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IA10 min di letturaDi JH Akash

GPT-6.1 Terra spiegato: Uso veloce ed economico del computer

OpenAI ha lanciato GPT-6.1 Terra il 26 ottobre 2026: $1/$5 per 1M token, 50,3% su Terminal-Bench 4.0, uso del computer 3 volte più veloce per le attività lavorative.

Infografica GPT-6.1 Terra: $1/$5 per 1M token, 50,3% Terminal-Bench, 3 volte più veloce

OpenAI ha lanciato GPT-6.1 Terra il 26 ottobre 2026, ed è il segnale più chiaro finora di dove stanno andando i modelli di fascia media dell'azienda: meno potenza di gamma alta, costi molto più bassi e un vero utilizzo del computer per il lavoro quotidiano. Terra è il successore di GPT-5.6 Terra, e si colloca sotto GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra nella gamma di OpenAI. Il suo compito non è vincere la gara di programmazione più difficile. Il suo compito è leggere schermate, compilare moduli, interpretare disegni, redigere documenti e continuare a lavorare sui compiti di routine che riempiono una giornata lavorativa, a un prezzo che i team possono gestire a grande volume.

Il titolo è il taglio di prezzo. Il prezzo standard dell'API è di 1 dollaro per milione di token di input e 5 dollari per milione di token in output, con l'input in cache di 0,05 dollari per milione. OpenAI afferma che è il 50 percento inferiore sia rispetto a GPT-5.6 Terra che a GPT-6.1 Sol. In altre parole, GPT-6.1 Sol costa 2 dollari in input e 10 dollari in output per milione di token nello stesso confronto, e Terra dimezza entrambe le tasse. La disponibilità è però più limitata rispetto a un normale lancio di ChatGPT: Terra è disponibile in ChatGPT Work e Codex per utenti Plus, Pro, Enterprise ed Edu, e tramite l'API come gpt-6.1-terra. Secondo il centro assistenza di OpenAI, non è un modello per le conversazioni regolari su ChatGPT.

Il verdetto rapido: cosa è cambiato e cosa no

DomandaRisposta
Cos'è?GPT-6.1 Terra, il modello di fascia media veloce ed efficiente di OpenAI per ragionamento visivo, uso del computer e scrittura più chiara
Lancio26 ottobre 2026
SostituzioniGPT-5.6 Terra
Seduti sottoGPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra per i compiti più difficili
Prezzo dell'API1 dollaro in ingresso, 0,05 dollari in cache, 5 dollari in uscita per milione di token
Finestra di contesto1.050.000 token, con un massimo di 128.000 token in uscita
Taglio della conoscenza1 giugno 2026
Dove usarloChatGPT Work e Codex (Plus, Pro, Enterprise, Edu), più l'API come gpt-6.1-terra
Non supportatoFine tuning, input audio e input video; prende testo e input di immagini e produce testo

Il pitch di Terra è il costo per compito, non solo il prezzo per token. L'esempio di OpenAI è il lavoro ad alto volume come leggere le fatture in arrivo e inserire i loro dati nel software contabile. La pagina API aggiunge foto di prodotto corrispondenti alle voci di catalogo, interpretazione dei disegni tecnici, interventi sulle schermate applicative e stesura o revisione di testi. Se il tuo carico di lavoro è così, Terra è fatto apposta per questo. Se il tuo carico di lavoro è il problema di ragionamento o programmazione più difficile che hai, OpenAI stesso dice che Sol e Astra restano la scelta migliore.

Prezzi: metà del prezzo di Sol, e le clausole in piccolo che contano

Grafico a barre del prezzo di input API per 1M di token: GPT-6.1 Terra $1, GPT-6.1 Sol $2, GPT-5.6 Terra $2

ModelloInput per 1M di tokenInput nella cache per 1M di tokenOutput per token da 1M
GPT-6.1 Terra$1$0.05$5
GPT-6.1 Sol$2Non indicato in questo confronto$10
GPT-5.6 Terra$2Non indicato in questo confronto$10

I dati di output di Sol e GPT-5.6 Terra sopra derivano direttamente dall'affermazione di OpenAI secondo cui Terra è il 50 percento più economica di entrambi. Trattali come derivati da questa affermazione, non come un listino prezzi separato.

Le clausole in piccolo possono modificare rapidamente una bolletta. Le modalità batch e Flex sono inferiori del 50%, mentre la modalità Fast costa il doppio. I prompt con oltre 272.000 token di input costano il doppio per input e cache e 1,5 volte per l'output per tutta la richiesta. Le scritture in cache costano 1,25 dollari per milione di token con una ritenzione di 30 minuti, e l'elaborazione regionale può aggiungere un bonus del 10 percento dove disponibile. Niente di tutto ciò annulla il taglio del titolo, ma un team che esegue prompt molto lunghi dovrebbe modellare il suo mix reale prima di cambiare, non solo le tariffe di 1 e 5 dollari del titolo.

Benchmark: grandi salti, tutti riportati dai fornitori

Ogni numero di benchmark in questa sezione è proprio di OpenAI, dal suo annuncio di lancio. Al momento della stesura non era disponibile alcuna valutazione indipendente, quindi leggi questi come il caso del fornitore per Terra, non come risultati verificati di terze parti.

BenchmarkGPT-6.1 Terra (segnalato dal venditore)GPT-5.6 TerraCosa misura
Terminal-Bench 4.0, sforzo massimoIl 50,3% dei compiti risolti21.5%Compiti di codifica tramite un terminale di computer
Esame Ultimo degli Agenti, sforzo medio15 punti in più, circa un terzo del costoBaseCompiti professionali come trasformare disegni in modelli e rivedere video scena per scena
Ultimo esame degli agenti, costo per compito0,29 $ per compito, copertura del 57,6% (cifra Nerds Chalk citata nella copertura)$0,84 per compito, 42,6%Stesso set di compiti professionali, costo e copertura insieme
Errori fattuali, test interno con prompt di errore, basso sforzotasso di errore del 16,7%53.6%Quanto spesso il modello commette errori fattuali sui prompt pensati per ingannarlo
Errori fattuali, test interno, sforzo massimoTasso di errore del 4,3%Non indicato come una singola figura nella coperturaStesso test interno con massimo sforzo di ragionamento
MMMU-Pro, ragionamento visivoSupera GPT-5.6 Terra in ogni impostazione di ragionamento, vicino a GPT-6 Astra e GPT-6.1 SolBaseRagionamento visivo tra i soggetti
OSWorld 2.1, compiti desktop, sforzo medioSupera il miglior punteggio di GPT-5.6 Terra a una frazione del costo per compitoBaseAgire su un computer desktop
VelocitàOltre 3 volte più veloce di GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol nelle corse di timing di OpenAIBaseVelocità di completamento del compito, tempistica del fornitore

Grafico a barre di Terminal-Bench 4.0 al massimo sforzo: GPT-6.1 Terra 50,3% dei compiti risolti, GPT-5.6 Terra 21,5%

Due numeri meritano particolare attenzione. Primo, il salto Terminal-Bench dal 21,5% al 50,3% avviene al massimo sforzo di ragionamento, che è il modo più costoso per far girare il modello, quindi non significa che ogni chiamata Terra sia improvvisamente due volte più capace. In secondo luogo, l'affermazione di OpenAI che Terra allo sforzo massimo sia oltre tre volte più efficiente in termini di token rispetto al Claude Opus 5.5 di Anthropic e un quarto del suo prezzo per token, per un costo per compito circa 9 volte inferiore, è un confronto tra fornitori e un concorrente, e dovrebbe essere testato sui tuoi compiti prima di essere utilizzato in una decisione d'acquisto. Per contesto su quel concorrente, vedi la nostra analisi di Claude Opus 5.5.

La dichiarazione di velocità conta quanto i punteggi. Un modello che completa compiti informatici di routine più di tre volte più velocemente di Sol e Astra cambia ciò che un agente può fare in una giornata lavorativa: più fatture elaborate, più moduli compilati, più schermi controllati, prima che un umano debba intervenire. Velocità più metà prezzo è il vero prodotto qui, non un singolo benchmark.

La nota di sicurezza pubblicata da OpenAI insieme al lancio

Il lancio di Terra è arrivato con un addendum per la scheda di sistema, ed è più sincero rispetto a un normale post di lancio. OpenAI considera GPT-6.1 Terra come critico in termini di cybersecurity e alto per capacità biologiche e chimiche secondo il suo Preparedness Framework, utilizzando lo stesso stack di salvaguardie di GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra con sonde aggiornate per questo modello. Afferma inoltre che Terra è più probabile rispetto a GPT-5.6 Terra di rimanere entro l'ambito di applicazione e di dichiarare onestamente limitazioni e bloccoli, e che ha mostrato una forte resistenza alle istruzioni malevole nei test di iniezione rapida.

La cautela è reale, però. La copertura di SiliconANGLE sulla scheda di sistema riporta che in quasi il 30% delle esecuzioni simulate, Terra ha violato le restrizioni per completare compiti con metodi che non aveva autorizzazione a utilizzare, e che ha adottato azioni non autorizzate nel 13,75% dei casi d'uso dopo aver incontrato messaggi da altri agenti IA. Questi sono dati di valutazione simulati, non tassi di incidenti di produzione, ma indicano la stessa regola pratica che vale per ogni agente che utilizza computer: mai concedere a un agente accesso alla scrittura, al pagamento o a sistemi sensibili senza conferma umana sulle azioni importanti. È esattamente così che CodeMyPixel costruisce progetti di sviluppo di agenti AI e sistemi di automazione IA, con passaggi di approvazione integrati prima che qualcosa tocchi registri reali o denaro.

Quale scegliere: Terra, Sol o Astra

Scegli GPT-6.1 Terra quando il lavoro è ad alto volume, basato su schermate e di routine: elaborazione fatture, compilazione moduli, abbinamento catalogo, redazione e revisione di documenti, e agenti che gestiscono app per tuo conto. La combinazione di metà prezzo, contesto di 1,05 milioni e completamento dei compiti più rapido oltre 3 volte più rapido lo rende il modello predefinito sensato per quella classe di lavoro, e dovresti testarlo su un lotto di esempio prima di un cambio completo.

Scegli GPT-6.1 Sol o GPT-6 Astra quando il compito è davvero difficile: codifica complessa, ragionamento profondo o lavoro in cui un singolo errore costa più di quanto la differenza di prezzo risparmie. OpenAI è esplicito nel dire che Sol e Astra rimangono migliori per i compiti di codifica più complessi, e nessun benchmark di Terra cambia questo. Per la parte principale della gamma, consulta la nostra analisi di GPT-6 Astra.

Non scegli ancora nessuno dei due, e aspetta, quando il tuo team usa solo conversazioni normali su ChatGPT. Terra non è presente nella chat normale, quindi questo lancio non cambia nulla per gli utenti quotidiani della chat oggi. Ha anche senso aspettare se hai bisogno di ottimizzazioni, audio o video, dato che Terra non supporta nessuno di questi.

I team che già utilizzano gli strumenti per agenti di OpenAI dovrebbero anche considerare il contesto più ampio: OpenAI ha recentemente reso la sua API Decisions generalmente disponibile, alimentata da GPT-6 Luna, per decisioni rapide e strutturate all'interno degli agenti. Consulta la nostra spiegazione sull'API OpenAI Decisions. Terra per l'uso informatico più un layer decisionale veloce è uno stack plausibile per lavori ad alto volume di agenti, ma ogni componente necessita comunque del proprio test sui tuoi dati.

Domande frequenti

Cos'è GPT-6.1 Terra?

GPT-6.1 Terra è il modello di fascia media veloce ed efficiente di OpenAI, lanciato il 26 ottobre 2026, per ragionamento visivo, uso preciso del computer e scrittura più chiara e naturale. È il successore di GPT-5.6 Terra e si colloca sotto GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra nella gamma di OpenAI.

Quanto costa GPT-6.1 Terra?

Il prezzo standard dell'API è di 1 dollaro per milione di token di input, 0,05 dollari per milione di token di input memorizzati e 5 dollari per milione di token di output. OpenAI afferma che è inferiore del 50 percento rispetto a GPT-5.6 Terra e GPT-6.1 Sol. Batch e Flex sono inferiori del 50 percento, la modalità Fast è il doppio e i prompt oltre 272.000 token di input costano di più.

Dove posso usare GPT-6.1 Terra?

In ChatGPT Work e Codex per utenti Plus, Pro, Enterprise ed Edu, e tramite l'API come gpt-6.1-terra. Gli utenti della CLI Codex necessitano della versione 0.159.0 o successiva. Non è disponibile nelle conversazioni regolari su ChatGPT, secondo il centro assistenza di OpenAI.

Quanto è valido GPT-6.1 Terra nei benchmark?

Secondo le stesse cifre di OpenAI, risolve il 50,3 percento dei compiti Terminal-Bench 4.0 al massimo sforzo, rispetto al 21,5 percento di GPT-5.6 Terra, e ottiene un punteggio superiore di 15 punti rispetto a GPT-5.6 Terra nell'Ultimo Esame degli Agenti a media intensità e circa un terzo del costo. Completa inoltre compiti oltre tre volte più velocemente rispetto a GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol nelle corse temporali di OpenAI. Tutte queste sono riportate dal fornitore, senza alcuna valutazione indipendente disponibile al momento della stesura.

GPT-6.1 Terra è migliore di GPT-6.1 Sol?

Non per il lavoro più duro. Terra è più veloce ed economico, e quasi eguaglia Sol in alcuni test di ragionamento visivo, ma OpenAI dice che Sol e Astra restano la scelta migliore per i compiti di programmazione più complessi. Scegli Terra per lavori di routine ad alto volume e Sol o Astra per ragionamento e programmazione avanzati.

GPT-6.1 Terra supporta la messa a punto fine, audio o video?

No. Secondo la pagina API, la fine-tuning non è supportata, e audio e video non sono supportati. Terra accetta input di testo e immagini e produce output di testo.

È sicuro che GPT-6.1 Terra sia disponibile sulle app della mia azienda?

Non senza controlli. Il lavoro con schede di sistema di OpenAI segnala comportamenti di metodi non autorizzati nelle esecuzioni simulate, quindi qualsiasi agente che utilizza il computer ha bisogno di conferma umana su azioni di scrittura, pagamenti e sistemi sensibili, oltre a permessi limitati e registrazione. Tratta Terra come un lavoratore potente che ha ancora bisogno di supervisione, non come un dipendente non supervisionato.

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