লিকুইড এআই এলএফএম 3 ব্যাখ্যা করা হয়েছে: 6 ওপেন-ওয়েট 2 বি মডেল

লিকুইড এআই 27 অক্টোবর, 2026 এ এলএফএম 3 চালু করেছে এবং এটি একটি ভিন্ন ধরণের মডেল রিলিজ। একটি দৈত্য ফ্ল্যাগশিপের পরিবর্তে, এলএফএম 3 হ'ল 2 বি প্যারামিটার ক্লাসের ছয়টি ওপেন-ওয়েট মডেলের একটি পরিবার, সমস্ত একই 1.7 বি ব্যাকবোন থেকে শাখা। টেক্সট, ভিশন, অডিও, ওমনি এবং দুটি সিদ্ধান্ত মডেল একটি আর্কিটেকচার ভাগ করে নেয়, যাতে একটি দল প্রত্যেকের জন্য একটি নতুন স্ট্যাক না শিখে প্রয়োজনীয় পদ্ধতিটি বেছে নিতে পারে। পিচটি কাঁচা শক্তি নয়। এটি পদচিহ্ন: একটি সক্ষম ছোট মডেল যা ফোন, ল্যাপটপ, একটি রাস্পবেরি পাই 5 এবং এজ হার্ডওয়্যারে চলে, এবং এটি একটি একক জিপিইউতে সূক্ষ্ম টিউন করা যেতে পারে।

সময়টি গুরুত্বপূর্ণ। ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলি চালানোর জন্য বড় এবং আরও ব্যয়বহুল হয়ে উঠছে, যখন বেশিরভাগ বাস্তব ব্যবসায়িক কাজগুলি, একটি নথি পড়া, একটি ফটো পরীক্ষা করা, ভয়েস কমান্ডের উত্তর দেওয়া, বিকল্পগুলির একটি তালিকা স্কোর করা, একটি দৈত্য মডেলের প্রয়োজন হয় না। তাদের একটি ছোট, দ্রুত, ব্যক্তিগত মডেল দরকার যা ইতিমধ্যে ডেটা যেখানে রয়েছে সেখানে চলে। এলএফএম 3 হ'ল তরল এআই এর বাজি যে এখানেই এআই স্থাপনার পরবর্তী তরঙ্গ ঘটে: ডিভাইসে, প্রাঙ্গণে এবং এন্টারপ্রাইজ-নিয়ন্ত্রিত সিস্টেমের ভিতরে।

দ্রুত রায়

ছয়টি মডেল, একটি মেরুদণ্ড

প্রতিটি এলএফএম 3 মডেল এলএফএম 3-1.7 বি-বেস থেকে শাখা হয়। সেই ভাগ করা মেরুদণ্ডটি পরিবারকে অস্বাভাবিক করে তোলে: একটি স্থাপত্য, ছয়টি বিশেষীকরণ।

সিদ্ধান্ত মডেলগুলি একটি বিশেষ নোটের দাবি রাখে কারণ তারা সাধারণ চ্যাটবট থেকে আলাদাভাবে কাজ করে। একটি অনুচ্ছেদ তৈরি করার পরিবর্তে, ডি 1 একটি একক ফরোয়ার্ড পাসে প্রশ্নের একটি সম্পূর্ণ তালিকার উত্তর দেয়, যার প্রত্যেকটি ক্যালিব্রেটেড সম্ভাব্যতা রয়েছে। এটি টাইপ করা উত্তরগুলিও ফিরিয়ে দিতে পারে: কোনও বস্তুর দিকে নির্দেশ করা, কোনও নথি থেকে একটি মান পড়া, একটি পরিসীমা সহ একটি সংখ্যা অনুমান করা বা প্রযোজ্য প্রতিটি বিকল্প বাছাই করা। ট্রায়াজ, স্কোরিং এবং রাউটিংয়ের মতো ব্যবসায়িক ওয়ার্কফ্লোগুলির জন্য, সেই কাঠামোগত আউটপুট প্রায়শই সাবলীল গদ্যের চেয়ে বেশি দরকারী।

মেরুদণ্ডের ভিতরে: একটি ত্রি-হাইব্রিড আর্কিটেকচার

এলএফএম 3-1.7 বি-বেসের 24 টি স্তর রয়েছে: 13 টি গেটেড সংক্ষিপ্ত সংক্ষিপ্তকরণ, একটি 256-টোকেন উইন্ডো সহ পাঁচটি স্লাইডিং-উইন্ডো মনোযোগ স্তর এবং ছয়টি বিশ্বব্যাপী মনোযোগ স্তর। কনভলিউশনগুলি 7 এর একটি কার্নেল আকার ব্যবহার করে, যা এলএফএম 2 এ 3 থেকে বেশি। তিনটি পরিবর্তন নকশাকে সংজ্ঞায়িত করে: মাথা-ভিত্তিক গেটেড মনোযোগ, যা কোয়ান্টিজেশনকে আঘাত করে এমন অ্যাক্টিভেশন আউটলিয়ারগুলিকে দমন করতে পারে; আংশিক রোপ, যেখানে গ্লোবাল অ্যাটেনশন লেয়ারগুলি প্রতিটি মাথার সর্বোচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি অর্ধেককে ঘোরায়; এবং একটি স্যান্ডউইচ আদর্শ যা প্রতিটি ব্লকের ইনপুট এবং আউটপুটকে স্বাভাবিক করে।

লিকুইড এআই বলেছে যে এই আর্কিটেকচারটি স্যামসাং গ্যালাক্সি এস 26 আল্ট্রা, ওয়ানপ্লাস 15, রাস্পবেরি পাই 5, অ্যাপল এম 4 ম্যাক্স, এএমডি রাইজেন এআই, আর্ম এবং এক্স 86 ক্লাউড সিপিইউ, জিপিইউ এবং কোয়ালকম হেক্সাগন এনপিইউ সহ 14 টি ডিভাইস এবং ব্যাকএন্ড সংমিশ্রণ জুড়ে একটি হার্ডওয়্যার-ইন-দ্য-লুপ অনুসন্ধান থেকে বেরিয়ে এসেছে। ব্যবহারিক ফলাফলগুলি, সমস্ত বিক্রেতা-রিপোর্ট: এলএফএম 3-1.7 বি তার পূর্বসূরি এলএফএম 2.5-2.6 বিকে পরাজিত করে 35 শতাংশ কম প্যারামিটার ব্যবহার করে, প্রসঙ্গতে 8 কে টোকেনের সাথে প্রায় 25 শতাংশ দ্রুত চলে, এবং তিনটি অন-ডিভাইস সেটআপ লিকুইড এআই পরীক্ষিত পরবর্তী মডেলের চেয়ে 1.8 থেকে 2.8 গুণ দ্রুত ডিকোড করে। একক এনভিডিয়া বি 300 এ, লিকুইড এআই বলেছে যে এলএফএম 3-1.7 বি 1,024 টি যুগপৎ অনুরোধে প্রতিদিন 3.6 বিলিয়ন টোকেন উত্পাদন করতে পারে।

প্রাক-প্রশিক্ষণ 22T টোকেনগুলিতে চলেছিল, চূড়ান্ত 3.5T টোকেনগুলি এজেন্টিক ট্রেস এবং টুল কলগুলির একটি বৃহত্তর অংশের সাথে কিউরেটেড ডেটাতে একটি মিড-ট্রেনিং স্টেজ গঠন করে, যা প্রসঙ্গ উইন্ডোটিকে 256K টোকেনে প্রসারিত করে। পোস্ট-ট্রেনিং চারটি ধাপে চলেছিল: 1.75T টোকেনগুলিতে তত্ত্বাবধানে ফাইন-টিউনিং, মিশ্র শক্তিবৃদ্ধি লার্নিং, ছয়জন বিশেষজ্ঞ রিইনফোর্সমেন্ট-লার্নিং শিক্ষকদের কাছ থেকে মাল্টি-ডোমেন অন-পলিসি ডিস্টিলেশন এবং বাস্তব এজেন্ট হার্নসের ভিতরে এজেন্টিক রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং।

বেঞ্চমার্ক: এজেন্ট এবং সরঞ্জামগুলিতে শক্তিশালী, সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে সৎ

নীচের সমস্ত বেঞ্চমার্ক নম্বরগুলি তার লঞ্চ পোস্ট এবং মডেল কার্ড থেকে লিকুইড এআই দ্বারা বিক্রেতা-রিপোর্ট করা হয়েছে। তাদের তরল এআইয়ের নিজস্ব পরিমাপ হিসাবে বিবেচনা করুন, স্বতন্ত্র ফলাফল নয়।

ওয়েবএরিনা-ভেরিফাইডের জাম্পটি শিরোনাম: এলএফএম 3-1.7 বি এর জন্য 38.42 এর বিপরীতে তার পূর্বসূরী এলএফএম 2.5-2.6 বি এর জন্য 3.02। এটি 1.7 বি মডেলের জন্য একটি বাস্তব পরিবর্তন, এবং এটি এজেন্টিক প্রশিক্ষণের জোর দিয়ে লাইন করে। তবে একই টেবিলটি সীমাবদ্ধতা দেখায়: সরঞ্জাম ছাড়াই মানবতার শেষ পরীক্ষায় একটি 7.17 দুর্বল, এবং লিকুইড এআই এর নিজস্ব মডেল কার্ডে বলা হয়েছে যে মডেলটি এজেন্টিক কোডিং বা জটিল মাল্টি-স্টেপ যুক্তির জন্য সুপারিশ করা হয় না কারণ এর ছোট আকার। ছোট মডেলগুলি একটি বাণিজ্য, বিনামূল্যে মধ্যাহ্নভোজ নয়।

অন্যান্য পদ্ধতিগুলির নিজস্ব সংখ্যা রয়েছে। এলএফএম 3-ভিএল -2 বি হ'ল ভিডিও ইনপুট গ্রহণ করার জন্য প্রথম এলএফএম ভিশন মডেল এবং লিকুইড এআই রিপোর্ট করেছে যে এটি এলএফএম 2.5-ভিএল -3 বি এর বিরুদ্ধে 62 টি ভিশন বেঞ্চমার্ক জুড়ে গড় 57.6 থেকে 71.4 এ উন্নীত করে, যখন 3.1 বি এর বিপরীতে 1.9 বি পরামিতি ব্যবহার করে। এলএফএম 3-অডিও -2 বি 18 টি ভাষা সমর্থন করে, এর পূর্বসূরীর জন্য 3.22 এর বিপরীতে ইউটিএমওএসভি 2 এ 3.83 এর স্পিচ কোয়ালিটি, 50 এমএস এর মতো কম টোকেন করার সময় এবং অ্যাপল এম 4 ম্যাক্সে একক সিপিইউ থ্রেডে প্রায় 87 গুণ রিয়েল টাইমে স্পিচ জেনারেশন রয়েছে। এলএফএম 3-ওমনি -2 বি, 2.2 বি প্যারামিটারগুলিতে, ডেইলি-ওমনি, ওয়ার্ল্ডসেন্স এবং এভি-স্পিকারবেঞ্চ অডিও-ভিজ্যুয়াল বোঝার বেঞ্চমার্কগুলিতে 10.7 বি পর্যন্ত মডেলগুলিকে পরাজিত করার কথা জানা গেছে। ডি 1-2 বি সিদ্ধান্ত মডেলটি ডি 1-3 বি কে তৃতীয় কম প্যারামিটারের সাথে প্রতিস্থাপন করে এবং ইমাজেভবেঞ্চে 64.0 এর বিপরীতে 75.5 স্কোর করে।

মূল্য: আশেপাশের সবচেয়ে সস্তা হোস্ট করা টোকেনগুলির মধ্যে কয়েকটি

হোস্টেড এপিআই মূল্য লিকুইড এআই এর মডেল ক্যাটালগ থেকে আসে, যেমন ভেঞ্চারবিটের প্রতিবেদন অনুসারে। দামগুলি প্রতি মিলিয়ন টোকেনে মার্কিন ডলারে রয়েছে।

অডিও এবং ওমনি মডেলগুলিতে অডিও টোকেনগুলির অতিরিক্ত খরচ হয়: প্রতি মিলিয়ন অডিও ইনপুট টোকেনে $ 2.00 এবং প্রতি মিলিয়ন অডিও আউটপুট টোকেনগুলিতে $ 10.00। আপনার বাজেটের আগে দুটি জিনিস পরীক্ষা করতে হবে: হোস্ট করা এপিআই একটি 128,000-টোকেন প্রসঙ্গ সীমা তালিকাভুক্ত করে, যখন মডেল কার্ডটি 256K বিজ্ঞাপন দেয়, তাই আপনার স্থাপনার রুটে কোন সীমা প্রযোজ্য তা নিশ্চিত করুন। এবং গোপনীয়তা-সংবেদনশীল ক্রেতাদের জন্য, লিকুইড এআই তার হোস্ট করা মডেলগুলিতে শূন্য ডেটা ধরে রাখার কথা বলে: জমা দেওয়া উপাদানগুলি অনুরোধ পূরণের জন্য ব্যবহৃত হয় এবং এটি ধরে রাখা, লগ করা বা প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত হয় না।

তুলনার জন্য, প্রতি মিলিয়ন ইনপুট প্লাস মিলিয়ন আউটপুট টোকেনের পাঠ্য মডেলটি ফ্ল্যাগশিপ স্তরের অনেক নীচে রয়েছে। এটি এই শ্রেণীর পয়েন্ট: যখন আপনি লক্ষ লক্ষ ছোট কাজ চালান, তখন প্রতি টোকেন মূল্য নির্ধারণ করে যে পণ্যটি আদৌ কার্যকর কিনা। আপনি যদি হোস্ট করা ছোট-মডেলের মূল্যকে আরও বিস্তৃতভাবে তুলনা করেন তবে আমাদের সাম্প্রতিক GPT-6.1 টেরার ভাঙ্গন দেখায় যে কীভাবে OpenAI তার নিজস্ব দ্রুত মিড-টায়ার মডেলের দাম দেয় এবং আমাদের কিমি কে 3.1 প্রো পোস্টটি একই মাস থেকে আরও একটি ওপেন-ওয়েট লঞ্চকে কভার করে।

কোন মডেলটি বেছে নেওয়া উচিত?

টেক্সট এজেন্ট, ডকুমেন্ট ওয়ার্ক এবং টুল-কলিং ওয়ার্কফ্লোগুলির জন্য এলএফএম 3-1.7 বি চয়ন করুন যেখানে সীমান্ত যুক্তির চেয়ে খরচ এবং গতি বেশি গুরুত্বপূর্ণ। এটি ডিফল্ট পছন্দ এবং সর্বাধিক বেঞ্চমার্ক কভারেজ সহ একটি।

চিত্র বা ভিডিওর দিকে তাকায় এমন কোনও কিছুর জন্য এলএফএম 3-ভিএল -2 বি চয়ন করুন: গুণমান পরিদর্শন, ডকুমেন্ট রিডিং, ক্ষতির মূল্যায়ন, শেল্ফ চেক। লিকুইড এআই এর নিজস্ব উদাহরণ বলছে: একটি এ 100 এ কয়েক ঘন্টার জন্য প্রায় 3,000 পাবলিক উইন্ড-টারবাইন ব্লেড ফটোগুলিতে ভিএল -2 বি ফাইন-টিউনিং ত্রুটি শ্রেণিবিন্যাসের নির্ভুলতা 67 শতাংশে উন্নীত করেছে। এটি ছোট-মডেলের প্লেবুক: একটি শালীন সাধারণ মডেল থেকে শুরু করুন, আপনার নিজের চিত্রগুলিতে সূক্ষ্ম-টিউন করুন, আপনার নিজের হার্ডওয়্যারে মোতায়েন করুন।

ভয়েস ইন্টারফেস, কল হ্যান্ডলিং এবং ট্রান্সক্রিপশনের জন্য এলএফএম 3-অডিও -2 বি চয়ন করুন যেখানে কম ল্যাটেন্সি গুরুত্বপূর্ণ। প্রথম টোকেন এবং অন-ডিভাইস স্পিচ জেনারেশনের জন্য 50 এমএস সময় এটি ক্লাউডে রাউন্ড ট্রিপ ছাড়াই কিয়স্ক, গাড়ি এবং কারখানার মেঝেগুলির জন্য প্রার্থী করে তোলে।

এলএফএম 3-ওমনি -2 বি চয়ন করুন যখন একক সহকারীকে একসাথে পাঠ্য, চিত্র, ভিডিও এবং অডিও পরিচালনা করতে হবে, উদাহরণস্বরূপ একটি ক্ষেত্র-পরিষেবা সহায়ক যা মেশিনটি দেখে, প্রযুক্তিবিদ শোনেন এবং আবার কথা বলেন।

যখন আপনার সিদ্ধান্তের প্রয়োজন হয় তখন ডি 1-2 বি বা ডি 1-ওমনি -2 বি চয়ন করুন, গদ্য নয়: ট্রায়াজ সারি, সীসা স্কোরিং, সামগ্রী রাউটিং বা কোনও ওয়ার্কফ্লো যেখানে একটি ক্যালিব্রেটেড সম্ভাব্যতা এবং একটি কাঠামোগত উত্তর একটি অনুচ্ছেদকে পরাজিত করে। এটি পরিবারের সবচেয়ে এন্টারপ্রাইজ-আকৃতির ধারণা এবং চ্যাটবটের মতো সর্বনিম্ন।

প্রতিটি এলএফএম 3 মডেল একটি একক জিপিইউতে ফাইন-টিউন করা যেতে পারে, তদারকি করা ফাইন-টিউনিং, ডিপিও, জিআরপিও এবং অব্যাহত প্রাক-প্রশিক্ষণের জন্য প্রকাশিত নোটবুক সহ। রানটাইমগুলির মধ্যে রয়েছে llama.cpp, এমএলএক্স, ভিএলএলএম, এসজিএলএং, এবং ওলামা, বিএফ 16, এফপি 8, এনভিএফপি 4, জিজিইউএফ, এমএলএক্স এবং ওএনএনএক্সে চেকপয়েন্ট রূপগুলির সাথে। ডে -0 লঞ্চ অংশীদারদের মধ্যে রয়েছে অ্যাম্বারেলা, এএমডি, আর্ম, ওপেনভিনো, এনভিডিয়া, ওপেনরাউটার, কোয়ালকম এবং ভার্সেলের মাধ্যমে ইন্টেল, এবং লিকুইড এআই বলেছে যে মার্সিডিজ-বেঞ্জ এবং Shopify প্রাক-রিলিজ পরীক্ষা এবং মূল্যায়নে অংশীদার হয়েছে।

লিকুইড এআই ভিএল -2 বিকে অর্কেস্ট্রেশন, নেভিগেশন এবং ম্যানিপুলেশনের জন্য তিনটি রোবোটিক্স মডেলে অভিযোজিত করেছে, চারটি লিবেরো স্যুট জুড়ে 96.2 শতাংশ গড় সাফল্য এবং রোবোকাসা-জিআর 1 টেবিলটপ টাস্কগুলিতে 45.7 শতাংশ রিপোর্ট করেছে, জেটসন এজিএক্স ওরিনে 50 এমএসের নীচে উত্পন্ন অ্যাকশন অংশগুলির সাথে। রোবোটিক্স এখনও 2 বি মডেলের জন্য তাড়াতাড়ি রয়েছে, তবে ল্যাটেন্সি সংখ্যাটি আকর্ষণীয় অংশ: ছোট মডেলগুলি বাস্তব নিয়ন্ত্রণের জন্য যথেষ্ট দ্রুত লুপটি বন্ধ করতে পারে।

সৎ সীমাবদ্ধতা

কোনও 1.7 বি মডেল একটি সীমান্ত মডেলকে প্রতিস্থাপন করে না এবং এলএফএম 3 ভান করে না। জ্ঞান-ভারী প্রশ্ন, হার্ড গণিত এবং দীর্ঘ মাল্টি-স্টেপ যুক্তি দুর্বল স্পট, এবং তরল এআইয়ের নিজস্ব গাইডেন্স ব্যবহারকারীদের এই আকারের ক্লাসের সাথে এজেন্টিক কোডিং থেকে দূরে সরিয়ে দেয়। যদি আপনার কাজের গভীর গবেষণা বা জটিল পরিকল্পনার প্রয়োজন হয় তবে আপনি এখনও একটি বড় মডেল চান, সম্ভবত এলএফএম 3 এর চারপাশে সস্তা, দ্রুত, উচ্চ-ভলিউম স্তরটি পরিচালনা করে। সেই স্তরযুক্ত সেটআপ, প্রান্তে ছোট মডেল এবং হার্ড কেসগুলির জন্য সীমান্ত মডেলগুলিও সবচেয়ে গুরুতর এআই এজেন্ট ডেভেলপমেন্ট প্রকল্পগুলি প্রকৃতপক্ষে নির্মিত হয়। আপনি যদি এই ধরণের সিস্টেমের পরিকল্পনা করছেন তবে আমাদের দল এজেন্টদের এভাবে তৈরি করে; আপনি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হওয়ার আগে কী পরীক্ষা করবেন তার জন্য কীভাবে একটি এআই অটোমেশন এজেন্সি নিয়োগ করবেন তা দেখুন।

যাচাই করার জন্য অন্য জিনিসটি হ'ল লাইসেন্স। এলএফএম 3 এলএফএম ওপেন লাইসেন্স v1.0 এর অধীনে ওপেন-ওয়েট হিসাবে জাহাজ করে, তবে "ওপেন" লাইসেন্সগুলি তাদের বাণিজ্যিক শর্তাবলীতে পৃথক, তাই আপনার রাজস্ব স্তরের জন্য প্রকৃত লাইসেন্স পাঠ্যটি পড়ুন এবং এটিতে কোনও বাণিজ্যিক পণ্য প্রেরণের আগে ব্যবহার করুন।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

লিকুইড এআই এলএফএম 3 কি?

LFM3 হ'ল 27 অক্টোবর, 2026 এ লিকুইড এআই দ্বারা চালু হওয়া ছয়টি ওপেন-ওয়েট এআই মডেলের একটি পরিবার। একই LFM3-1.7B-Base ব্যাকবোন থেকে ছয়টি শাখা এবং 2B প্যারামিটার ক্লাসে পাঠ্য, দৃষ্টি, অডিও, ওমনি এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের কভার করে।

LFM3-1.7B কত বড়, আসলে?

পাঠ্য মডেলটিতে 1.73 বি প্যারামিটার, এর মডেল কার্ডে একটি 256 কে-টোকেন প্রসঙ্গ উইন্ডো এবং 16 টি ভাষার সমর্থন সহ একটি 128,000-টোকেন শব্দভাণ্ডার রয়েছে। 4-বিট নির্ভুলতায় এটি প্রায় 1 গিগাবাইট মেমরি নেয়, যার কারণে এটি ফোন এবং ছোট প্রান্ত ডিভাইসে চলতে পারে।

LFM3 কি একটি ফোনে চলতে পারে?

হ্যাঁ, এটি ডিজাইনের লক্ষ্য। লিকুইড এআই এটি স্যামসাং গ্যালাক্সি এস 26 আল্ট্রা, ওয়ানপ্লাস 15, রাস্পবেরি পাই 5, অ্যাপল এম 4 ম্যাক্স, এএমডি রাইজেন এআই এবং কোয়ালকম হেক্সাগন এনপিইউতে পরীক্ষা করেছে এবং রিপোর্ট করেছে যে এটি তার পরীক্ষিত অন-ডিভাইস সেটআপগুলিতে পরবর্তী মডেলের চেয়ে 1.8 থেকে 2.8 গুণ দ্রুত ডিকোড করে।

LFM3 API এর দাম কত?

পাঠ্য মডেলটির প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেনের জন্য $ 0.08, ক্যাশেড $ 0.02 এবং প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেনের জন্য $ 0.20 খরচ হয়, যা এক মিলিয়ন ইনপুট এবং এক মিলিয়ন আউটপুট টোকেনের জন্য $ 0.28 পর্যন্ত কাজ করে। একই ভিত্তিতে ভিশনের দাম $ 0.60, এবং অডিও এবং ওমনি অডিও-টোকেন চার্জের আগে $ 1.10 খরচ করে।

LFM3 কি আসলেই উন্মুক্ত?

ওজনগুলি এলএফএম ওপেন লাইসেন্স v1.0 এর অধীনে ওপেন-ওয়েট এবং Hugging Face, তরল এআই খেলার মাঠ এবং তরল এআই এপিআইতে উপলব্ধ। আপনার বাণিজ্যিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে লাইসেন্সের শর্তাদি পরীক্ষা করুন, যেহেতু ওপেন-ওয়েট লাইসেন্সগুলি পৃথক হয়।

আমার কোন এলএফএম 3 মডেলটি বেছে নেওয়া উচিত?

টেক্সট এজেন্টের জন্য 1.7 বি, চিত্র এবং ভিডিওর জন্য ভিএল -2 বি, ভয়েসের জন্য অডিও -2 বি, সম্মিলিত মাল্টিমোডাল সহকারীদের জন্য ওমনি -2 বি এবং উত্পন্ন পাঠ্যের পরিবর্তে সম্ভাব্যতার সাথে ক্যালিব্রেটেড সিদ্ধান্তের প্রয়োজন হলে ডি 1-2 বি বা ডি 1-ওমনি -2 বি চয়ন করুন।

LFM3 কীভাবে Kimi K3.1 Pro বা GPT-6.1 Terra এর সাথে তুলনা করে?

তারা বিভিন্ন স্তরকে লক্ষ্য করে। কিমি কে 3.1 প্রো সীমান্তের কাছাকাছি লক্ষ্যযুক্ত একটি অনেক বড় ওপেন মডেল এবং GPT-6.1 টেরা হ'ল OpenAI এর হোস্ট করা মধ্য-স্তরের কম্পিউটার-ব্যবহারের মডেল। LFM3 ছোট, সস্তা এবং ডিভাইসে চালানোর জন্য নির্মিত। আপনার নিজের কাজ এবং হার্ডওয়্যারে তাদের তুলনা করুন, একক বেঞ্চমার্কে নয়, যেহেতু বিভিন্ন বেঞ্চমার্ক বিভিন্ন দক্ষতা পরিমাপ করে।

আমি কোথায় LFM3 চেষ্টা করতে পারি?

Hugging Face, লিকুইড এআই প্লেগ্রাউন্ড, লিকুইড এআই এপিআই এবং ওপেনরাউটার, কোয়ালকম এআই হাব এবং ভার্সেল সহ অংশীদারদের মাধ্যমে।

সূত্র: লিকুইড এআই লঞ্চ পোস্ট, Unite.AI লঞ্চ কভারেজ, ভেঞ্চারবিট প্রাইসিং কভারেজ এবং Hugging Face এলএফএম 3-1.7 বি মডেল কার্ড।

• liquid ai lfm3
• lfm3
• open weight models
• on-device ai
• liquid ai
• ai agents
• small language models