الذكاء الاصطناعي8 دقيقة قراءةبقلم JH Akash
شرح LongCat 2.5: نموذج الترميز متعدد الوسائط 1.6T من ميتوان
تم إطلاق LongCat 2.5 من Meituan في 2 نوفمبر 2026: 1.6T معلمات، 1 مليون سياق، مدخل صور وفيديو أصلي، بسعر 0.30 دولار/1.20 دولار لكل مليون رمز. الاختبارات، السعر، والنقاط التي يجب معرفتها قبل التحويل.

قام فريق LongCat في Meituan بإصدار LongCat 2.5 في 2 نوفمبر 2026، والعرض سهل الفهم: نموذج يمكنه قراءة النصوص والصور والفيديو، وتشغيل مهام وكيل البرمجة الطويلة، والقيام بذلك بسعر 0.30 دولار لكل مليون رمز إدخال و1.20 دولار لكل مليون رمز إخراج. الأرقام تحت هذا العرض أكثر إثارة للاهتمام من العنوان. LongCat 2.5 قفزة كبيرة على LongCat 2.0، فهي تضاهي سعر DeepSeek V4.1 Flash، وجدول الاختبار الخاص بها يظهر أين لا يزال منافس أرخص يتصدر في البرمجة النقية.
هذا ليس نموذجا جديدا أو أكبر. يبني LongCat 2.5 على نموذج LongCat 2.0، وهو نموذج مزيج من الخبراء المكون من 1.6 تريليون معاملة مع حوالي 48 مليار معلمة نشطة لكل رمز. التغيير هو ما يمكن للنموذج رؤيته وكمية تدريب الوكلاء التي تلقاها له. جميع درجات المعيار في هذا المنشور يتم الإبلاغ عنها من قبل البائعين من قبل Meituan ما لم يذكر خلاف ذلك، ولم يكن هناك أي لوحة متصدرين مستقلة قد سجلت LongCat 2.5 وقت كتابة هذا النص.
حكم سريع
| العنصر | لونغكات 2.5 |
|---|---|
| تم الإصدار | 2 نوفمبر 2026، التوفر العام على منصة LongCat API |
| الحجم | إجمالي 1.6 تريليون معلمة، حوالي 48 مليار نشط لكل رمز |
| المدخلات | نصوص، صور وفيديو. الإخراج نصي فقط |
| السياق | مليون رمز. خطط لحوالي 128,000 رمز بأقصى إنتاج |
| السعر | 0.30 دولار لكل مليون رمز إدخال غير مخزن، 0.006 دولار لكل مليون رمز إدخال مخزن، 1.20 دولار لكل مليون رمز إخراج، جميعها مصنفة كخصم محدود الوقت |
| الأوزان | لم يتم إصداره. GitHub و Hugging Face معنونين ب "قريبا" |
| الأفضل ل | وكلاء البرمجة بميزانية يحتاجون لقراءة لقطات الشاشة أو تسجيلات الشاشة |
| انتبه ل | لا يوجد سعر معين، ولا سياسة منشورة للاحتفاظ بالبيانات، ولا توجد درجات مستقلة حتى الآن |
ما الذي تغير من LongCat 2.0
كان LongCat 2.0 نصيا فقط ووزن مفتوح، وصدر تحت ترخيص MIT مع أوزان على Hugging Face. LongCat 2.5 يحافظ على نفس الهيكل العظمي 1.6T / 48B ويضيف رؤية أصلية بالإضافة إلى تدريب العملاء على الأفق البعيد. وصل العرض التجريبي في 25 سبتمبر 2026، وتبع ذلك توفر عام في 2 نوفمبر 2026، مضيفا إدخال الفيديو ودعم Codex.
الرؤية هي ميزة العنوان الرئيسي. يحول LongCat 2.5 الصور إلى رموز منفصلة في نفس تدفق الكلمات، بدلا من تثبيت مشفر صورة على نموذج نصي. في الواقع، يعني ذلك دقة أصلية: لقطة شاشة طويلة تصبح رموزا أكثر بدلا من صورة مصغرة مضغوطة. تسمح الوثائق بما يصل إلى 50 صورة لكل طلب بسعة تصل إلى 10 ميجابايت لكل منها، وما يصل إلى 10 فيديوهات بسعة تصل إلى 100 ميجابايت لكل منها وأقل من 3,600 ثانية. لا يوجد سعر منفصل للصور أو الفيديو. تدفع مقابل الرموز التي تحولها.
من جانب الوكيل، يصف Meituan التعلم المعزز على نطاق واسع على المهام المبنية من طلبات سحب GitHub المصفاة، مع عقوبات على التفكير المتكرر واستدعاءات الأدوات المتكررة. وهذا مهم لأن تكرار المهام الطويلة كان أعلى شكوى من مستخدمي المعاينة. ما إذا كان التوافر العام قد حل المشكلة هو أول شيء تختبره على مستودعك الخاص.
يعمل LongCat 2.5 أيضا عبر أحزمة الوكلاء، مع أدلة ل Claude Code وCodex وOpenCode وCline وKilo Code وHermes Agent، من بين آخرين. يدعم نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI و Anthropic، لذا فإن تبديل الأحزمة هو في الغالب رابط URL الأساسي وتغيير اسم الطراز: LongCat-2.5.
الاختبارات: قفزة حقيقية، مع نقطة مهمة.
جدول ميتوان نفسه يظهر قفزة كبيرة مقارنة ب LongCat 2.0 في مهام الوكلاء. هذه نتائج المبلغ عنها من قبل البائع، تدار مع تفعيل التفكير.

| المعيار | لونغكات 2.5 | لونغكات 2.0 | DeepSeek V4.1 فلاش | كيمي K3 | Claude Opus 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal Bench الإصدار 2.1 | 88.4 | 70.8 | 90.6 | 88.3 | 89.1 |
| Terminal Bench الإصدار 4.0 | 38.5 | 3.0 | 31.2 | 12.6 | 53.9 |
| ديب إس وي الإصدار 1.1 | 64.6 | 9.7 | 74.2 | 67.5 | 68.8 |
| NL2Repo | 60.5 | 40.9 | 65.4 | 58.0 | 75.3 |
| BrowseComp | 91.9 | 79.9 | 91.5 | 91.2 | 90.8 |
| MCP Atlas | 83.1 | 61.8 | 84.4 | 84.2 | 85.8 |
| نص 3DCodeBench إلى ثلاثي الأبعاد | 55.4 | لم يتم الإبلاغ عنه | 53.4 | 49.3 | 54.3 |
| Vision2Web | 78.6 | لم يتم الإبلاغ عنه | لم يتم الإبلاغ عنه | 79.0 | 80.2 |
المصدر: جدول تقييم مدونة Meituan LongCat 2.5 التقنية. الدرجات للنماذج الأخرى هي مزيج من نتائج Meituan الخاصة وأرقام من التقارير العامة، والتي تقول Meituan إنها مؤشرات فقط. تستخدم المعايير المختلفة أحزمة مختلفة، لذا لا تقارن الدرجات عبر المعايير كما لو كانت تصنيفا واحدا.
اقرأ بوضوح، يتصدر LongCat 2.5 منافسه في السعر في Terminal Bench 4.0 (38.5 مقابل 31.2)، BrowseComp (91.9 مقابل 91.5) و3DCodeBench Text مقابل 3D (55.4 مقابل 53.4). DeepSeek V4.1 Flash يتصدر Terminal Bench v2.1، DeepSWE v1.1، NL2Repo، MCP Atlas و AutomationBench (54.8 مقابل 51.8). LongCat 2.5 هو واحد من الاثنين اللذين تم نشر موسيقى الفيديو، ونتائج BrowseComp و3D تتناسب مع عرضها الذي يركز على الرؤية أولا.
مجموعة المقارنة تستحق الذكر أيضا. تقارن مخططات العناوين في ميتوان مع Claude Opus 5، GPT-5.6-Sol، Claude Opus 4.8 و GPT-5.5. لا تشمل Claude Opus 5.5، GPT-6.1 Sol أو Kimi K3.1 Pro. لأحدث صورة للحدود، راجع منشوراتنا السابقة عن Claude Opus 5.5 و GPT-6 Astra، وتحليل مؤشر GDPx حيث يتصدر Opus 5.5 بنسبة 12.0٪.
الأسعار: رخيصة، لكنها مخفضة ومؤقتة
| النموذج | الإدخال لكل مليون رمز | الإدخال المخزن مؤقتا لكل مليون رمز | الناتج لكل مليون رمز |
|---|---|---|---|
| LongCat 2.5، خصم محدود الوقت | $0.30 | $0.006 | $1.20 |
| DeepSeek V4.1 فلاش، ذروة | $0.30 | $0.006 | $1.20 |
| DeepSeek V4.1 فلاش، خارج أوقات الذروة | $0.15 | $0.003 | $0.60 |
| Qwen 3.8 Max | $2.00 | $0.25 | $6.00 |
| كيمي K3.1 برو | $2.00 | $0.20 | $10.00 |
| كيمي K3 | $3.00 | $0.30 | $15.00 |

هناك تفصيلان يجعلان السعر أكثر فائدة من العنوان. المدخلات المخزنة مؤقتا تكلف فقط 2٪ من المدخلات غير المخزنة، وهذا مهم لوكلاء البرمجة الذين يعيدون إرسال نفس الملفات في كل دور. ولا توجد رسوم إضافية حسب طول السياق، لذا الطلب الطويل يكلف نفس تكلفة الطلب القصير.
ورقة حساب بسيطة تساعد. المهمة التي تحتوي على 800,000 رمز إدخال غير مخبأ و200,000 رمز إخراج تكلف 0.48 دولار على LongCat 2.5: 0.8 مضروبا في 0.30 دولار زائد 0.2 مضروبا في 1.20 دولار. مثال ميتوان العملي نفسه، 600,000 رمز إدخال غير مخزن، 400,000 رمز إدخال مخبأ و500,000 رمز إخراج، يكلف 0.7824 دولار.
المخاطرة تكمن في ملصق الخصم. كل سعر لونغ كات 2.5 يحمل عبارة "خصم محدود الوقت"، دون سعر قائمة أو تاريخ نهاية منشور. أظهرت صفحة قديمة من لونغكات 2.0 سعر قائمة بمبلغ 0.75 دولار، و0.015 دولار مخبأ، ومخرج 2.95 دولار بجانب نفس الخصم. لم تقل ميتوان إن لونغكات 2.5 ستنتقل إلى هذا السعر القائم، لكنها خذت ميزانية على السعر المخفض فقط إذا استطعت تحمل الزيادة.
أيهما تختار
جرب LongCat 2.5 إذا كنت تستخدم وكلاء برمجة بميزانية محدودة وتريد واحدا يمكنه قراءة لقطات الشاشة أو تسجيلات الشاشة. بسعر 0.30 دولار / 1.20 دولار مع مدخلات مؤقتة بنسبة 2٪، يكلف بعد ظهر الاختبار على مستودعك الخاص بضعة دولارات. قارن ذلك وجها لوجه مع DeepSeek V4.1 Flash بنفس السعر، في مهامك الخاصة، وليس في مخططات الإطلاق.
اختر DeepSeek V4.1 Flash بدلا من ذلك إذا كان البرمجة على الأفق الطويل هي المهمة الأساسية. على جدول Meituan نفسه، يتصدر في عدد أكبر من صفوف البرمجة، ويخفض سعره إلى النصف في أوقات الذروة. كما أن لديه إنتاجا قصويا أطول في المقارنات مع الطرف الثالث، حيث بلغ 384,000 رمز مقابل 128,000 رمز مخطط ل LongCat 2.5.
انتظر إذا كنت بحاجة إلى أوزان مفتوحة، أو ترخيص، أو استضافة ذاتية. LongCat 2.5 متاح فقط لواجهة برمجة التطبيقات في الوقت الحالي، وحتى عندما تصل الأوزان، يحتاج طراز 1.6T إلى إعداد متعدد وحدات معالجة الرسوميات. LongCat 2.0 يبقى الخيار القابل للتنزيل.
تخطاه الآن إذا كانت المحفزات تحتوي على بيانات من العملاء أو المنظمين. صفحات الأسئلة الشائعة والفوترة في LongCat لا تذكر شيئا عن مدة الاحتفاظ بالمحفزات أو ما إذا كانت حركة مرور API تستخدم للتدريب. ذلك الصمت هو القرار، مهما كان السعر.
إذا كنت تبني وكلاء للعملاء بدلا من اختبار النماذج بنفسك، فإن النموذج هو جزء واحد فقط من النظام. تغطي منشورات خدمات تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي ووكالات أتمتة الذكاء الاصطناعي العمل المحيط: الأدوات، الفحوصات، قواعد التصعيد والنشر.
الأمور التي يجب معرفتها قبل أول محاولة لك
- ارتباك الحد الأقصى للمخرجات. صفحة معلمات النموذج تسمح بوجود ما يصل إلى 262,144 رمزا كحد أقصى، لكن البدء السريع، والأسئلة الشائعة، وإعدادات كود كلود الخاصة بميتوان كلها تشير إلى 128,000. خطط حول 128,000 واعتبر أي شيء أعلى منها كمكافأة للاختبار.
- درجة الحرارة ثابتة. هي 1.0 عند التفكير في التشغيل و0.7 عند التفكير بإيقاف، والقيم الأخرى يتم تجاهلها بصمت بدلا من رفضها. إذا كان حزام التقييم يمسح درجة الحرارة، فهو لا يفعل ما تتوقع.
- حدود المعدل غير منشورة. الحدود تكون لكل مفتاح API وتعيد 429 مع تلميح إعادة محاولة لمدة 60 ثانية، لكن لا يتم نشر رقم الطلبات في الدقيقة أو الرموز في الدقيقة.
- قد تختفي معرفات الطرازات القديمة. تم حذف LongCat 2.0 و2.5-Preview من جداول النماذج المدعومة بدون إشعار تقاعد مؤرخ. إذا قمت بتثبيت معرف قديم، اختبره اليوم.
- لا توجد درجات مستقلة حتى الآن. التحليل الاصطناعي يعرض فقط LongCat 2.0، وOpenRouter يعيد فقط LongCat 2.0. أظهر اختبار معاينة مستقل نتيجة مختلفة تماما لاختبار Terminal Bench 2.1 عن 88.4 لميتوان، على نظام مختلف. قم بإجراء اختبارك الخاص قبل أن تلتزم.
الأسئلة الشائعة
ما هو لونغكات 2.5؟
LongCat 2.5 هو أحدث نموذج لغوي كبير من Meituan، متوفر عموما على منصة LongCat API منذ 2 نوفمبر 2026. يأخذ النصوص والصور والفيديو كمدخلات، ويتم ضبطه لبرامج البرمجة طويلة الأمد، ويحل محل LongCat 2.0 المفتوح الوزن.
كم يكلف LongCat 2.5؟
تكلفة LongCat 2.5 تبلغ 0.30 دولار لكل مليون رمز إدخال غير مخزن، و0.006 دولار لكل مليون رمز إدخال مخزن، و1.20 دولار لكل مليون رمز إخراج. تصنف Meituan جميع الثلاثة كخصم محدود الوقت ولا تنشر أي سعر أو تاريخ نهاية، لذا قد يرتفع السعر. هذا هو نفس معدل DeepSeek V4.1 Flash في ساعات الذروة.
هل LongCat 2.5 مفتوح المصدر؟
ليس بعد. تصنف مدونة إطلاق Meituan روابط GitHub و Hugging Face بأنها "قادمة قريبا"، وحتى 3 نوفمبر 2026 لم يظهر أي مستودع أو ترخيص ل LongCat 2.5، لذا فهو مخصص لواجهة برمجة التطبيقات فقط في الوقت الحالي. يظل LongCat 2.0 أحدث طراز LongCat مع أوزان مفتوحة ل MIT.
هل يمكنني استخدام LongCat 2.5 في Claude Code أو Codex؟
نعم. تظهر وثائق Meituan كيفية توجيه كود كلود إلى نقطة النهاية بصيغة Anthropic مع تعيين النموذج على LongCat-2.5، وهناك دليل مطابقة لكوديكس باستخدام واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات. توقع بعض الخصائص: درجة الحرارة ثابتة بواسطة المنصة والمخرج محدود ب 128,000 رمز في المستندات.
كيف يقارن LongCat 2.5 ب DeepSeek V4.1 Flash؟
من حيث السعر، تتطابق عند الذروة: 0.30 دولار داخل و1.20 دولار خارج لكل مليون رمز. في جدول اختبار Meituan نفسه، يتصدر LongCat 2.5 النص في Terminal Bench 4.0 وBrowseComp و3DCodeBench إلى 3D، بينما يقود DeepSeek V4.1 Flash إلى صفوف ترميز أفق طويل أكثر وهو أرخص في أوقات الذروة. يضيف LongCat 2.5 إدخال فيديو، وهو ما لا يضاهيه DeepSeek V4.1 Flash في هذه المقارنة.
هل LongCat 2.5 جيد لدعم العملاء؟
ليس كخيار أول اليوم. وثائق LongCat لا تذكر شيئا عن الاحتفاظ بالبيانات أو التدريب على بيانات API، وهذا مهم عندما تحتوي التعليمات على تفاصيل العملاء. بالنسبة لأعمال الدعم، وكيل الدعم الفني المختبر مع معالجة بيانات واضحة هو الطريق الأكثر أمانا من توصيل نموذج خام إلى قائمة انتظار.
الخلاصة
LongCat 2.5 هو ترقية حقيقية مقارنة بالإصدار 2.0، مع رؤية مدمجة بدلا من أن تكون مثبتة، وبسعر لم يتغير. هو ببساطة ليس الخيار الواضح في سعره للبرمجة البحتة، وجدول الاختبار الخاص به هو المكان الذي يمكنك رؤية ذلك. اختبره على عمل وكيل يعتمد على الرؤية، قارنه مع DeepSeek V4.1 Flash على مستودعك الخاص، وأبق بيانات العملاء خارج اللعبة حتى تنشر Meituan سياسة بيانات واضحة.
- LongCat 2.5
- Meituan
- AI coding agents
- multimodal AI
- DeepSeek
- AI benchmarks


