Casestudy over AI-SaaS

VidalSigns

Een HIPAA-conform white-labelplatform dat een ingewikkeld laboratoriumrapport omzet in begrijpelijke antwoorden — en waarmee een kliniek of sportschool dit onder eigen merknaam kan aanbieden.

VidalSigns: AI-gebaseerd SaaS-platform voor de gezondheidszorg
  • IndustrieHealthcare SaaS
  • GebruikersIndividuals and partner clinics
  • Bewaring van gegevensPurged within 24 hours
  • DienstenProduct Design, Development, AI

Overzicht

VidalSigns leest een laboratoriumrapport en legt het uit in begrijpelijke taal. Iemand uploadt een PDF of een foto ervan, een multi-pass OCR-engine haalt de waarden eruit, ongeacht het sjabloon dat het laboratorium heeft gebruikt, en via een chat worden vragen beantwoord over wat deze waarden betekenen. Je hebt geen medische terminologie nodig en hoeft geen account aan te maken — je krijgt toegang via een beveiligde link in een e-mail.

De tweede helft van het product is het deel dat partners aanschaffen. Een sportschool, kliniek of wellnesscentrum stelt een eigen microsite met eigen huisstijl samen — lay-out, thema, kleuren, hoofdtekst, prijzen — en geeft zijn leden een set QR-codes. Het geheel wordt via het partnerdashboard in gebruik genomen zonder dat iemand bij CodeMyPixel er iets aan hoeft te doen.

Gezondheidsgegevens blijven hier niet lang bewaard. Geüploade bestanden en alle daaruit geëxtraheerde gegevens worden binnen vierentwintig uur automatisch verwijderd, onder bescherming van end-to-end-versleuteling, op rollen gebaseerde toegangsrechten en een audittrail — en dat is precies wat dit aanbod aantrekkelijk maakt voor een organisatie die hiervoor verantwoording moet afleggen.

  • React / Next.js
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • PostgreSQL
  • Vector Search
  • Generative AI (LLM)
  • Advanced OCR
  • Stripe Billing
  • Vercel Hosting

Projectvideo

Duidelijkheid waarop u kunt vertrouwen.

Een stapsgewijze uitleg over VidalSigns, vanaf het uploaden van een rapport tot het moment waarop een partner een eigen microsite met huisstijl in gebruik neemt.

Belangrijkste functies

  • Melding van inname

    Zowel PDF’s als foto’s. Een OCR-engine met meerdere verwerkingsrondes leest de waarden eruit, ongeacht hoe het sjabloon van het laboratorium eruitziet.

  • Chat in gewone taal

    Een model dat is aangevuld met informatie uit externe bronnen geeft uitleg over de resultaten aan de hand van gerenommeerde medische bronnen, in een afgewogen toon.

  • Microsite onder eigen merknaam

    Partners kiezen een lay-out, bewerken elke sectie, stellen hun eigen prijzen vast en zetten de website zelf online.

  • QR-codepakketten

    De toegang wordt verstrekt in de vorm van gedrukte codes en beveiligde links, zodat een lid nooit een account hoeft aan te maken.

  • 24-uurs spoeling

    Geüploade bestanden en alles wat daaruit is uitgepakt, worden automatisch verwijderd volgens een tijdschema dat niemand kan verlengen.

Mensen krijgen een pagina met referentiewaarden en afkortingen te zien waar ze niets mee kunnen, dus komen de vragen terecht bij degene die het dichtst in de buurt is — de receptie van een sportschool, de telefoonlijn van een kliniek, of een zoekmachine midden in de nacht. De organisaties die deze vragen moeten beantwoorden, hadden ook geen mogelijkheid om ze op grote schaal te beantwoorden: om het goed te doen is klinische veiligheid, HIPAA-conforme privacy en OCR nodig die een met de telefoon gemaakte foto van een afdruk aankan, en dat is allemaal geen bijzaak.

  • Vakjargon in elke regel

    Referentiewaarden en afkortingen die zonder klinische opleiding niets zeggen.

  • Elk laboratorium hanteert een andere opmaak

    Sjablonen lopen uiteen, scans zijn vaak scheef en hebben een laag contrast, en bij het extraheren kan niet van een vaste lay-out worden uitgegaan.

  • Steeds weer dezelfde vragen

    Sportscholen en klinieken vulden de vragenlijsten met de hand in, lid voor lid.

  • Er is nergens een veilige plek om de gegevens op te slaan

    Geen enkele partner zou dit kunnen aanbieden zonder een privacygarantie die hij bereid was op papier te zetten.

Vragen

Het belangrijkste doel was om een platform met een dubbele functie te ontwikkelen: een AI-assistent waarmee particulieren hun laboratoriumuitslagen kunnen begrijpen, en een white-label SaaS-oplossing waarmee bedrijven deze dienst onder hun eigen merk kunnen aanbieden, compleet met aangepaste instellingen en de verspreiding van QR-codes.

Klaar om uw gegevens begrijpelijk te maken?

Ontdek hoe wij uw AI-platform kunnen ontwikkelen.