Answers the phone
Connects to the Yeastar or SIP system the business already runs, so calls reach the agent on the numbers customers have always dialled.
Пример из практики: голосовой ИИ-агент
Вокал
Оператор, который отвечает на звонки по телефонной линии компании, находит ответ в собственных документах компании и открывает заявку в службу поддержки еще до того, как звонящий повесит трубку — на номерах, которые уже принадлежат компании, и на её оборудовании, если компания этого пожелает.
- ПромышленностьInbound support and telephony
- ПользователиSupport teams on a Yeastar or SIP PBX
- Объем освещенияEvery call, around the clock
- УслугиProduct Design, Development, AI
Обзор
Vocale подключает ИИ-агента к телефонной линии, уже имеющейся у компании. Клиент набирает тот же номер, что и всегда; агент отвечает на первый же звонок, говорит на его языке, отвечает в соответствии с собственными руководствами и политиками компании, а в тех случаях, когда на самом деле требуется вмешательство специалиста, создает заявку в службу поддержки с уже собранными данными.
В телефонной системе ничего не меняется. Компания сохраняет своего провайдера, номера и тарифный план; платформа Yeastar или совместимая SIP-платформа подключается один раз через форму, после чего за ней настраиваются транк и маршрутизация вызовов. Далее остаётся только загрузить документы, с которыми должен ознакомиться оператор, написать несколько предложений, определяющих манеру общения, и протестировать всё это в браузере, пока всё не будет звучать правильно — и всё это до того, как к нему поступит хотя бы один реальный звонок.
Video
- Next.js 16
- TypeScript
- Tailwind CSS
- Supabase
- PostgreSQL
- LiveKit
- WebRTC
- SIP telephony
- OpenAI gpt-realtime
- Python
- FastAPI
- Redis
- Pinecone
- Docker
- Next.js 16
- TypeScript
- Tailwind CSS
- Supabase
- PostgreSQL
- LiveKit
- WebRTC
- SIP telephony
- OpenAI gpt-realtime
- Python
- FastAPI
- Redis
- Pinecone
- Docker
Key capabilities
Grounded in your documents
Manuals, policies and price lists are uploaded, indexed and searched at the moment of the question so the answer comes from the business's own material rather than the model's memory.
Opens tickets mid-call
When a caller needs a person, the agent gathers the subject, the contact and the urgency while it still has them on the line, then files the ticket itself.
Knows who is calling
An existing customer database connects read-only, so an inbound number is matched to an account before the agent says a word.
Two engines, one product
The same agent runs on a hosted model API or entirely on a private GPU. The business picks on cost and on where its data is allowed to go.
Эффективность линии поддержки зависит исключительно от людей, отвечающих на звонки, а поступающие вопросы в подавляющем большинстве сводятся к нескольким стандартным: «Каковы часы работы?», «Покрывается ли это страховкой?», «Как сбросить настройки?». Ответы уже записаны — в руководстве, в правилах, в прайс-листе, — просто они находятся не там, где их мог бы найти звонящий и оператор, пока кто-то ждет на линии. Внедрение ИИ на линии решает половину проблемы доступности. Аренда ИИ с поминутной оплатой незаметно заменяет эту проблему проблемой затрат, ведь чем лучше он работает, тем чаще его используют, и тем больше растут ежемесячные расходы.
Звонки вне рабочего времени
Вечерами, по выходным и в праздничные дни звонки перенаправляются на голосовую почту — и в основном туда попадают рутинные запросы, которые человек мог бы решить за минуту.
Ответы, недоступные никому
Эта информация содержится в документах, но не в таком виде, чтобы с ней можно было ознакомиться во время разговора с абонентом, ожидающим на линии.
Оплата по минутам
Услуги управляемых голосовых ИИ-платформ тарифицируются по минутам разговора, поэтому сумма счета растет по мере расширения использования — это неверный стимул для запуска линии поддержки.
Vocale располагается между телефонной системой компании и её базой знаний. Подключение к АТС осуществляется через форму, а маршрутизация настраивается на заднем плане. Документы загружаются и индексируются. Поведение агента настраивается простым языком, а не с помощью кода, и всю систему можно протестировать в браузере до того, как к ней поступит реальный звонок. После запуска в рабочий режим все его действия фиксируются — стенограмма, выполненные поиски, открытые заявки — чтобы команда могла оценить, справляется ли он с задачей, прежде чем поручить ему больше работы.
Подключается к АТС, а не обходит её
Регистрация устройств Yeastar и совместимых SIP-систем осуществляется через форму, при этом компания сохраняет своего провайдера, номера и тарифный план.
Поиск до того, как оно заговорит
Вопрос, требующий факта, запускает поиск по индексированным документам, и ответ формируется на основе полученных результатов — при этом «ничего не найдено» также является ответом, который агент может дать.
На хостинге или на собственном сервере — поведение одинаковое
Функции речи, языка и голоса работают либо через сторонний API, либо на частном графическом процессоре. Переключение между ними осуществляется путем настройки, а не пересборки.
UX researchFeb–Mar
MVPApr–Jul
OperationAug–Sep
DiscoveryFeb
ArchitectureMar
UI designApr–May
Backend and local AIMay–Jul
TestingJul–Aug
OperationAug–Sep
Протестируйте это до того, как это сделает клиент
A sandbox that runs the whole pipeline in the browser. Pick a caller, start the call, and the transcript arrives live beside it as the agent hears and answers. Every session it has ever handled, browser or phone, inbound or outbound, is one click away in the rail on the left.
Документы, на которые он дает ответы
Files are dropped straight onto the page, then parsed, split and indexed. Each row reports how many pages went in and how many searchable pieces came out, so it is obvious at a glance when a document is ready to be quoted on a call and when it is still being worked on.
То, на что не удалось ответить, превращается в заявку
The agent collects the subject, the customer and the urgency while the caller is still on the line and files the ticket itself, transcript attached. Support opens the queue to a list of real problems in the caller's own words instead of a column of missed calls.
Оно знает, кто звонит
An existing customer database connects read-only, with a mapping step for whichever columns hold the name and the number. From then on an inbound call is matched against it before the agent speaks, and the records stay where they are. Vocale reads them; it does not become the place they live.
Номера, назначаемые с консоли
Telephony is the one part a business should not have to get right alone, so provisioning is an operator job rather than a self-service form. Each number is registered, pointed at an organisation, and switched on from here, which doubles as the fastest way to see which tenants are actually taking calls.
Сколько стоит каждая минута
Spend is metered the way the models bill it: caller speech, agent speech, and replayed history, broken out per model and per organisation. It is what turns the choice between a hosted API and a private GPU into a decision with a number attached rather than an argument.
В работе службы поддержки важна не абстрактная точность, а то, был ли принят звонок и был ли дан правильный ответ. Vocale отвечает на все звонки в любое время суток на языке звонящего и оставляет стенограмму, чтобы можно было решить второй вопрос. Указанная ниже стоимость — это сумма, которую платформа начислила за месяц реальных звонков на хостинговом тарифе; при использовании тарифа с самостоятельным хостингом эта линия переносится на оборудование, за которое компания и так уже платит, и стоимость за минуту перестает меняться вообще.
- 24/7
- Обслуживание звонков без графика дежурств и очереди
- $0.06
- Стоимость за минуту звонка с тарификацией по минутам, хостинг-уровень
- 6
- Языки, на которые можно переключить агент
- 2
- Варианты запуска: хостируемый API или частный графический процессор
User goal
- Caller dials in
- The agent answers
- Looks up the customer
- Searches the documents
- Opens a support ticket
- Emails it
Interface & channels
- Yeastar PBXPhone calls, bridged into LiveKit over SIP
- livekit-clientVoice testing in the browser
- NodemailerTicket emails, sent over SMTP
- User and admin portals
- Next.js 16
- React 19.2
- React Compiler
- TypeScript 5
- Tailwind CSS v4
- shadcn/ui
- Radix UI
- Framer Motion
- TanStack Query v5
- React Hook Form
- Zod v4
- EN / IT
- next-themes
- sonner
- cmdk
- lucide
- react-pdf
- md-editor
- lamejs
- pnpm
Planning & orchestration
- LiveKit Agents 1.6The agent worker behind every call
- Ticket flowA state machine of our own, from first question to sent ticket
- PydanticTyped orchestration models
- Silero VADTurn-taking, with LiveKit's turn detector
- Session gateCall caps per organisation and across the system
- StreamlitA scenario lab, for testing only
Memory & context
- RedisShort-term memory: a sliding window of the last 15 turns
- SupabaseLong-term memory: every turn of every conversation
- Tenant presetsConfiguration and presets for each organisation
- RAG plane
- Supabase StorageThe source documents
- pymupdf4llmPDF to Markdown
- ChunkerSplit on headers, then about 500 tokens with 50 overlapping
- multilingual-e5-largeEmbeddings, through Pinecone Inference
- PineconeA serverless vector index
- bge-reranker-v2-m3Reranks to the best 5, above a 0.20 threshold
- RedisIndexing jobs and their progress
- FastAPIThe retrieval API, served by Uvicorn
Models
- gpt-realtime-2.1Speech to speech: listening, reasoning and speaking in one model
- gpt-realtime-2.1-miniThe lighter realtime model
- gpt-4o-mini-transcribeTranscripts of what the caller said
- Legacy GPU pipeline, kept for rollback
- faster-whisperSpeech to text
- vLLMServing Qwen2.5-VL-7B-AWQ
- Piper and Kokoro-82MText to speech
Tools & actions
Functions the agent calls while the caller is still on the line.
- search_knowledge_baseAnswers from the documents, through RAG
- lookup_customer_detailsFinds the caller in the customer's own MySQL
- search_customer_identityConfirms who is calling
- Ticket toolsCreate, update and submit the ticket
- update_ticket_draftKeeps the draft and the contact details current
- end_callEnds the call cleanly
- Call recordingPCM to WAV, with FFmpeg
State & data
- PostgreSQL 17.6Supabase, self-hosted in Docker, across 47 migrations
- SupabaseAuth, and storage for documents and recordings
- KongThe API gateway, with Supabase Studio
- Redis 7Three instances: LiveKit, agent memory and RAG jobs
- PineconeThe vectors
- MySQLEach customer's own database, outside the system
- Customer Data PlaneFastAPI, with a pooled PyMySQL connection to each customer
Observability, safety & evals
- Cost meteringCost per call and per organisation, from usage and model pricing
- Resilience metricsSelf-repeats, talk-over, false barge-ins and latency
- Admin dashboardsMonitor, agent state, agent activity and database logs
- journaldFile logs, with systemd alerts on failure
- pytest26 test modules, a replay harness, and a transcript judge across 5 regression classes
- Call scenariosWritten in YAML, and replayed against the agent
- Agent safetyA leaked-reasoning detector, privacy and email read-back rules, an inactivity watchdog
Security
- NextAuth v5Credentials sign-in, bcrypt hashes, a 24-hour JWT in a secure cookie, email verification
- Access controlRoute guards, admin authorisation, and row-level security on Supabase
- AES-256-GCMCustomer database passwords encrypted at rest, readable from Node and Python
- Service keysAPI keys between services, and a secret for scheduled jobs
- Rate limitingOn every sign-in route
- Security headersCSP, HSTS with preload, no framing, and the microphone for this site only
- Private networkThe calling stack reachable only over VPN, and an allowlist on the SIP trunk
- WireGuardOne outbound IP for customers to allow into their MySQL
Deployment
- Ubuntu 24.04One self-hosted server, behind the VPN
- NGINXTLS, and one domain for both portals and Supabase
- systemdBoth portals, the agent worker, and a ticket email timer every 2 minutes
- Docker ComposeSupabase, LiveKit and SIP, RAG and customer data, on one shared network
- supervisordThe media plane container
- Vast.aiThe GPU box from the vLLM era
Что компания может сделать с помощью панели управления
Семь направлений деятельности — один вход в систему. Настройка телефонной связи и базы знаний осуществляется один раз; операционная деятельность, обработка заявок и ведение базы данных клиентов — это повседневная работа. Анатомия отдельного речевого хода
Ввод речи, вывод речи — за один проход, причем обе части записываются в режиме реального времени. На уровне самостоятельного хостинга каждый блок внутри агента представляет собой модель, работающую на собственном графическом процессоре компании.
Когда тебя прерывают на полуслове
Solution: Звонящие перебивают ответ, как только его понимают, а оператор, продолжающий говорить, звучит нелепо. Функция обнаружения голосовой активности отключает исходящий звук, как только звонящий начинает говорить, а затем сокращает стенограмму оператора до того, что было фактически услышано — таким образом, разговор продолжается исходя из того, что услышал звонящий, а не из того, что запланировала система.
Тишина, пока оно думает
Solution: Поиск документов занимает столько времени, что его можно принять за обрыв связи. Оператор через полсекунды произносит короткую, естественную фразу-заполнитель и прерывает её, если поиск завершается раньше, что позволяет выиграть время на поиск, не допуская возникновения паузы в разговоре.
Текст, который не читается вслух
Solution: Текст, предназначенный для экрана, отличается от текста, предназначенного для озвучивания: суммы в валюте, даты в цифровом формате, аббревиатуры. Уровень нормализации преобразует суммы, даты, время и аббревиатуры в их устную форму в соответствии с особенностями конкретного языка, прежде чем они поступят в речевую модель.
Один графический процессор, несколько диалогов
Solution: Сессия обработки речи в реальном времени хранит свои модели в видеопамяти, поэтому её производительность ограничивается объёмом VRAM, а не чистой вычислительной мощностью. Сессии распределяются по картам, а рабочая нагрузка явно привязывается к конкретным картам — если оставить настройки по умолчанию, задачи обработки речи и языка попадают на один и тот же графический процессор, что приводит к взаимному ограничению их производительности.
Вопросы
Нет. Vocale подключается к той телефонной системе, которую вы уже используете — Yeastar и совместимым SIP-платформам, — и звонки по-прежнему поступают на номера, которые уже есть у ваших клиентов. Подключение осуществляется один раз через панель управления, после чего автоматически настраиваются транки и маршрутизация.
Выбирайте тот вариант, который вам больше подходит. Этот агент может работать как на хостинговой модели API — это самый быстрый способ начать работу, — так и полностью на GPU под вашим контролем, причем ни аудиозаписи, ни стенограммы, ни документы не покидают вашу инфраструктуру. Это вопрос выбора конфигурации, который не влияет на функциональные возможности агента.
Он отвечает, опираясь на ваши документы, а не на собственную память. Если вопрос требует указания конкретного факта, система запускает поиск по всем загруженным вами материалам, и ответ формируется на основе найденных фрагментов. Если ничего подходящего не найдено, правильным ответом будет сообщить об этом и предложить открыть заявку — именно такой ответ и даёт система.
Система осуществляет передачу. Агент фиксирует тему, контактные данные и приоритет, пока звонящий еще находится на линии, создает заявку в вашей очереди и прикрепляет стенограмму — благодаря чему тот, кто возьмет этот запрос, начнет работу с того, что было сказано на самом деле, а не с просьбы перезвонить.
Пропускаете звонки после пяти часов?
Давайте соединим вас с одним из наших консультантов.