أخبار الذكاء الاصطناعي5 دقيقة قراءةبقلم JH Akash
Edge0-145B: 145B ذكاء اصطناعي يعمل على بطاقة RTX 5090 واحدة
Edge0-145B يجمع 145 مليار معلم على جهاز RTX 5090 واحد، ويحصل على تقييم 86.5 في Terminal-Bench 2.1. إليك المعايير والسرعة والسعر والنقاط الإيجابية.
Edge0-145B: 145B ذكاء اصطناعي يعمل على بطاقة RTX 5090 واحدة
في 12 نوفمبر 2026، أصدرت Edge0 نموذج الذكاء الاصطناعي Edge0-145B، وهو نموذج ذكاء اصطناعي بقيمة 145 مليار معاملة يعمل على بطاقة رسومات واحدة للمستهلك. وصلت الأوزان إلى Hugging Face في 11 نوفمبر، وتبعها التدوينة الرسمية في 12 نوفمبر، وبحلول 14 نوفمبر تجاوز النموذج بالفعل 61,000 تحميل، مع 11,379 نجمة على GitHub.
الادعاء الرئيسي بسيط: ذكاء اصطناعي من الطراز الرفيع، على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، بدون فاتورة سحابية. إليك ما هو النموذج فعليا، وما تقوله الأرقام، وأين يختبئ النص الدقيق.
ما هو Edge0-145B
Edge0-145B هو نموذج خليط كامن متفرق من الخبراء. يحتوي على 145 مليار معلمة إجمالية، لكن هناك فقط 10.12 مليار معلمة نشطة لكل رمز، ولهذا السبب يتناسب مع وحدة معالجة رسومات واحدة على الإطلاق. تستخدم البنية 48 طبقة و512 خبيرا في كل طبقة، مع 10 خبراء موجهين بالإضافة إلى خبير مشترك نشط لكل رمز. تم تدريبه بشكل أصلي بدقة 4 بت ويشحن مع نافذة سياق بقيمة 256 ألف رمز.
| المواصفة | Edge0-145B |
|---|---|
| المعاملات الكلية | 145B |
| نشط لكل رمز | 10.12B |
| العمارة | MoE الكامن المتناثر، 48 طبقة، 512 خبيرا |
| نافذة السياق | 256 ألف رمز |
| دقة التدريب | النسخة الأصلية 4-بت |
| الأوزان | Q3_K 40.81 جيجابايت، NVFP4 47.79 جيجابايت |
| النموذج الأساسي | Qwen3.8-Flash-Next (حسب بيانات Hugging Face) |
| الرخصة | رخصة نموذج مجتمع Edge0 1.0 |
| تم الإصدار | 12 نوفمبر 2026 |
أما الشقيق الأصغر، Edge0-120B، فقد أطلق في نفس اليوم بإجمالي 120 مليار معلمة و8.64 مليار عامل نشط لكل رمز.
أرقام السرعة
يبلغ Edge0 عن هذه السرعات من خلال اختباراته الخاصة، لذا اعتبرها كمبلغ من البائع حتى تتوفر عمليات مستقلة.
على معالج RTX 5090 D بذاكرة 24 جيجابايت،يتم فك تشفير نسخة Q3 K بسرعة 121.2 رمزا في الثانية مع 3,554.9 رمز في الثانية عند تعبئة مسبق ب 16 ألف رمز. يعمل إصدار NVFP4 بسرعة فك ترميز 98.3 رمز في الثانية و3,165.7 رمز في الثانية في تعبئة مسبقة. نفس إصدار Q3Kيصل إلى 91.7 رمز في الثانية على RTX 4090. على جهاز MacBook Pro، يبلغ Edge0 عن أكثر من 1,100 رمز في الثانية للتعبئة المسبقة وأكثر من 80 رمزا في الثانية، بقدرة نموذجية تقارب 120 واط، مع سياق من 128K إلى 256K بسرعة تقارب التردد.
دعم اليوم الأول يشمل macOS وWindows وLinux على أجهزة Apple Model Series ومعالجات RTX Spark وRTX 4090 وRTX 5090.
أرقام المعيار
كل درجة أدناه تأتي من تقييمات Edge0 الداخلية الخاصة. تقول الشركة إن تقريرا فنيا مع تعليمات الإعداد وإعادة الإنتاج الكاملة لا يزال قادما، لذا اقرأها كادعاءات وليس كقياسات محسومة.
| المعيار | Edge0-145B | أقرب مقارنة |
|---|---|---|
| ديب إس وي 1.1 | 64.6 | Qwen3.8-Flash-Next 58.7، DeepSeek-V4-Flash 54.4 |
| المنصة الطرفية 2.1 | 86.52 | Qwen3.8-Flash-Next 83.3، DeepSeek-V4-Flash 82.7، Claude Opus 4.6 Max 78.2 |
| GPQA-Diamond | 90.4 | DeepSeek-V4-Flash 90.8، Claude Opus 4.6 Max 91.3 |
| IFBench | 80.6 | - |
| HLE | 35.4 | - |
| AA-LCR | 79.3 | - |
| متوسط ستة معايير | 72.8 | Qwen3.8-فلاش-نيكست 71.7 |
نتيجة Terminal-Bench 2.1 هي اللافتة للانتباه: 86.52 مقابل 78.2 ل Claude Opus 4.6 في تكوين Max. لكن لاحظ عمود GPQA-Diamond، حيث يتأخر Edge0 عن كل من DeepSeek-V4-Flash و Claude Opus 4.6. لا يوجد معيار واحد يحدد نموذجا، ولا يوجد "فائزون" في الاختبارات المتقاطعة. اختبره على مهامك الخاصة.
كم تكلف
| الخيار | السعر |
|---|---|
| أوزان Edge0-145B | مجاني للتحميل |
| إطار عمل الاستدلال Edge0 | Apache 2.0، مجاني |
| تكلفتك | بطاقة رسومات واحدة، كهرباء، ووقتك |
| واجهة برمجة تطبيقات الهيدروجين في جيميني 4 | 1.50 دولار لكل مليون رمز إدخال |
| واجهة برمجة تطبيقات Claude Fable 5.2 | 8 دولارات لكل مليون مدخل، 40 دولارا لكل مليون رمز خرج |
لا توجد فاتورة لكل رمز مع Edge0-145B. الصفقة مختلفة: تدفع بوقت الأجهزة والإعداد بدلا من رسوم واجهات برمجة التطبيقات، وتبقى بياناتك على جهازك الخاص. بالنسبة للفرق التي تبني الأتمتة على أجهزتها الخاصة، هذه هي الفكرة الأساسية. إذا أردت أن ترى كيف تقارن أسعار السحابة، فإن تحليل Gemini 4 للهيدروجين يغطي نموذج جوجل بقيمة 1.50 دولار لكل مليون توكن، وتظهر قصة Anthropic للاكتتاب العامة مدى قيمة المستثمرين الآن للشركة التي تقف خلف كلود.
النقاط الإيجابية
ثلاثة أشياء يجب معرفتها قبل التحميل.
عنوان 29 جيجابايت يحتاج إلى سياق. يقول Edge0 إن الموديل يعمل بذاكرة ذروى 29 جيجابايت على اللابتوب، لكن بطاقة موديل Hugging Face تبلغ حوالي 61.5 جيجابايت في إصدار NVFP4: 23.25 جيجابايت من ذاكرة الفيديو بالإضافة إلى 38.27 جيجابايت من ذاكرة النظام. رقم 29 جيجابايت هو ذاكرة GPU فقط. تأكد من أن جهازك يحتوي على ذاكرة RAM مطابقة.
هو مفتوح الوزن، وليس مفتوح المصدر. الأوزان تقع تحت رخصة نموذج المجتمع Edge0 1.0، التي تحتفظ ببعض الاستخدامات، مثل بيع أو تأجير أو ترخيص الأوزان وتشغيل خدمة نموذجية، لترخيص مكتوب منفصل. كود إطار عمل الاستدلال هو Apache 2.0، لكن الأوزان ليست كذلك. اقرأ الترخيص قبل بناء منتج تجاري عليه.
تم بناؤه على Qwen. تسمية بيانات Hugging Face الوصفية Qwen3.8-Flash-Next من Alibaba كنموذج أساسي، والإصدار مشتق من ذلك النموذج. مدونة Edge0 نفسها لا تذكر اسم Qwen. هذا مهم إذا كانت قواعد الامتثال تهتم بسلالة النموذج.
أيهما تختار
اختر Edge0-145B إذا كان لديك بطاقة رسومات بسعة 24 جيجابايت أو لابتوب قوي من نوع Apple Silicon، وتريد أن تبقى بياناتك محلية، وتشغل وكلاء أو أحمال عمل برمجية حيث قد تضر فاتورة السحابة لكل رمز. اسحب نسخة NVFP4 أو Q3_K، شغل سير العمل الفعلي، وقارن بتكسيمك الحالي من حيث الجودة، والكمون وتكلفة الكهرباء.
التزم بنموذج السحابة إذا كنت بحاجة إلى واجهة برمجة تطبيقات مدارة، أو وقت تشغيل مضمون، أو نموذج بتحقق مستقل من الاختبارات. التقرير الفني ل Edge0-145B لا يزال معلقا، ولم يقم أي مختبر مستقل بإعادة إنتاج النتائج الرئيسية حتى الآن.
انتظر وراقب إذا كنت تختار بين Edge0-145B وشقيقه. Edge0-120B أصغر وأرخص في التشغيل، والموجة الأولى من الاختبارات المستقلة ستخبرنا أيها صالح. للحصول على نظرة أوسع على قرار البناء مقابل الشراء، انظر الذكاء الاصطناعي المخصص مقابل الذكاء الاصطناعي الجاهز: 76٪ الشراء أولا.
الأسئلة الشائعة
هل Edge0-145B مجاني حقا؟
الأوزان متاحة للتحميل مجانا من Hugging Face، وإطار عمل الاستدلال هو Apache 2.0. لا تزال تدفع مقابل بطاقة الرسوميات، والكهرباء، ووقت الإعداد، وبعض الاستخدامات التجارية تحتاج إلى ترخيص منفصل بموجب رخصة نموذج المجتمع Edge0 1.0.
هل يمكن تشغيل Edge0-145B على اللابتوب؟
Edge0 يقول نعم: في ماك بوك برو يبلغ عن أكثر من 80 رمزا في الثانية مع ذاكرة ذروة 29 جيجابايت في وحدة معالجة الرسوميات. المساحة الكاملة المقيسة حوالي 61.5 جيجابايت بما في ذلك ذاكرة النظام، لذا هناك حاجة إلى لابتوب مجهز.
ما مدى سرعة Edge0-145B على بطاقة RTX 5090؟
أفادت Edge0 بمعدل 121.2 رمز في الثانية مع إصدار Q3_K و98.3 رمز في الثانية مع نسخة NVFP4، وكلاهما أرقام أبلغت عنها الشركة من اختبارات الشركة نفسها.
هل Edge0-145B أفضل من Claude Opus 4.6؟
في Terminal-Bench 2.1، سجل Edge0 86.52 مقابل 78.2 ل Claude Opus 4.6 Max. في GPQA-Diamond، يتقدم كلود بنتيجة 91.3 مقابل 90.4. الدرجات يتم الإبلاغ عنها من قبل البائعين ولا يوجد تحقق مستقل حتى الآن، لذا لا يوجد فائز محسوم.
أين يمكنني تحميل Edge0-145B؟
الأوزان موجودة على Hugging Face تحت Edge0/Edge0-145B-q3k وEdge0-145B-NVFP4، وإطار عمل الاستدلال وأدوات النشر موجودة على GitHub تحت Edge0-AI/Edge0.
ما الفرق بين Edge0-145B و Edge0-120B؟
يحتوي Edge0-145B على 145 مليار معلمة إجمالية مع 10.12 مليار عامل نشط لكل رمز؛ Edge0-120B لديه 120 مليار إجمالا مع 8.64 مليار عامل نشط. تم إطلاق كلاهما في 12 نوفمبر 2026، ونموذج 120B هو الخيار الأخف والأكثر تكلفة في التشغيل.
- Edge0-145B
- open source AI
- local AI
- RTX 5090
- AI benchmarks
