K-EXAONE 2.5: Modello gratuito LG 750B vs DeepSeek

LG ha appena messo un modello da 750 miliardi di parametri su un'API gratuita. Il 9 novembre 2026, LG AI Research ha inaugurato la piattaforma API EXAONE al NVIDIA AI Day Seoul, offrendo agli sviluppatori accesso gratuito a K-EXAONE 2.5, il suo modello linguistico sovrano di intelligenza artificiale. I numeri principali sono seri: 750 miliardi di parametri totali con 31 miliardi attivi per token, una finestra di contesto token da 512K e punteggi di benchmark agenti approssimativamente pari a DeepSeek V4.1 Flash e GLM 5.3, due dei modelli open-weight più forti della Cina.

C'è ovviamente un problema. I pesi non sono aperti, il periodo gratuito non ha una data di fine annunciata e ogni numero di benchmark qui sotto è una misura personale di LG, non un test indipendente. Tuttavia, un'API frontier gratuita di un laboratorio coreano è il tipo di lancio che vale la pena testare prima della chiusura della finestra gratuita.

Verdetto rapido

Cos'è K-EXAONE 2.5?

K-EXAONE 2.5 è un modello di validazione tecnologica, sviluppato per un ulteriore addestramento del modello di seconda generazione K-EXAONE rilasciato da LG nell'agosto 2026. LG afferma che l'analisi interna su 24 metriche di valutazione ha mostrato prestazioni complessive superiori al 70% rispetto al modello di agosto, raggiunte in circa otto settimane. Il modello ha un cutoff di conoscenza a gennaio 2026 e un'impostazione reasoning_effort (basso, alto o massimo, con max come predefinito) che controlla quanto tempo pensa prima di rispondere.

L'endpoint è OpenAI compatibile, quindi il codice esistente può puntarlo con il nome del modello k-exaone_v2.5. La piattaforma elenca anche un secondo modello, EXAONE Tabular, un piccolo modello per previsioni su dati strutturati.

LG presenta l'API gratuita come una validazione reale in vista del suo prossimo modello. Il co-responsabile della ricerca Lim Woo-hyung ha dichiarato che il team si sta concentrando su un modello di terza generazione e punta a completare un modello EXAONE con prestazioni di livello frontiera entro gennaio 2027. NVIDIA ha già pubblicato una guida di inferenza Dynamo per K-EXAONE, e LG sta considerando il software NVIDIA Dynamo per migliorare l'efficienza del servizio.

Benchmark: K-EXAONE 2.5 vs DeepSeek V4.1 Flash vs GLM 5.3

LG confronta K-EXAONE 2.5 con DeepSeek V4.1 Flash e GLM 5.3 su quattro benchmark agentici, tutti misurati dalla stessa LG su dataset aperti. Considerate questi come riportati dal fornitore fino a quando test indipendenti non arrivano.

Leggi la tabella con sincerità: K-EXAONE 2.5 supera DeepSeek in tre dei quattro benchmark e è dietro a GLM 5.3 su SWE-Bench Pro di un netto margine (59,21 contro 64,03) e su BrowseComp di un punto (78 contro 79). Su AutomationBench è appena dietro a DeepSeek (74,6 contro 74,9). Nessuno vince tutti e quattro, e i divari sono così piccoli che la scelta dovrebbe dipendere da prezzo, linguaggio e accesso, non da un solo punteggio.

Per contestualizzare, il modello di agosto, K-EXAONE 2.0, ha ottenuto 47,1 su SWE-Bench Pro, 50,87 su BrowseComp, 16,9 su AutomationBench e 62,11 su Claw-Eval. Il salto su AutomationBench, da 16,9 a 74,6, è il miglioramento più drammatico del set e suggerisce che la formazione aggiuntiva fosse rivolta esclusivamente all'uso di strumenti agenti.

Prezzi: gratis batte il prezzo economico, per ora

I prezzi di DeepSeek e GLM sono prezzi di lista confrontati con le pagine ufficiali dei prezzi a fine ottobre 2026. K-EXAONE 2.5 a $0 è imbattibile finché dura, ma gratuito senza limiti annunciati è una tattica di lancio, non un prezzo. Aspettati un livello a pagamento una volta che LG avrà i dati di validazione desiderati. Se ci costruisci, mantieni il tuo codice portatile: l'endpoint compatibile con OpenAI rende il passaggio a DeepSeek o GLM economico.

Quale modello dovresti scegliere?

Scegli K-EXAONE 2.5 se lavori in coreano o inglese, vuoi una API frontier-class gratuita in questo momento, oppure crea agent che richiamino strumenti SaaS. I suoi punteggi AutomationBench e Claw-Eval sono davvero competitivi, e la finestra contestuale di 512K è abbastanza ampia per documenti lunghi e run di agenti in più passaggi. Testalo finché è gratuito, ma non codificarlo come unico fornitore.

Scegli DeepSeek V4.1 Flash se hai bisogno di pesi aperti, un contesto di token da 1M o input multimodale. Il modello di DeepSeek accetta immagini oltre al testo, i suoi pesi sono concessi con licenza MIT e il suo prezzo off-peak di 0,15$/$0,60 per token da 1M è l'opzione a pagamento più economica qui. È inoltre in vantaggio nei test agentici indipendenti come DeepSWE v1.1, dove ha ottenuto il 74,2% nell'articolo di DeepSeek.

Scegli GLM 5.3 se la programmazione è la priorità. Guida questo gruppo su SWE-Bench Pro con 64,03, e la sua API di punta a 1,40$/$4,40 per token 1M è la più costosa delle tre, quindi usa il più economico GLM-5.3-Flash a $0,15/$0,50 per il lavoro di routine.

Per le aziende che sviluppano agenti IA, la mossa pratica è la stessa che raccomandiamo per ogni nuovo modello: eseguire il proprio benchmark sui propri compiti. I punteggi dei fornitori misurano i compiti dei fornitori. Se hai bisogno di aiuto per integrare un modello come questo in un vero flusso di lavoro, i nostri servizi di sviluppo di agenti IA coprono esattamente questo, e puoi assumere un'agenzia di automazione AI per eseguire la valutazione per te.

Cosa significa questo per la gara a peso scoperto

K-EXAONE 2.5 conta per una ragione che va oltre i suoi punteggi. Fino ad ora, la corsa open-weight di frontiera è stata una storia tra Stati Uniti e Cina: DeepSeek, GLM e Qwen da una parte, e le release open di Mistral e Meta dall'altra. LG è ora un terzo polo, un laboratorio coreano con un mandato sovrano di intelligenza artificiale e un obiettivo dichiarato di prestazioni a livello frontiera entro gennaio 2027. La Corea si unisce a un piccolo club di paesi che possono schierare un modello classe 750B.

L'altro segnale è il prezzo. L'accesso gratuito all'API a un modello di queste dimensioni è una presa deliberata di terreni per la condivisione mentale degli sviluppatori, lo stesso manuale che DeepSeek ha usato per costringere l'intero settore a ridurre i prezzi. Se la versione gratuita di LG rimane per qualche mese, aspettatevi pressioni su ogni modello economico di questa categoria.

Domande frequenti

K-EXAONE 2.5 è davvero gratuito?

Sì, per ora. LG afferma che la piattaforma API EXAONE è attualmente gratuita. L'azienda non ha specificato quanto durerà il periodo gratuito né quali limiti si applicheranno una volta terminato, quindi considera l'accesso gratuito come temporaneo.

K-EXAONE 2.5 è open source?

No, non in questa versione. L'API è aperta agli sviluppatori, ma LG non ha annunciato pesi aperti per la versione 2.5. LG ha pubblicato pesi per i modelli K-EXAONE precedenti su Hugging Face. DeepSeek V4.1 Flash, invece, distribuisce pesi aperti sotto licenza MIT.

Quali linguaggi supporta K-EXAONE 2.5?

Solo coreano e inglese, input e output testo. Non ci sono input immagine o multimodali in questa versione.

Come posso utilizzare l'API K-EXAONE 2.5?

Iscriviti a una chiave API sulla piattaforma API EXAONE (docs.exaone.ai) e chiama l'endpoint di completamento della chat compatibile con OpenAI con il nome del modello k-exaone_v2.5. Un parametro reasoning_effort (basso, alto o massimo) controlla quanto il modello pensa prima di rispondere.

Come si confronta K-EXAONE 2.5 con DeepSeek V4.1 Flash?

Nei benchmark agenti di LG, i due sono vicini: K-EXAONE 2.5 guida su SWE-Bench Pro (59,21 contro 58,41), BrowseComp (78 contro 75,8) e Claw-Eval (77,29 contro 75,78), e leggermente indietro su AutomationBench (74,6 contro 74,9). DeepSeek ha la finestra contestuale più ampia (1M contro 512K), i pesi a vuoto e l'input multimodale. Tutti i dati dei benchmark sono riportati dai fornitori.

Quando LG rilascerà un modello Frontier EXAONE?

LG punta a completare un modello EXAONE di terza generazione con prestazioni di livello frontiera entro gennaio 2027, secondo il co-responsabile della ricerca Lim Woo-hyung.

Fonti

LG AI Research ha annunciato l'API gratuita il 9 novembre 2026 durante il NVIDIA AI Day Seoul. I dati dei benchmark provengono dalla scheda modello di LG e dalla documentazione della piattaforma EXAONE API, come riportato da Spectrum Web, Korea Herald e Aju Press. I prezzi DeepSeek e GLM provengono dalle pagine ufficiali dei prezzi DeepSeek e Z.ai, consultate a fine ottobre 2026. Letture correlate: la nostra analisi di GPT-6 Astra e la nostra recensione di Claude Opus 5.5.

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