Meta a publié Muse Spark Open le 15 octobre 2026 : un modèle à poids ouvert de 816 milliards de paramètres conçu pour le codage et le travail agentique. Il dirige JobBench et MCP-Atlas, est à la traîne de ses rivaux chinois sur les benchmarks de codage pur, et fonctionne sur deux Mac Studios.
xAI a publié Grok Voice 3.0 le 14 octobre 2026. Il mène l’Indice de reconnaissance vocale d’analyse artificielle avec 86,9, coûte 0,08 $ par minute et répond en 0,81 seconde. Voici comment il se compare à OpenAI GPT-Live-1 et Google Gemini Live.
Meta a publié Muse Wonder et Muse Wonder Full le 12 octobre 2026. Voici comment ils scorent, combien ils coûtent, et si Active Memory est un réel avantage.
Nvidia serait en pourparlers pour acquérir ou investir davantage dans Reflection AI, le laboratoire à poids ouvert derrière le modèle Beam, évalué à 25 milliards de dollars.
Claude Haiku 5.5 coûte 0,10 $ par 1M de jetons d’entrée, égale le prix de GPT-6 Luna, et le surpasse sur les benchmarks. Prix, contexte, rapidité, et choix à choisir, comparés.
TypeSafe AI a récolté 870 millions de dollars à une valorisation de 7,5 milliards de dollars pour Jev, un modèle qui rend les décisions au lieu du texte. Comment il fonctionne, combien il coûte, et où OpenAI et les concurrents d’Amazon s’inscrivent.
Google a dévoilé le Googlebook le 21 septembre 2026 : une gamme d’ordinateurs portables haut de gamme Android d’Acer, ASUS, Dell, HP et Lenovo avec une intégration profonde à Gemini. Voici tout ce que c’est, et qui devrait en acheter un.
Google Cloud vient de lancer l’agent Gemini : un travailleur IA qui planifie les tâches, les routes entre les modèles Gemini et Claude, et met en pause lorsque les plafonds de dépense atteignent. Nous analysons ce que cela fait, ce que cela coûte, et qui devrait s’en soucier.
Le modèle de 1,05 billion de paramètres de Mistral, surnommé Le Chonk, est disponible en aperçu public. Nous le comparons à GPT-6 Luna et DeepSeek V4.1 Flash sur les benchmarks, analysons les prix et expliquons la sortie des poids ouverts fin octobre.
Le Nano Banana 2.1 de Google a fuité via la version Flow. Nous le comparons à GPT Image 2.5 et Nano Banana Pro en termes de qualité, de vitesse et de prix.
Le Beam de Reflection AI est un modèle à poids ouvert 501B qui affirme un raisonnement de niveau GLM-5.2 avec 3 à 4 fois moins de calcul. Les spécifications, les benchmarks publiés par l’entreprise et la stratégie d’usine IA sont expliqués.
Le post de Tibo « 6.1 bientôt à venir » pointait vers Ultrafast, le niveau de vitesse payant d’OpenAI : 300 tokens/s à 6 fois le prix. Les chiffres, la version NVIDIA, et les calculs.