Analyse de contenu par IA
La sélection des extraits et la création des vignettes sont pilotées par le modèle ; ainsi, la partie fastidieuse du travail est proposée d’emblée, plutôt que d’attendre d’être effectuée.
Étude de cas sur le SaaS
Tendances TopFloor
Une plateforme « full-stack » qui transforme une longue vidéo en une semaine de publications courtes, les programme sur tous les réseaux sur lesquels le créateur publie du contenu et met en place la campagne publicitaire qui va avec — le tout sans quitter le tableau de bord.
- IndustrieCreator and marketing SaaS
- UtilisateursCreators, marketers and agencies
- AutomatisationQueue processed every 15 minutes
- ServicesProduct Design, Development, AI
Aperçu
TopFloor Trends est une plateforme de gestion de contenu destinée aux créateurs et aux professionnels du marketing. Elle permet, en un seul et même endroit, de découper une longue vidéo en courts extraits, de concevoir les vignettes, de programmer la publication de contenus sur toutes les plateformes et de mener des campagnes payantes parallèlement aux campagnes organiques.
Ce projet couvre l'ensemble de la pile technologique : un pipeline d'IA qui analyse une vidéo source et propose les segments à extraire, une file d'attente de planification pilotée par une tâche cron toutes les quinze minutes, un studio de création de vignettes basé sur des consignes et des modèles, ainsi qu'un assistant Google Ads qui, à partir d'un brief, génère une campagne active en moins d'une minute.
Chacune de ces intégrations implique une limite de débit propre à chaque service, un modèle d'authentification propre à chaque service et un protocole de téléchargement propre à chaque service — c'est là que s'est concentrée la majeure partie du travail d'ingénierie, et c'est le sujet de la section située vers le bas de cette page.
- Next.js 15
- React 19
- Tailwind CSS
- Firebase
- NextAuth
- OpenAI API
- Google Ads API
- YouTube API
- TikTok API
- Spotify API
- Stripe Payments
- Vercel Cron
Vidéo du projet
Une vidéo déjà en ligne. Une semaine de publications derrière nous.
Un guide complet sur TopFloor Trends, depuis le collage d'une URL YouTube jusqu'à la programmation d'une semaine de vidéos et à une campagne Google Ads en direct.
Fonctionnalités clés
Génération de clips par IA
Collez l'URL d'une vidéo YouTube : le modèle analyse la vidéo, puis renvoie les segments à extraire, accompagnés des thèmes et des horodatages permettant d'affiner la sélection.
Planification multiplateforme
Une file d'attente qui permet de publier simultanément sur TikTok, YouTube Shorts et Instagram Reels, avec l'ensemble du calendrier de contenu visible en un coup d'œil.
Studio de vignettes IA
Vignettes générées à partir d'une consigne et d'une image de référence facultative, au format paysage, portrait ou carré, à partir de modèles qui garantissent la cohérence de l'image de marque.
Assistant Google Ads
Un guide de campagne qui regroupe tous les éléments de celle-ci — ressources, groupes d'annonces, budget, calendrier — plutôt qu'une console conçue pour les acheteurs médias à temps plein.
Un tableau de bord
Le trafic organique et les campagnes payantes sont suivis au même endroit, sur la même période et par rapport aux mêmes indicateurs.
Les créateurs et les spécialistes du marketing perdaient une semaine entière à cause de l’aspect mécanique de la publication. Les outils existaient, mais chacun ne gérait qu’une seule étape : un éditeur capable de monter un clip mais pas de le publier, un planificateur qui ne savait rien des publicités diffusées à côté du contenu, une console publicitaire conçue pour ceux qui achètent des espaces publicitaires de métier plutôt que pour la personne qui a réalisé la vidéo. Chaque transfert entre ces outils consistait à copier-coller du contenu d’un onglet à un autre.
Répétition à la main
Le découpage, la création de vignettes et la programmation s'effectuent un par un, pour chaque publication, sur chaque plateforme, à chaque fois.
Outils cloisonnés
Les rédacteurs, les planificateurs et les tableaux de bord publicitaires ne communiquaient pas entre eux, ce qui obligeait à recourir au copier-coller pour faire avancer le flux de travail.
Il n'y a pas de vue unique
Rien ne permettait de comparer les performances du contenu naturel et des campagnes payantes.
Nous avons créé l'ensemble du parcours en un seul et même endroit. L'IA analyse la vidéo source et propose des extraits ; le monteur n'a donc plus qu'à ajuster les limites plutôt que de devoir les rechercher. Le studio de vignettes et la file d'attente de programmation s'appuient sur la même bibliothèque, ce qui permet à un extrait de passer de la génération à la publication sans jamais être exporté. Quant à Google Ads, on y accède via un assistant qui demande un brief et met en place la campagne, plutôt que via une console qui part du principe que la personne qui la remplit effectue cette tâche quotidiennement.
Plateformes intégrées
YouTube, TikTok et Google Ads regroupés dans un seul tableau de bord, pour gérer le contenu et en assurer la diffusion.
Un assistant, pas une console
Un processus simplifié de Google Ads qui propose des ressources et réduit la configuration d'une campagne d'un après-midi à moins d'une minute.
Le tableau de bord des créateurs : les chiffres qui comptent, et un simple clic pour accéder à chacun des outils qui permettent de les faire évoluer.
Réutilisation de contenu grâce à l'IA
Users paste a YouTube URL to start an AI analysis that suggests the short-form clips worth cutting. The editor beside it is for fine-tuning start and end points and picking a platform-specific aspect ratio before anything is processed.
Planification unifiée et bibliothèque
A central library holds every generated clip with filtering and search over it. The scheduler queues posts across multiple platforms from the same list, so the whole content calendar reads at a glance rather than one platform at a time.
Studio de vignettes IA
The studio generates thumbnails from a plain prompt and an optional reference image, with templates for landscape, portrait and square. It is the piece that keeps a channel visually consistent without booking a designer for every upload.
La plateforme était livrée avec une fonctionnalité de réutilisation de contenu de bout en bout, un système de planification capable de fonctionner via une tâche cron, ainsi qu'un flux publicitaire suffisamment simple pour que la personne ayant réalisé la vidéo puisse le gérer elle-même.
- <60s
- Création d'une campagne Google Ads
- 95%+
- Publications programmées réussies
- <5 min
- Temps de préparation par vidéo
- <5%
- Taux d'échec des tâches Cron
Architecture de haut niveau
Toutes les informations d'identification tierces sont stockées derrière les routes de l'API, jamais dans le navigateur — et la file d'attente de publication suit son propre chemin, géré par cron plutôt que par une requête. Diagramme entité-relation
Chaque utilisateur est propriétaire de ses connexions à la plateforme, de ses tâches de réutilisation et de ses sessions de l'assistant publicitaire — ce qui facilite la gestion des quotas par utilisateur et l'actualisation des jetons.
Latence liée à la réutilisation des vidéos
Solution: Une file d'attente de tâches asynchrones avec génération parallélisée des clips et diffusion incrémentielle, de sorte que les résultats soient disponibles dès qu'ils sont prêts, et non pas après le plus lent d'entre eux. Un chemin FFmpeg de secours intervient lorsque la vitesse n'est toujours pas suffisante.
Quotas et délais d'expiration de l'API
Solution: Les délais d'expiration des téléchargements sont ajustés en fonction de chaque plateforme, et chaque appel sortant est soumis à un mécanisme de recul adaptatif qui gère dynamiquement le débit des requêtes, évitant ainsi d'épuiser le quota quotidien en un seul après-midi.
Sécurité des tâches cron exécutées simultanément
Solution: Verrouillage transactionnel dans la base de données. Un travailleur s'approprie une tâche de manière atomique avant de la traiter, de sorte que deux exécutions cron qui se chevauchent ne peuvent pas traiter simultanément le même élément.
Deux modèles d'authentification Google Ads
Solution: Une architecture bimode qui récupère les jetons de manière différente selon que le compte relève de l'agence (MCC) ou de l'utilisateur lui-même (BYO), ce choix étant déterminé au moment de l'exécution plutôt qu'au moment de la configuration.
Noms de campagne en double
Solution: Une vérification des doublons via GAQL avant la création. En cas de collision, le système ajoute un suffixe unique et effectue une nouvelle tentative, au lieu de renvoyer une erreur API sur laquelle l'utilisateur ne peut pas agir.
Différents modes de publication sur TikTok
Solution: Un module de téléchargement prenant en charge à la fois les protocoles « chunked » et « pull-from-URL », avec interrogation différée, annulation des tâches et reprise des téléchargements ayant échoué.
Questions
L'objectif principal était de créer une plateforme SaaS unifiée permettant de réduire considérablement le temps et la complexité auxquels sont confrontés les créateurs de contenu et les spécialistes du marketing. Nous avons cherché à automatiser la réutilisation du contenu, à rationaliser la planification multiplateforme et à simplifier la création de campagnes publicitaires grâce à l'IA.
Un utilisateur fournit l'URL d'une vidéo YouTube. Le modèle d'IA du système analyse le contenu afin d'identifier les segments les plus captivants. Il renvoie ensuite des données structurées comprenant des suggestions de clips, de thèmes et d'horodatages, qui sont présentées à l'utilisateur pour qu'il procède à la sélection finale et aux ajustements nécessaires.
Nous avons conçu ce système avec un mécanisme robuste de gestion des erreurs. Cela inclut des paramètres de délai d'expiration des téléchargements finement ajustés et un algorithme de recul adaptatif qui gère de manière dynamique les débits de requêtes. Cette approche permet d'éviter l'épuisement des quotas de l'API et garantit la stabilité du système, en particulier lors d'opérations à forte charge.
L'application est déployée sur Vercel. Nous avons utilisé les fonctions serverless programmées de Vercel (Cron Jobs) pour qu'elles s'exécutent toutes les 15 minutes afin de traiter la file d'attente de contenu. Ces fonctions ont été configurées avec une durée maximale de 300 secondes afin de gérer de manière fiable les tâches de longue durée, telles que les mises en ligne de vidéos.
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