دراسة حالة حول خدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة (SaaS)

TextGPT + IQR.Codes

منصة تحول ملف PDF — بما في ذلك النسخ الممسوحة ضوئيًا التي يتعذر البحث فيها — إلى محتوى يمكن للمستخدمين طرح أسئلة حوله، سواء عبر الدردشة على الويب أو عبر الرسائل النصية القصيرة (SMS) أو عن طريق توجيه كاميرا الهاتف نحو رمز QR مطبوع على الشيء الذي يسألون عنه.

TextGPT + IQR.Codes: منصة المعرفة في مجال الذكاء الاصطناعي
  • الصناعةAI knowledge and support SaaS
  • العميلModezilla LLC, USA
  • الاسترجاعUnder a second at p95
  • الخدماتProduct Design, Development, AI

نظرة عامة

TextGPT + IQR.Codes هما منتجان ضمن مسار عمل واحد، تم تطويرهما لصالح شركة Modezilla LLC. TextGPT هو الجانب الشخصي: قم بتحميل مستند، واختر شخصية افتراضية، واطرح عليها أسئلة. أما IQR.Codes فهو الجانب التجاري، حيث تقوم الشركة بتحميل كتيباتها وسياساتها، وطباعة رمز QR، ويبدأ كل عميل يقوم بمسحه ضوئيًا محادثة مع نظام يعرف الإجابات مسبقًا.

العملية الأساسية في كلتا الحالتين هي نفسها — التحميل، والتعرف الضوئي على الحروف (OCR)، والتقسيم إلى أجزاء، والتضمين، والاسترجاع، والإجابة مع ذكر المصادر. ما جعل الأمر صعبًا هو الحالة التي يصل فيها ملف PDF فعليًّا. فالتصدير الرقمي النظيف مشكلة تم حلها؛ أما صورة فوتوغرافية لصفحة من دليل يعود تاريخه إلى خمسة عشر عامًا فليست كذلك، وهذه هي الوثائق التي تمتلكها الشركات بالفعل.

وتستند بقية البنية إلى متطلبين تم تحديدهما قبل كتابة السطر الأول: يجب أن يتم إرجاع الإجابة في أقل من ثانية واحدة، ولا يجوز لأي مؤسسة أن تطلع على مستندات مؤسسة أخرى أبدًا. ويتم تطبيق الشرط الثاني في Postgres من خلال الأمان على مستوى الصفوف، بدلاً من أن يتولى التطبيق مهمة التصفية.

  • Next.js 14
  • React 18
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • shadcn/ui
  • Supabase
  • Postgres & pgvector
  • Vercel Serverless
  • Mistral AI
  • OpenAI Embeddings
  • Stripe Payments
  • Telnyx SMS

فيديو المشروع

قم بتحميل ملف PDF. احصل على روبوت دردشة.

جولة توضيحية حول TextGPT وIQR.Codes، بدءًا من ملف PDF يتم إدراجه في لوحة التحكم وصولاً إلى قيام العميل بمسح رمز مطبوع والحصول على الإجابة في شكل رسالة نصية.

أبرز الإمكانات

  • استيراد ملفات PDF باستخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR)

    يتم إدخال المستندات كما هي، بما في ذلك النسخ الممسوحة ضوئيًّا. ويتم إجراء عملية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) وخطوة التنظيف قبل وصول أي شيء إلى أداة التحليل، بحيث تصبح الصفحة المصورة قابلة للبحث بدلاً من تخطيها.

  • إجابات مع مراجع

    دردشة معززة بخاصية الاسترجاع، تقدم إجابات مستمدة من المستندات التي تم تحميلها وتُظهر المصدر الذي استُمدت منه الإجابة، بدلاً من الاعتماد على ما يعتقده النموذج مسبقًا.

  • قنوات الرموز الاستجابة السريعة (QR) والرسائل النصية القصيرة (SMS)

    يؤدي مسح الرمز الضوئي إلى فتح نافذة دردشة عبر الإنترنت تحمل العلامة التجارية أو محادثة نصية. لا حاجة لتثبيت أي برامج ولا لإنشاء حساب، كما يحتفظ العميل بسلسلة الرسائل في رسائله عبر خدمة الرسائل القصيرة (SMS).

  • متعدد المستأجرين بشكل افتراضي

    يقتصر نطاق كل صف وكل ملف على مؤسسة معينة في Postgres نفسه، وذلك من خلال الأمان على مستوى الصفوف وعناوين URL الموقعة، بدلاً من استخدام مرشح على مستوى طبقة التطبيق.

  • الاشتراكات والفواتير

    تحدد مستويات خدمة Stripe القنوات المتاحة للحساب ومقدار الاستخدام المسموح به لكل منها، مع توفير بوابة عملاء للوصول إلى جميع الخدمات بعد سداد الدفعة الأولى.

كانت الشركات تحتفظ بوثائق تحتوي بالفعل على كل الإجابات التي يطلبها عملاؤها — كأدلة المنتجات، والسياسات، وصحائف المواصفات، وشروط الإرجاع — في صيغة لا يمكن لأحد البحث فيها. وحيثما كانت تلك الوثائق عبارة عن صور فوتوغرافية للصفحات بدلاً من ملفات رقمية، لم يسفر حتى البحث عن النص العادي عن أي نتائج. وكان الحل البديل هو قائمة انتظار الدعم: حيث كان هناك شخص ما يعيد قراءة ملف PDF نفسه ويعيد كتابة الفقرة نفسها، طوال اليوم، بينما ينتظر العميل الحصول عليها.

  • المستندات التي لا يمكن البحث عنها

    كانت المعلومات موجودة في ملفات PDF — وأسوأها كانت صورًا للصفحات، حيث لم تسفر حتى عملية البحث النصي عن أي نتائج.

  • احتكاك عند الباب الأمامي

    أي شيء يطلب من العميل تثبيت تطبيق أو إنشاء حساب كان يؤدي إلى فقدانه قبل أن يُطرح السؤال أصلاً.

  • التكلفة والعزل على نطاق واسع

    كان لا بد أن يظل النظام سريعًا ومنخفض التكلفة عند معالجة ملايين المستندات، مع ضمان عدم تمكن أي مؤسسة من قراءة مستندات مؤسسة أخرى.

أسئلة

تم تصميم هذه المنصة وتطويرها وإدارتها من البداية إلى النهاية بفخر من قبل فريق الخبراء في CodeMyPixel لصالح عميلنا، شركة Modezilla LLC (الولايات المتحدة الأمريكية).

هل لديك مستندات لا يمكن لأحد البحث عنها؟

دعونا نحولها إلى إجابات.