Анализ контента с помощью ИИ
Выбор фрагментов и создание миниатюр осуществляются на основе модели, поэтому утомительная часть работы предлагается в готовом виде, а не требует отдельного выполнения.
Пример из практики SaaS
Тенденции в области верхних этажей
Полнофункциональная платформа, которая преобразует одно длинное видео в серию коротких постов на целую неделю, планирует их публикацию во всех социальных сетях, в которых работает автор, и одновременно настраивает платную рекламную кампанию — и всё это без необходимости выходить из панели управления.
- ПромышленностьCreator and marketing SaaS
- ПользователиCreators, marketers and agencies
- АвтоматизацияQueue processed every 15 minutes
- УслугиProduct Design, Development, AI
Обзор
TopFloor Trends — это платформа для управления контентом, предназначенная для авторов и маркетологов. Здесь можно одним движением разбить длинное видео на короткие ролики, создать миниатюры, запланировать публикации на всех платформах и запускать платные рекламные кампании, которые будут проводиться параллельно с органическими.
Эта работа охватывает весь стек: конвейер искусственного интеллекта, который анализирует исходное видео и предлагает фрагменты, подходящие для вырезания; очередь задач, запускаемая cron-задачей каждые пятнадцать минут; студию создания миниатюр, построенную на основе подсказок и шаблонов; а также мастер Google Ads, который принимает техническое задание и создает действующую рекламную кампанию менее чем за минуту.
Каждая из этих интеграций предполагает использование чужого ограничения по скорости, чужой модели аутентификации и чужого протокола загрузки — именно на этом и сосредоточились основные усилия инженеров, и именно об этом идет речь в разделе внизу этой страницы.
- Next.js 15
- React 19
- Tailwind CSS
- Firebase
- NextAuth
- OpenAI API
- Google Ads API
- YouTube API
- TikTok API
- Spotify API
- Stripe Payments
- Vercel Cron
Видео проекта
Одно видео выложено. Неделя постов позади.
Пошаговое руководство по TopFloor Trends: от вставленного URL-адреса YouTube до запланированной недели публикации роликов и действующей рекламной кампании в Google Ads.
Ключевые возможности
Генерация видеороликов с помощью ИИ
Вставьте URL-адрес видео с YouTube, и модель проанализирует видео, а затем выдаст фрагменты, подходящие для вырезания, с указанием тем и временных меток для уточнения.
Мультиплатформенное планирование
Единая очередь публикаций для TikTok, YouTube Shorts и Instagram Reels, где весь календарь контента виден с первого взгляда.
Студия создания миниатюр с помощью ИИ
Миниатюры, созданные на основе текстового задания и (по желанию) исходного изображения, в альбомной, книжной или квадратной ориентации, с использованием шаблонов, обеспечивающих единообразный стиль бренда.
Мастер Google Ads
Краткое руководство, в котором собраны все компоненты кампании — рекламные материалы, рекламные группы, бюджет, график — вместо консоли, предназначенной для профессиональных медиа-байеров.
Одна панель управления
Анализ органического трафика и платных кампаний ведется в одном месте, за один и тот же период и по одним и тем же показателям.
Создатели контента и маркетологи теряли целую неделю на механическую сторону издательского дела. Инструменты существовали, но каждый из них отвечал лишь за один этап: редактор, который мог обрезать клип, но не публиковать его; планировщик, который ничего не знал о рекламе, размещаемой рядом с контентом; рекламная консоль, разработанная для тех, кто зарабатывает на жизнь закупкой рекламных площадей, а не для человека, создавшего видео. Каждая передача задачи между ними сводилась к тому, что кто-то копировал что-то из одной вкладки в другую.
Повторение от руки
Обрезка, создание миниатюр и планирование выполняются по одному, для каждого поста, для каждой платформы — каждый раз.
Изолированные инструменты
Редакторы, планировщики и панели управления рекламой не взаимодействовали друг с другом, поэтому рабочий процесс сводился к копированию и вставке.
Единого мнения нет
Ничто не позволяло сравнить результаты органического контента и платных кампаний.
Мы создали весь рабочий процесс в одном месте. ИИ анализирует исходное видео и предлагает клипы, поэтому редактор занимается лишь корректировкой границ, а не их поиском. Студия создания миниатюр и очередь планирования используют одну и ту же библиотеку, поэтому клип проходит путь от создания до публикации, так и не будучи экспортированным. А доступ к Google Ads осуществляется через мастер, который запрашивает краткое описание и формирует кампанию, а не через консоль, предполагающую, что тот, кто её заполняет, делает это каждый день.
Интегрированные платформы
YouTube, TikTok и Google Ads в единой панели управления — для управления контентом и его распространения.
Мастер, а не консоль
Упрощённый процесс работы с Google Ads, который предлагает готовые материалы и сокращает время настройки кампании с одного дня до менее чем одной минуты.
Панель управления для авторов — важные показатели и доступ к каждому из инструментов, позволяющих их изменять, одним щелчком мыши.
Переработка контента с помощью ИИ
Users paste a YouTube URL to start an AI analysis that suggests the short-form clips worth cutting. The editor beside it is for fine-tuning start and end points and picking a platform-specific aspect ratio before anything is processed.
Единая система планирования и библиотека
A central library holds every generated clip with filtering and search over it. The scheduler queues posts across multiple platforms from the same list, so the whole content calendar reads at a glance rather than one platform at a time.
Студия создания миниатюр с помощью ИИ
The studio generates thumbnails from a plain prompt and an optional reference image, with templates for landscape, portrait and square. It is the piece that keeps a channel visually consistent without booking a designer for every upload.
Платформа поставлялась с функцией перепрофилирования контента, работающей от начала до конца, системой планирования, способной функционировать под управлением задания cron, а также потоком рекламы, достаточно простым, чтобы автор видео мог управлять им самостоятельно.
- <60s
- Создание кампании в Google Ads
- 95%+
- Успешные запланированные публикации
- <5 min
- Время настройки на одно видео
- <5%
- Коэффициент сбоев заданий cron
Архитектура высокого уровня
Все учетные данные сторонних сервисов хранятся за маршрутами API, а не в браузере — при этом очередь публикации управляется по собственному графику с помощью cron, а не по запросам. Диаграмма «сущность-связь»
Пользователь является владельцем своих подключений к платформе, заданий по перепрофилированию и сеансов мастера создания рекламы — именно это позволяет эффективно управлять квотами на одного пользователя и обновлением токенов.
Задержка при переработке видео
Solution: Очередь асинхронных задач с параллельной генерацией клипов и инкрементной доставкой, благодаря чему результаты поступают по мере их завершения, а не после завершения самой медленной задачи. Резервный путь с использованием FFmpeg предусмотрен на тот случай, если даже это окажется недостаточно быстрым.
Квоты и таймауты API
Solution: Время ожидания загрузки настраивается индивидуально для каждой платформы, а каждый исходящий запрос обрабатывается с использованием адаптивного алгоритма отсрочки, который динамически регулирует частоту запросов, чтобы не исчерпать дневную квоту уже во второй половине дня.
Безопасность параллельного выполнения заданий cron
Solution: Транзакционная блокировка в базе данных. Рабочий процесс атомарно резервирует задачу перед тем, как приступить к её выполнению, поэтому два перекрывающихся запуска cron не могут одновременно обрабатывать один и тот же элемент.
Две модели авторизации в Google Ads
Solution: Двухрежимная архитектура, в которой получение токенов осуществляется по-разному в зависимости от того, является ли учетная запись агентской (MCC) или принадлежит самому пользователю (BYO); этот выбор определяется во время выполнения, а не при настройке.
Повторяющиеся названия кампаний
Solution: Перед созданием выполняется проверка на наличие дубликатов с помощью GAQL. В случае коллизии система добавляет уникальный суффикс и повторяет попытку, вместо того чтобы выводить ошибку API, с которой пользователь не может ничего поделать.
Несколько режимов загрузки в TikTok
Solution: Модуль загрузки, поддерживающий как протокол с блочной передачей данных, так и протокол загрузки по URL, с функциями отложенного опроса, отмены задач и возобновления прерванных загрузок.
Вопросы
Основной целью было создание единой SaaS-платформы, которая позволила бы значительно сократить время и снизить сложность работы, с которыми сталкиваются авторы контента и маркетологи. Мы стремились автоматизировать повторное использование контента, оптимизировать планирование публикаций на разных платформах и упростить создание рекламных кампаний с помощью искусственного интеллекта.
Пользователь указывает URL-адрес видео на YouTube. Модель искусственного интеллекта системы анализирует контент с целью выявления наиболее интересных фрагментов. Затем она возвращает структурированные данные с предложениями по клипам, темам и временным меткам, которые отображаются пользователю для окончательного выбора и уточнения.
Мы разработали систему с надежной обработкой ошибок. В частности, мы реализовали точно настроенные параметры таймаута при загрузке и адаптивный алгоритм отсрочки, который динамически регулирует частоту запросов. Такой подход предотвращает исчерпание квоты API и обеспечивает стабильность системы, особенно при работе в условиях высокой нагрузки.
Приложение развернуто на Vercel. Мы использовали запланированные бессерверные функции Vercel (Cron-задания), запускающиеся каждые 15 минут для обработки очереди контента. Эти функции были настроены с максимальной продолжительностью 300 секунд, чтобы надежно обрабатывать длительные задачи, такие как загрузка видео.
Готовы автоматизировать эту утомительную часть работы?
Давайте создадим вашу контент-платформу.