Answers the phone
Connects to the Yeastar or SIP system the business already runs, so calls reach the agent on the numbers customers have always dialled.
Étude de cas sur un assistant vocal basé sur l'IA
Vocale
Un agent qui répond au téléphone de l'entreprise, trouve la réponse dans les documents de cette dernière et ouvre le ticket d'assistance avant même que l'appelant n'ait raccroché — sur les numéros dont l'entreprise dispose déjà et sur son propre matériel, si elle le souhaite.
- IndustrieInbound support and telephony
- UtilisateursSupport teams on a Yeastar or SIP PBX
- CouvertureEvery call, around the clock
- ServicesProduct Design, Development, AI
Aperçu
Vocale intègre un agent IA à la ligne téléphonique dont dispose déjà une entreprise. Un client compose le numéro qu'il a toujours composé ; l'agent décroche dès la première sonnerie, s'exprime dans sa langue, répond en s'appuyant sur les manuels et les politiques de l'entreprise et, lorsque la réponse est en réalité « quelqu'un doit examiner cela », il crée un ticket d'assistance avec les informations déjà recueillies.
Le système téléphonique reste inchangé. L'entreprise conserve son opérateur, ses numéros et son forfait d'appels ; une plateforme Yeastar ou SIP compatible est connectée une seule fois via un formulaire, et la ligne réseau ainsi que le routage des appels sont configurés en arrière-plan. Il suffit ensuite de télécharger les documents que l’agent doit connaître, de rédiger les quelques phrases qui définissent son ton, et de tester le tout dans un navigateur jusqu’à ce que le résultat soit satisfaisant — le tout avant qu’un seul appel réel ne lui soit acheminé.
Video
- Next.js 16
- TypeScript
- Tailwind CSS
- Supabase
- PostgreSQL
- LiveKit
- WebRTC
- SIP telephony
- OpenAI gpt-realtime
- Python
- FastAPI
- Redis
- Pinecone
- Docker
- Next.js 16
- TypeScript
- Tailwind CSS
- Supabase
- PostgreSQL
- LiveKit
- WebRTC
- SIP telephony
- OpenAI gpt-realtime
- Python
- FastAPI
- Redis
- Pinecone
- Docker
Key capabilities
Grounded in your documents
Manuals, policies and price lists are uploaded, indexed and searched at the moment of the question so the answer comes from the business's own material rather than the model's memory.
Opens tickets mid-call
When a caller needs a person, the agent gathers the subject, the contact and the urgency while it still has them on the line, then files the ticket itself.
Knows who is calling
An existing customer database connects read-only, so an inbound number is matched to an account before the agent says a word.
Two engines, one product
The same agent runs on a hosted model API or entirely on a private GPU. The business picks on cost and on where its data is allowed to go.
La qualité d’un service d’assistance dépend entièrement des personnes qui y répondent, et les questions qui y sont posées se résument presque toujours aux mêmes : quels sont vos horaires, est-ce pris en charge, comment puis-je le réinitialiser ? Les réponses sont déjà consignées — dans un manuel, une charte, une grille tarifaire — mais elles ne se trouvent nulle part où un appelant puisse les consulter ni où un opérateur puisse les trouver pendant qu’un client attend. Mettre une IA en ligne résout la moitié du problème d’accessibilité. La location à la minute transforme discrètement ce problème en un problème de coût, car plus l’IA fonctionne efficacement, plus elle est utilisée, et plus la facture mensuelle est élevée.
Appels en dehors des heures de bureau
Le soir, le week-end et les jours fériés, les appels sont redirigés vers la messagerie vocale — et la plupart des messages qui y aboutissent ne sont que des demandes courantes qu’une personne aurait pu régler en une minute.
Des réponses que personne ne peut trouver
Ces informations figurent bien dans des documents, mais elles ne sont pas disponibles sous une forme permettant de les consulter pendant qu'un appelant attend en ligne.
Tarification à la minute
Les plateformes d'IA vocale gérées facturent à la minute d'appel, ce qui fait que la facture augmente à mesure que leur utilisation se généralise — ce qui constitue une mauvaise incitation à mettre en place une ligne d'assistance.
Vocale s'intercale entre le système téléphonique d'une entreprise et sa base de connaissances. Le PBX s'y connecte via un formulaire et le routage est configuré en arrière-plan. Les documents sont téléchargés et indexés. Le comportement de l'agent est défini en langage naturel plutôt qu'en code, et l'ensemble peut être testé dans un navigateur avant qu'un véritable appel ne lui parvienne. Une fois en production, toutes ses actions sont consignées — la transcription, les recherches effectuées, les tickets ouverts — afin que l'équipe puisse évaluer s'il remplit correctement sa mission avant de lui confier davantage de tâches.
Se connecte au PBX, et non pas en contournant celui-ci
L'enregistrement de Yeastar et des systèmes SIP compatibles s'effectue via un formulaire, et l'entreprise conserve son opérateur, ses numéros et son forfait d'appels.
Récupération avant qu'il ne parle
Une question nécessitant une information concrète déclenche une recherche parmi les documents indexés, et la réponse est élaborée à partir des résultats obtenus — l'agent étant autorisé à répondre « aucune information trouvée » si la recherche n'a donné aucun résultat.
Hébergé ou auto-hébergé, le comportement est le même
Les fonctionnalités liées à la parole, au langage et à la voix s'exécutent soit via une API tierce, soit sur un GPU privé. Le passage de l'une à l'autre se fait par simple configuration, sans nécessiter de recompilation.
UX researchFeb–Mar
MVPApr–Jul
OperationAug–Sep
DiscoveryFeb
ArchitectureMar
UI designApr–May
Backend and local AIMay–Jul
TestingJul–Aug
OperationAug–Sep
Testez-le avant qu'un client ne le fasse
A sandbox that runs the whole pipeline in the browser. Pick a caller, start the call, and the transcript arrives live beside it as the agent hears and answers. Every session it has ever handled, browser or phone, inbound or outbound, is one click away in the rail on the left.
Les documents auxquels il fait référence
Files are dropped straight onto the page, then parsed, split and indexed. Each row reports how many pages went in and how many searchable pieces came out, so it is obvious at a glance when a document is ready to be quoted on a call and when it is still being worked on.
Ce à quoi il n'a pas pu répondre devient un ticket
The agent collects the subject, the customer and the urgency while the caller is still on the line and files the ticket itself, transcript attached. Support opens the queue to a list of real problems in the caller's own words instead of a column of missed calls.
Il sait qui appelle
An existing customer database connects read-only, with a mapping step for whichever columns hold the name and the number. From then on an inbound call is matched against it before the agent speaks, and the records stay where they are. Vocale reads them; it does not become the place they live.
Numéros attribués depuis la console
Telephony is the one part a business should not have to get right alone, so provisioning is an operator job rather than a self-service form. Each number is registered, pointed at an organisation, and switched on from here, which doubles as the fastest way to see which tenants are actually taking calls.
Ce que coûte chaque minute
Spend is metered the way the models bill it: caller speech, agent speech, and replayed history, broken out per model and per organisation. It is what turns the choice between a hosted API and a private GPU into a decision with a number attached rather than an argument.
Ce qui compte pour un service d’assistance téléphonique, ce n’est pas la précision en soi, mais le fait que l’appel ait été pris en charge et que la réponse ait été correcte. Vocale répond à tous les appels, à toute heure, dans la langue de l’appelant, et fournit une transcription permettant de régler la deuxième question. Le coût indiqué ci-dessous correspond à ce que la plateforme a facturé sur la formule hébergée pour un mois d’appels réels ; la formule auto-hébergée transfère cette ligne vers le matériel que l’entreprise paie déjà, et le coût à la minute cesse alors d’évoluer.
- 24/7
- Prise de garde, sans planning ni file d'attente
- $0.06
- Coût facturé à la minute par appel, formule hébergée
- 6
- Langues disponibles pour l'agent
- 2
- Modalités d'exécution : API hébergée ou GPU privé
User goal
- Caller dials in
- The agent answers
- Looks up the customer
- Searches the documents
- Opens a support ticket
- Emails it
Interface & channels
- Yeastar PBXPhone calls, bridged into LiveKit over SIP
- livekit-clientVoice testing in the browser
- NodemailerTicket emails, sent over SMTP
- User and admin portals
- Next.js 16
- React 19.2
- React Compiler
- TypeScript 5
- Tailwind CSS v4
- shadcn/ui
- Radix UI
- Framer Motion
- TanStack Query v5
- React Hook Form
- Zod v4
- EN / IT
- next-themes
- sonner
- cmdk
- lucide
- react-pdf
- md-editor
- lamejs
- pnpm
Planning & orchestration
- LiveKit Agents 1.6The agent worker behind every call
- Ticket flowA state machine of our own, from first question to sent ticket
- PydanticTyped orchestration models
- Silero VADTurn-taking, with LiveKit's turn detector
- Session gateCall caps per organisation and across the system
- StreamlitA scenario lab, for testing only
Memory & context
- RedisShort-term memory: a sliding window of the last 15 turns
- SupabaseLong-term memory: every turn of every conversation
- Tenant presetsConfiguration and presets for each organisation
- RAG plane
- Supabase StorageThe source documents
- pymupdf4llmPDF to Markdown
- ChunkerSplit on headers, then about 500 tokens with 50 overlapping
- multilingual-e5-largeEmbeddings, through Pinecone Inference
- PineconeA serverless vector index
- bge-reranker-v2-m3Reranks to the best 5, above a 0.20 threshold
- RedisIndexing jobs and their progress
- FastAPIThe retrieval API, served by Uvicorn
Models
- gpt-realtime-2.1Speech to speech: listening, reasoning and speaking in one model
- gpt-realtime-2.1-miniThe lighter realtime model
- gpt-4o-mini-transcribeTranscripts of what the caller said
- Legacy GPU pipeline, kept for rollback
- faster-whisperSpeech to text
- vLLMServing Qwen2.5-VL-7B-AWQ
- Piper and Kokoro-82MText to speech
Tools & actions
Functions the agent calls while the caller is still on the line.
- search_knowledge_baseAnswers from the documents, through RAG
- lookup_customer_detailsFinds the caller in the customer's own MySQL
- search_customer_identityConfirms who is calling
- Ticket toolsCreate, update and submit the ticket
- update_ticket_draftKeeps the draft and the contact details current
- end_callEnds the call cleanly
- Call recordingPCM to WAV, with FFmpeg
State & data
- PostgreSQL 17.6Supabase, self-hosted in Docker, across 47 migrations
- SupabaseAuth, and storage for documents and recordings
- KongThe API gateway, with Supabase Studio
- Redis 7Three instances: LiveKit, agent memory and RAG jobs
- PineconeThe vectors
- MySQLEach customer's own database, outside the system
- Customer Data PlaneFastAPI, with a pooled PyMySQL connection to each customer
Observability, safety & evals
- Cost meteringCost per call and per organisation, from usage and model pricing
- Resilience metricsSelf-repeats, talk-over, false barge-ins and latency
- Admin dashboardsMonitor, agent state, agent activity and database logs
- journaldFile logs, with systemd alerts on failure
- pytest26 test modules, a replay harness, and a transcript judge across 5 regression classes
- Call scenariosWritten in YAML, and replayed against the agent
- Agent safetyA leaked-reasoning detector, privacy and email read-back rules, an inactivity watchdog
Security
- NextAuth v5Credentials sign-in, bcrypt hashes, a 24-hour JWT in a secure cookie, email verification
- Access controlRoute guards, admin authorisation, and row-level security on Supabase
- AES-256-GCMCustomer database passwords encrypted at rest, readable from Node and Python
- Service keysAPI keys between services, and a secret for scheduled jobs
- Rate limitingOn every sign-in route
- Security headersCSP, HSTS with preload, no framing, and the microphone for this site only
- Private networkThe calling stack reachable only over VPN, and an allowlist on the SIP trunk
- WireGuardOne outbound IP for customers to allow into their MySQL
Deployment
- Ubuntu 24.04One self-hosted server, behind the VPN
- NGINXTLS, and one domain for both portals and Supabase
- systemdBoth portals, the agent worker, and a ticket email timer every 2 minutes
- Docker ComposeSupabase, LiveKit and SIP, RAG and customer data, on one shared network
- supervisordThe media plane container
- Vast.aiThe GPU box from the vLLM era
Ce qu'une entreprise peut faire à partir du tableau de bord
Sept domaines accessibles via une seule connexion. La téléphonie et la base de connaissances sont configurées une seule fois ; les opérations, la gestion des tickets et les dossiers clients relèvent du quotidien. Anatomie d'un tour de parole unique
Entrée et sortie vocales en un seul passage — les deux parties étant transcrites au fur et à mesure. Dans la formule auto-hébergée, chaque module de l'agent correspond à un modèle fonctionnant sur le GPU de l'entreprise.
Être interrompu au milieu d'une phrase
Solution: Dès qu'ils ont compris la réponse, les appelants reprennent la parole, et un conseiller qui continue à parler donne l'impression de bafouiller. La détection d'activité vocale coupe le son dès que l'appelant prend la parole, puis tronque la transcription du conseiller pour ne conserver que ce qui a réellement été entendu. Ainsi, la conversation reprend là où l'appelant l'a laissée, et non là où le système l'avait prévue.
Silence pendant qu'il réfléchit
Solution: La recherche dans les documents prend suffisamment de temps pour être perçue comme une coupure de ligne. L'agent lance une petite phrase de remplissage naturelle au bout d'une demi-seconde et l'interrompt si la recherche aboutit avant, ce qui laisse le temps à la recherche de s'effectuer sans qu'il y ait de silence gênant.
Texte qui n'est pas lu à voix haute
Solution: Ce qui est écrit pour un écran n'est pas écrit pour être lu à voix haute : montants monétaires, dates sous forme de chiffres, acronymes. Une couche de normalisation réécrit les montants, les dates, les heures et les abréviations sous leur forme orale, selon la langue, avant même qu'ils n'atteignent le modèle vocal.
Un GPU, plusieurs conversations
Solution: Une session vocale en temps réel stocke ses modèles dans la mémoire vidéo ; sa capacité est donc limitée par la VRAM plutôt que par la puissance de calcul brute. Les sessions sont réparties par carte et la charge de travail est explicitement répartie entre les cartes : si l’on s’en remet au regroupement par défaut, les tâches de reconnaissance vocale et de traitement du langage se retrouvent sur le même GPU et se privent mutuellement de ressources.
Questions
Non. Vocale se connecte au système téléphonique que vous utilisez déjà — Yeastar et les plateformes SIP compatibles — et les appels continuent d'arriver sur les numéros que vos clients possèdent déjà. La connexion s'effectue en une seule fois depuis le tableau de bord, et la ligne réseau ainsi que le routage sont configurés en arrière-plan.
Comme vous le souhaitez. L'agent peut fonctionner soit sur une API hébergée, ce qui constitue le moyen le plus rapide de démarrer, soit entièrement sur un GPU sous votre contrôle, auquel cas aucun fichier audio, aucune transcription ni aucun document ne quitte votre infrastructure. Il s'agit d'un choix de configuration qui n'altère en rien les capacités de l'agent.
Il répond en s'appuyant sur vos documents plutôt que sur sa mémoire. Une question nécessitant une information factuelle déclenche une recherche parmi tous les documents que vous avez mis en ligne, et la réponse est construite à partir des extraits trouvés. Lorsqu'aucun élément pertinent n'est trouvé, indiquer qu'il n'y a rien de pertinent et proposer d'ouvrir un ticket constitue la bonne réponse, et c'est celle qu'il donne.
Le transfert s'effectue. L'agent recueille les informations relatives au sujet, au contact et à la priorité pendant que l'appelant est encore en ligne, crée un ticket dans votre file d'attente et y joint la transcription — ainsi, la personne qui prendra le relais partira de ce qui a réellement été dit plutôt que d'une simple demande de rappel.
Vous ne recevez plus d'appels après 17 heures ?
Nous allons vous mettre en relation avec un conseiller.