gebruiken: https://unicornapi.net/blog/tencent-releases-full-hy4-ai-model-see-images-use-computer

• Tencent Hy4
• Hunyuan
• computer use
• vision model
• open-weight AI
• AI benchmarks