টেনসেন্ট হাই 4 ব্যাখ্যা করেছে: দৃষ্টি, কম্পিউটার ব্যবহার এবং ওপেন-ওয়েট ক্যাচ

টেনসেন্ট 4 নভেম্বর, 2026 এ Hy4 এর সম্পূর্ণ সংস্করণ প্রকাশ করেছে এবং শিরোনাম পরিবর্তনটি সহজ: হাই লাইনে প্রথমবারের মতো, মডেলটি চিত্রগুলি দেখতে এবং একটি কম্পিউটার ব্যবহার করতে পারে। আগস্টের পূর্বরূপটি কেবল পাঠ্য ছিল। সম্পূর্ণ রিলিজটি ভিজ্যুয়াল বোঝাপড়া এবং কম্পিউটার ব্যবহার, পাশাপাশি আরও ভাল নির্দেশনা অনুসরণ করে, দীর্ঘ-প্রসঙ্গ বোধগম্যতা এবং দীর্ঘ-দিগন্ত এজেন্টের কাজ যুক্ত করে।

একটি ক্যাচ রয়েছে যা শিরোনামের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ। প্রিভিউটি প্রথম দিনে ওপেন ওয়েট এবং একটি মডেল কার্ডের সাথে প্রেরণ করা হয়েছিল। সম্পূর্ণ রিলিজ নেই। টেনসেন্ট বলেছে যে এটি আগামী দিনগুলিতে মডেল ওজন এবং সিস্টেম কার্ড প্রকাশ করার পরিকল্পনা করেছে, তবে সম্পূর্ণ রিলিজের লাইসেন্স এখনও বলা হয়নি। সুতরাং আজ, হাই 4 একটি হোস্টেড মডেল যা আপনি একটি এপিআইয়ের মাধ্যমে কল করতে পারেন, এখনও এমন কোনও মডেল নয় যা আপনি নিজেই ডাউনলোড এবং চালাতে পারেন।

দ্রুত রায়

Hy4 প্রিভিউ থেকে কী পরিবর্তন হয়েছে

আগস্ট 2026 এ প্রকাশিত প্রিভিউটি একটি টেক্সট-কেবল মডেল ছিল। টেনসেন্টের মতে, সম্পূর্ণ Hy4 তিনটি জিনিস যুক্ত করে:

• ভিজ্যুয়াল যুক্তি। এটি সূক্ষ্ম চিত্রের বিবরণ, জটিল চার্ট এবং ভিজ্যুয়ালগুলির উপর গাণিতিক যুক্তি পরিচালনা করে, সরঞ্জাম কলগুলির সাথে উপলব্ধির সংমিশ্রণ করে। টেনসেন্টের ডেমো উদাহরণটি একটি 2.8-গিগাপিক্সেল বায়বীয় ফটোগ্রাফ ব্যবহার করে, যেখানে মডেলটি দুই মিটার ছাদের উপাদান খুঁজে পায়। এটিকে একটি বিক্রেতার চিত্র হিসাবে বিবেচনা করুন, প্রকাশিত ভিজ্যুয়াল বেঞ্চমার্ক নয়, কারণ এটির সাথে কোনও ভিজ্যুয়াল বেঞ্চমার্ক সংযুক্ত নেই।
• কম্পিউটার ব্যবহার। এটি কমান্ড-লাইন এবং গ্রাফিকাল ইন্টারফেস জুড়ে কাজ করতে পারে। টেনসেন্ট বলেছে যে এটি ব্লেন্ডার এবং সিএডির মতো পেশাদার সফ্টওয়্যার এবং অবাস্তব ইঞ্জিন, ইউনিটি এবং গোডোটকে কভার করে ফ্রন্টএন্ড এবং গেম ডেভেলপমেন্ট ওয়ার্কফ্লোতে বিশেষ প্রশিক্ষণ পেয়েছে।
• আরও ভাল মূল আচরণ। টেনসেন্ট রিপোর্টগুলি নির্দেশনা অনুসরণ, দীর্ঘ-প্রসঙ্গ বোঝাপড়া, দীর্ঘ-দিগন্ত কাজগুলি এবং গভীর গবেষণা, পাশাপাশি চিন্তার একটি সংক্ষিপ্ত চেইনের পূর্বরূপের উপর লাভ করে। প্রিভিউয়ের নিজস্ব মডেল কার্ডে দুটি সমস্যা স্বীকার করা হয়েছে, অতিরিক্ত যুক্তি এবং অতিরিক্ত যাচাইকরণ, এবং কোনও আগে এবং পরে টোকেন গণনা প্রকাশিত হয়নি, তাই দক্ষতা লাভ এখনও পরিমাপ করা হয়নি।

Hy4 উইকম চ্যাট, ইমেল, ডকুমেন্টস, ক্যালেন্ডার এবং মিটিংগুলিতে সংহতকরণের সাথে টেনসেন্টের ওয়ার্কপ্লেস এআই টুল ওয়ার্কবাডিতে একটি বিস্তৃত আপডেটকে শক্তিশালী করে। প্রজেক্টস নামে একটি টিম কোলাবোরেশন বৈশিষ্ট্য আসন্ন ওয়ার্কবাডি সংযোজন হিসাবে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ করা হয়েছে।

মূল্য নির্ধারণ

Unite.AI এবং এপিআই উভয় তালিকা অনুসারে তালিকাভুক্ত দামগুলি পূর্বরূপ থেকে অপরিবর্তিত রয়েছে। কিছু সংক্ষিপ্তসার প্রায় $ 0.90 ইনপুট এবং $ 2.70 আউটপুট পর্যন্ত রয়েছে, তবে উপরের তালিকাভুক্ত পরিসংখ্যানগুলি বাজেটের বিপরীতে বাজেট করার জন্য। ওপেনরাউটারের স্থাপনা তালিকাটি পাঠ্য এবং চিত্র ইনপুট এবং পাঠ্য আউটপুট সহ একটি 1,048,576-টোকেন প্রসঙ্গ উইন্ডো এবং 65,536-টোকেন সমাপ্তির সীমা নির্দিষ্ট করে। প্রাপ্যতা টেনসেন্ট ক্লাউড এবং ওপেনরাউটারের মাধ্যমে এবং কোডবাডি, ওয়ার্কবাডি, ইউয়ানবাও এবং আইএমএর ভিতরে রয়েছে।

বেঞ্চমার্কস, সমস্ত বিক্রেতা-রিপোর্ট করা হয়েছে

এটি সাবধানে পড়ার জন্য বিভাগ। সম্পূর্ণ রিলিজের কোনও বেঞ্চমার্ক পরিশিষ্ট নেই এবং কোনও টার্মিনাল-বেঞ্চ বা এসডাব্লুই-বেঞ্চের ফলাফল প্রকাশ করে না, দুটি বহুল ব্যবহৃত পাবলিক কোডিং পরীক্ষা। নীচের প্রায় সবকিছুই টেনসেন্টের নিজস্ব টাস্ক স্যুট এবং বিশেষজ্ঞ প্যানেল থেকে আসে, তাই স্বতন্ত্র পরীক্ষকদের ফলাফল প্রকাশ না করা পর্যন্ত এটিকে বিক্রেতার দাবি হিসাবে বিবেচনা করুন।

একটি সংখ্যার একটি সতর্কতা লেবেল প্রয়োজন। উত্সগুলি টেনসেন্টের শিরোনাম হ্যালুসিনেশন দাবির সাথে একমত নয়। একটি সংক্ষিপ্তসারে পূর্বরূপে 12.95% থেকে 7.2% এ হ্রাস পেয়েছে, অন্যটি 15.76% থেকে 5.45% এ নেমে এসেছে। উভয়ই সম্মত হন যে অসমর্থিত অনুমানের ত্রুটিগুলি 23.1% থেকে 5.6% এ নেমে এসেছে, তবে পদ্ধতিটি অপ্রকাশিত, তাই একটি হ্যালুসিনেশন পরিসংখ্যান নিষ্পত্তি হিসাবে উদ্ধৃত করবেন না।

টেনসেন্ট নিজেই ফাঁকগুলি স্পষ্টভাবে উল্লেখ করেছে: Hy4 এখনও গবেষণা-স্তরের গণিত, দীর্ঘ-দিগন্ত কোডিং, মডেল স্ব-উন্নতি এবং উন্নত ভিজ্যুয়াল প্রশ্নের উত্তরে শীর্ষস্থানীয় ক্লোজড-সোর্স সিস্টেমগুলির পিছনে রয়েছে। এই সততা দরকারী, কারণ এটি আপনাকে বলে যে Hy4 এ এখনও বাজি ধরতে হবে না।

আকার, এবং কেন সংখ্যাগুলির যত্ন নেওয়া দরকার

প্রচলিত পরিসংখ্যানগুলি হ'ল 770 বিলিয়ন মোট প্যারামিটার, 49 বিলিয়ন টোকেন প্রতি সক্রিয় এবং প্রায় 1 মিলিয়ন টোকেন প্রসঙ্গ। এগুলি পূর্বরূপের পরিসংখ্যান, এবং একটি পর্যালোচনা নোট করে যে টেনসেন্ট সম্পূর্ণ লঞ্চ ঘোষণায় প্যারামিটার গণনা বা প্রসঙ্গের দৈর্ঘ্য পুনরায় উল্লেখ করেনি। একটি আউটলেট সম্পূর্ণ মডেলের জন্য 770 বিলিয়ন রিপোর্ট করে এবং ওপেনরাউটার তালিকা 1,048,576-টোকেন প্রসঙ্গটি নিশ্চিত করে, তবে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ সিস্টেম কার্ডটি না আসা পর্যন্ত, 770 বি এবং 49 বিকে ক্যারিড-ওভার প্রিভিউ পরিসংখ্যান হিসাবে বিবেচনা করুন, নতুন নিশ্চিত করা পূর্ণ-মডেল স্পেসিফিকেশন নয়। আর্কিটেকচারটি বিশেষজ্ঞদের মিশ্রণ, যার কারণে 770 বিলিয়ন প্যারামিটারের মধ্যে কেবল 49 বিলিয়ন কোনও প্রদত্ত টোকেনে কাজ করে, যখন হোস্টিংয়ের জন্য এখনও সম্পূর্ণ চেকপয়েন্ট সংরক্ষণ করা প্রয়োজন।

তুলনার জন্য, ওপেন-মডেল ক্ষেত্রটি একই সপ্তাহে দ্রুত সরে গেছে: মেইটুয়ানের লংক্যাট 2.5, আমাদের লংক্যাট 2.5 ব্যাখ্যা করা পোস্টে আচ্ছাদিত, এটি অনেক ছোট সক্রিয় আকারের সাথে একটি বিশাল মোট আকারের জুড়ি দেয়। আপনি যদি ওপেন-ওয়েট রেসটি ট্র্যাক করছেন তবে আমাদের কিমি কে 3.1 প্রো ব্যাখ্যা করা পোস্ট এবং আমাদের DeepSeek V4.1 ফ্ল্যাশ বেঞ্চমার্ক এবং প্রাইস পোস্টটি পড়ুন, যেহেতু উভয় মডেলই উপরের হাই 4 এর নিজস্ব ফিনান্স প্যানেলে উপস্থিত হয়।

নিরাপত্তা পছন্দ

টেনসেন্ট বলেছে যে এটি হাই 4 এর প্রশিক্ষণের বাইরে শোষণ বিকাশ, বিপরীত প্রকৌশল এবং অনুপ্রবেশ-পরীক্ষার উপাদানগুলি ফিল্টার করেছে, পরিবর্তে প্রতিরক্ষামূলক সাইবার সিকিউরিটি ব্যবহারগুলি যেমন প্রুফ-অফ-কনসেপ্ট জেনারেশন এবং দুর্বলতা প্যাচিংয়ের দিকে মনোনিবেশ করেছে। টেনসেন্ট জুয়ানউ ল্যাব এবং টেনসেন্ট কিন সিকিউরিটি ল্যাব রেড-টিম অডিট পরিচালনা করেছে এবং সংস্থাটি ক্রিপ্টোগ্রাফিক অ্যালগরিদমগুলি বিপরীত করতে, বাইনারি অস্পষ্টতাকে পরাজিত করতে বা দুর্বলতাগুলি শোষণ করার ক্ষেত্রে কোনও উচ্চ ঝুঁকি নেই বলে জানিয়েছে। বায়োসেফটির উপর, উপরের 100 টির মধ্যে 30.4 হাই-বায়োএক্সপেরিমেন্টবেঞ্চ স্কোরটি প্রমাণ হিসাবে উপস্থাপন করা হয়েছে যে মডেলটি জৈবিক ক্ষতির বাধাকে অর্থপূর্ণভাবে হ্রাস করে না।

নির্মাতাদের জন্য, ব্যবহারিক সুরক্ষা পয়েন্টটি চ্যাটের চেয়ে কম্পিউটার ব্যবহারের সাথে তীক্ষ্ণ। কোনও এজেন্টকে শেল বা ডেস্কটপ অ্যাক্সেস দেওয়ার আগে, সরঞ্জামের অনুমতি, টাইমআউট, পুনরায় চেষ্টা সীমা এবং এমন পয়েন্টগুলি সংজ্ঞায়িত করুন যেখানে একজন মানুষকে অবশ্যই কোনও ক্রিয়া অনুমোদন করতে হবে। কম্পিউটার ব্যবহার একটি ভুল সরঞ্জাম কলকে একটি বাস্তব মেশিনে বাস্তব ক্রিয়ায় পরিণত করে, তাই স্যান্ডবক্সিং এবং অনুমোদনের গেটগুলি ঐচ্ছিক অতিরিক্ত নয়।

কোনটি বাছাই করবেন

এখন এপিআইয়ের মাধ্যমে হাই 4 চেষ্টা করুন যদি: আপনি ইতিমধ্যে পূর্বরূপটি পরীক্ষা করেছেন, আপনার একটি হোস্ট করা মডেলে ভিশন প্লাস ডেস্কটপ নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন এবং আপনি অপরিবর্তিত তালিকাভুক্ত মূল্যে আপনার নিজের ওয়ার্কলোডগুলি পরীক্ষা করতে পারেন। ফিনান্স ওয়ার্কফ্লো হ'ল 579-টাস্ক বিশেষজ্ঞ প্যানেল দেওয়া সবচেয়ে শক্তিশালী বিক্রেতা-সমর্থিত কেস, তবে আসল অর্থের সিদ্ধান্তের সাথে বিশ্বাস করার আগে আপনার নিজের নথিতে যাচাই করুন।

স্ব-হোস্টের জন্য অপেক্ষা করুন যদি: আপনার পরিকল্পনা ওজন ডাউনলোড করার উপর নির্ভর করে। পূর্বরূপটি অ্যাপাচি 2.0 এর অধীনে ডাউনলোডযোগ্য, তবে পুরো মডেলটিতে এখনও কোনও প্রকাশিত ওজন, লাইসেন্স বা মডেল কার্ড নেই। সেগুলি না আসা পর্যন্ত স্ব-হোস্টেড Hy4 স্থাপনার প্রতিশ্রুতি দেবেন না।

স্বতন্ত্র পরীক্ষার জন্য অপেক্ষা করুন যদি: আপনার পাবলিক কোডিং, ভিশন বা কম্পিউটার-ব্যবহারের বেঞ্চমার্ক বা একটি নিষ্পত্তি হ্যালুসিনেশন ফিগার প্রয়োজন। সম্পূর্ণ রিলিজটি এখনও এগুলির কোনওটিই প্রকাশ করে না এবং বৃহত্তর স্ব-বেঞ্চমার্কিং কিমি কে 3.1 প্রো এর বিরুদ্ধে মিশ্রিত হিসাবে রিপোর্ট করা হয়েছে।

পরবর্তী দেখুন: আগামী দিনগুলিতে ওজন এবং সিস্টেম কার্ড এবং তাদের লাইসেন্স, সিস্টেম কার্ডটি 770 বি এবং 49 বি আর্কিটেকচারকে নিশ্চিত করে কিনা এবং ভিশন এনকোডার, স্বতন্ত্র তৃতীয় পক্ষের ফলাফল এবং হাই 4 ফ্ল্যাশ, হালকা, আরও ব্যয়বহুল বৈকল্পিক টেনসেন্ট বলছে, তারপরে হাই 5।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

Tencent Hy4 কি এখনও ওপেন সোর্স?

এখনও অনুশীলনে নেই। টেনসেন্ট বলেছে যে এটি আগামী দিনগুলিতে মডেল ওজন এবং সিস্টেম কার্ড প্রকাশ করার পরিকল্পনা করেছে। সম্পূর্ণ প্রকাশের লাইসেন্স বলা হয়নি। আগস্টের প্রিভিউটি অ্যাপাচি 2.0 এর অধীনে প্রকাশিত হয়েছিল, তবে এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুরো মডেলটি কভার করে না।

Hy4 প্রিভিউয়ের তুলনায় Hy4 এ নতুন কী?

টেনসেন্ট বলেছে যে সম্পূর্ণ হাই 4 প্রথমবারের মতো ভিজ্যুয়াল বোঝাপড়া এবং কম্পিউটার ব্যবহার যুক্ত করে, পাশাপাশি আরও ভাল নির্দেশনা অনুসরণ করে, দীর্ঘ-প্রসঙ্গ বোধগম্যতা এবং দীর্ঘ-দিগন্ত এজেন্ট কাজ। পূর্বরূপটি কেবল পাঠ্য ছিল।

Tencent Hy4 কত বড়?

প্রচলিত পরিসংখ্যানগুলি 770 বিলিয়ন মোট প্যারামিটার প্রতি টোকেনে 49 বিলিয়ন সক্রিয় এবং প্রায় 1 মিলিয়ন টোকেনের প্রসঙ্গ। এগুলি পূর্বরূপের পরিসংখ্যান, এবং টেনসেন্ট সম্পূর্ণ লঞ্চে তাদের পুনরায় উল্লেখ করেনি, তাই সিস্টেম কার্ড তাদের নিশ্চিত না করা পর্যন্ত তাদের বহন করা হিসাবে বিবেচনা করুন।

Hy4 এর দাম কত?

তালিকাভুক্ত এপিআই মূল্য প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেনে $ 0.834, প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেনে $ 2.501 এবং প্রতি মিলিয়ন ক্যাশেড ইনপুট টোকেনে $ 0.042, পূর্বরূপ থেকে অপরিবর্তিত। এটি টেনসেন্ট ক্লাউড এবং ওপেনরাউটারের মাধ্যমে এবং কোডবাডি, ওয়ার্কবাডি, ইউয়ানবাও এবং আইএমএর ভিতরে উপলব্ধ।

Hy4 কি DeepSeek, Kimi এবং GLM কে পরাজিত করে?

টেনসেন্টের নিজস্ব ফিনান্স বিশেষজ্ঞ প্যানেলে, Hy4 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 এর জন্য 2.97 এর বিপরীতে 3.04 এবং কিমি K3.1 প্রো এবং GLM-5.3 এর জন্য 2.68 করে স্কোর করেছে। এটি একটি বিক্রেতা-চালিত প্যানেল, এবং টেনসেন্টের বিস্তৃত স্ব-বেঞ্চমার্কিংয়ের প্রতিবেদনগুলি কিমি K3.1 প্রো এর বিরুদ্ধে মিশ্র ফলাফলগুলি বর্ণনা করে। সম্পূর্ণ মডেলের জন্য এখনও কোনও স্বতন্ত্র পরীক্ষা বিদ্যমান নেই।

আমার কি Hy4 প্রিভিউ থেকে স্যুইচ করা উচিত?

আপনি যদি হোস্ট করা এপিআই ব্যবহার করেন তবে আপগ্রেডটি সোজা: একই তালিকাভুক্ত মূল্যে দৃষ্টি এবং কম্পিউটার ব্যবহার। আপনি যদি প্রিভিউ ওজনগুলি স্ব-হোস্ট করেন তবে এখনও স্যুইচ করবেন না, কারণ সম্পূর্ণ মডেলের ওজনগুলি প্রকাশিত হয় না। প্রথমে আপনার নিজের কাজের চাপে সংক্ষিপ্ত যুক্তি এবং নতুন দৃষ্টি বৈশিষ্ট্যগুলি পরীক্ষা করুন, যেহেতু দক্ষতা লাভ পরিমাপ করা হয়নি।

সূত্র

• Unite.AI, টেনসেন্ট দৃষ্টি এবং কম্পিউটার ব্যবহারের সাথে সম্পূর্ণ হাই 4 মডেল প্রকাশ করেছে: https://www.unite.ai/tencent-releases-full-hy4-model-with-vision-and-computer-use/
• পিওয়াইএমএনটিএস, টেনসেন্ট হাই 4 এআই মডেলের সাথে আর্থিক বিশ্লেষণকে লক্ষ্য করে: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/tencent-targets-financial-analysis-with-hy4-ai-model/
• ইউনিকর্ন এপিআই, টেনসেন্ট সম্পূর্ণ হাই 4 এআই মডেল প্রকাশ করেছে যা চিত্রগুলি দেখতে এবং একটি কম্পিউটার ব্যবহার করতে পারে: https://unicornapi.net/blog/tencent-releases-full-hy4-ai-model-see-images-use-computer

• Tencent Hy4
• Hunyuan
• computer use
• vision model
• open-weight AI
• AI benchmarks