Answers the phone
Connects to the Yeastar or SIP system the business already runs, so calls reach the agent on the numbers customers have always dialled.
Caso práctico sobre un asistente de voz con IA
Vocale
Un agente que responde a la línea telefónica de una empresa, encuentra la respuesta en los propios documentos de dicha empresa y abre el ticket de asistencia antes de que la persona que llama haya colgado —utilizando los números de los que ya disponen y en su propio equipo, si así lo desean—.
- SectorInbound support and telephony
- UsuariosSupport teams on a Yeastar or SIP PBX
- CoberturaEvery call, around the clock
- ServiciosProduct Design, Development, AI
Resumen
Vocale integra un agente de IA en la línea telefónica que la empresa ya tiene. El cliente marca el número al que siempre ha llamado; el agente contesta al primer tono, habla en su idioma, responde basándose en los manuales y las políticas de la propia empresa y, cuando la respuesta es realmente «alguien tiene que echarle un vistazo a esto», abre un ticket de asistencia con los datos ya recopilados.
El sistema telefónico no sufre ningún cambio. La empresa conserva su proveedor, sus números y su plan de llamadas; se conecta una vez una plataforma SIP de Yeastar o compatible a través de un formulario, y el enlace y el enrutamiento de llamadas se configuran a través de ella. A partir de ahí, el trabajo consiste en subir los documentos que el agente debe conocer, redactar las pocas frases que definen su estilo y probarlo en un navegador hasta que suene bien —todo ello antes de que se le desvíe ni una sola llamada real—.
Video
- Next.js 16
- TypeScript
- Tailwind CSS
- Supabase
- PostgreSQL
- LiveKit
- WebRTC
- SIP telephony
- OpenAI gpt-realtime
- Python
- FastAPI
- Redis
- Pinecone
- Docker
- Next.js 16
- TypeScript
- Tailwind CSS
- Supabase
- PostgreSQL
- LiveKit
- WebRTC
- SIP telephony
- OpenAI gpt-realtime
- Python
- FastAPI
- Redis
- Pinecone
- Docker
Key capabilities
Grounded in your documents
Manuals, policies and price lists are uploaded, indexed and searched at the moment of the question so the answer comes from the business's own material rather than the model's memory.
Opens tickets mid-call
When a caller needs a person, the agent gathers the subject, the contact and the urgency while it still has them on the line, then files the ticket itself.
Knows who is calling
An existing customer database connects read-only, so an inbound number is matched to an account before the agent says a word.
Two engines, one product
The same agent runs on a hosted model API or entirely on a private GPU. The business picks on cost and on where its data is allowed to go.
La disponibilidad de una línea de atención al cliente depende exclusivamente de las personas que la atienden, y las preguntas que se reciben son, en su gran mayoría, siempre las mismas: ¿cuál es el horario?, ¿esto está cubierto?, ¿cómo lo reinicio? Las respuestas ya están escritas —en un manual, una política, una lista de precios—, pero no en ningún sitio al que pueda acceder quien llama ni donde un operador pueda encontrarlas mientras alguien espera. Poner una IA al otro lado de la línea resuelve la mitad del problema de la disponibilidad. Alquilarla por minutos lo sustituye silenciosamente por un problema de costes, ya que cuanto mejor funciona, más se utiliza y más cuesta cada mes.
Llamadas fuera del horario de oficina
Por las tardes, los fines de semana y los días festivos, las llamadas se desvían al buzón de voz, y lo que llega allí son, en su mayoría, consultas rutinarias que una persona habría resuelto en un minuto.
Respuestas a las que nadie puede llegar
La información figura en los documentos, pero no en ningún formato que permita consultarla mientras hay alguien esperando en la línea.
Tarifa por minuto
Las plataformas gestionadas de IA para voz cobran por minuto de llamada, por lo que la factura aumenta a medida que crece su uso, lo que supone un incentivo erróneo para poner en marcha una línea de atención al cliente.
Vocale se sitúa entre el sistema telefónico de una empresa y su base de conocimientos. La centralita (PBX) se conecta a través de un formulario y el enrutamiento se configura en segundo plano. Los documentos se cargan y se indexan. El comportamiento del agente se define en lenguaje sencillo, en lugar de mediante código, y todo el proceso puede ensayarse en un navegador antes de que llegue una llamada real. Una vez que está en funcionamiento, todo lo que ha hecho queda registrado —la transcripción, las búsquedas que ha realizado, los tickets que ha abierto— para que el equipo pueda evaluar si está haciendo bien su trabajo antes de confiarle más tareas.
Se conecta a la centralita, no la rodea
Yeastar y los sistemas SIP compatibles se registran a través de un formulario, y la empresa conserva su proveedor, sus números y su plan de llamadas.
Recuperación antes de que hable
Una pregunta que requiere un dato concreto activa una búsqueda en los documentos indexados, y la respuesta se elabora a partir de los resultados obtenidos; en caso de no encontrarse nada, el agente puede dar esa respuesta.
Ya sea alojado o autoalojado, el comportamiento es el mismo
El habla, el lenguaje y la voz se ejecutan a través de una API de terceros o en una GPU privada. Cambiar de una a otra es cuestión de configuración, no requiere volver a compilar.
UX researchFeb–Mar
MVPApr–Jul
OperationAug–Sep
DiscoveryFeb
ArchitectureMar
UI designApr–May
Backend and local AIMay–Jul
TestingJul–Aug
OperationAug–Sep
Pruébalo antes de que lo haga un cliente
A sandbox that runs the whole pipeline in the browser. Pick a caller, start the call, and the transcript arrives live beside it as the agent hears and answers. Every session it has ever handled, browser or phone, inbound or outbound, is one click away in the rail on the left.
Los documentos a los que responde
Files are dropped straight onto the page, then parsed, split and indexed. Each row reports how many pages went in and how many searchable pieces came out, so it is obvious at a glance when a document is ready to be quoted on a call and when it is still being worked on.
Lo que no pudo responder se convierte en una multa
The agent collects the subject, the customer and the urgency while the caller is still on the line and files the ticket itself, transcript attached. Support opens the queue to a list of real problems in the caller's own words instead of a column of missed calls.
Sabe quién llama
An existing customer database connects read-only, with a mapping step for whichever columns hold the name and the number. From then on an inbound call is matched against it before the agent speaks, and the records stay where they are. Vocale reads them; it does not become the place they live.
Números, asignados desde la consola
Telephony is the one part a business should not have to get right alone, so provisioning is an operator job rather than a self-service form. Each number is registered, pointed at an organisation, and switched on from here, which doubles as the fastest way to see which tenants are actually taking calls.
Cuánto cuesta cada minuto
Spend is metered the way the models bill it: caller speech, agent speech, and replayed history, broken out per model and per organisation. It is what turns the choice between a hosted API and a private GPU into a decision with a number attached rather than an argument.
Lo que importa en una línea de atención al cliente no es la precisión en sentido abstracto, sino si se ha respondido a la llamada y si la respuesta ha sido correcta. Vocale responde a todas las llamadas, a cualquier hora, en el idioma del usuario, y deja constancia de la conversación para que se pueda resolver la segunda cuestión. El coste que se indica a continuación es el que la plataforma ha calculado en el nivel de alojamiento durante un mes de llamadas reales; el nivel de autoalojamiento traslada esa línea al hardware que la empresa ya paga, y la cifra por minuto deja de variar por completo.
- 24/7
- Cobertura de guardias, sin turnos ni colas
- $0.06
- Coste por minuto de llamada facturado por consumo, plan alojado
- 6
- Idiomas a los que se puede cambiar el agente
- 2
- Formas de ejecutarlo: API alojada o GPU privada
User goal
- Caller dials in
- The agent answers
- Looks up the customer
- Searches the documents
- Opens a support ticket
- Emails it
Interface & channels
- Yeastar PBXPhone calls, bridged into LiveKit over SIP
- livekit-clientVoice testing in the browser
- NodemailerTicket emails, sent over SMTP
- User and admin portals
- Next.js 16
- React 19.2
- React Compiler
- TypeScript 5
- Tailwind CSS v4
- shadcn/ui
- Radix UI
- Framer Motion
- TanStack Query v5
- React Hook Form
- Zod v4
- EN / IT
- next-themes
- sonner
- cmdk
- lucide
- react-pdf
- md-editor
- lamejs
- pnpm
Planning & orchestration
- LiveKit Agents 1.6The agent worker behind every call
- Ticket flowA state machine of our own, from first question to sent ticket
- PydanticTyped orchestration models
- Silero VADTurn-taking, with LiveKit's turn detector
- Session gateCall caps per organisation and across the system
- StreamlitA scenario lab, for testing only
Memory & context
- RedisShort-term memory: a sliding window of the last 15 turns
- SupabaseLong-term memory: every turn of every conversation
- Tenant presetsConfiguration and presets for each organisation
- RAG plane
- Supabase StorageThe source documents
- pymupdf4llmPDF to Markdown
- ChunkerSplit on headers, then about 500 tokens with 50 overlapping
- multilingual-e5-largeEmbeddings, through Pinecone Inference
- PineconeA serverless vector index
- bge-reranker-v2-m3Reranks to the best 5, above a 0.20 threshold
- RedisIndexing jobs and their progress
- FastAPIThe retrieval API, served by Uvicorn
Models
- gpt-realtime-2.1Speech to speech: listening, reasoning and speaking in one model
- gpt-realtime-2.1-miniThe lighter realtime model
- gpt-4o-mini-transcribeTranscripts of what the caller said
- Legacy GPU pipeline, kept for rollback
- faster-whisperSpeech to text
- vLLMServing Qwen2.5-VL-7B-AWQ
- Piper and Kokoro-82MText to speech
Tools & actions
Functions the agent calls while the caller is still on the line.
- search_knowledge_baseAnswers from the documents, through RAG
- lookup_customer_detailsFinds the caller in the customer's own MySQL
- search_customer_identityConfirms who is calling
- Ticket toolsCreate, update and submit the ticket
- update_ticket_draftKeeps the draft and the contact details current
- end_callEnds the call cleanly
- Call recordingPCM to WAV, with FFmpeg
State & data
- PostgreSQL 17.6Supabase, self-hosted in Docker, across 47 migrations
- SupabaseAuth, and storage for documents and recordings
- KongThe API gateway, with Supabase Studio
- Redis 7Three instances: LiveKit, agent memory and RAG jobs
- PineconeThe vectors
- MySQLEach customer's own database, outside the system
- Customer Data PlaneFastAPI, with a pooled PyMySQL connection to each customer
Observability, safety & evals
- Cost meteringCost per call and per organisation, from usage and model pricing
- Resilience metricsSelf-repeats, talk-over, false barge-ins and latency
- Admin dashboardsMonitor, agent state, agent activity and database logs
- journaldFile logs, with systemd alerts on failure
- pytest26 test modules, a replay harness, and a transcript judge across 5 regression classes
- Call scenariosWritten in YAML, and replayed against the agent
- Agent safetyA leaked-reasoning detector, privacy and email read-back rules, an inactivity watchdog
Security
- NextAuth v5Credentials sign-in, bcrypt hashes, a 24-hour JWT in a secure cookie, email verification
- Access controlRoute guards, admin authorisation, and row-level security on Supabase
- AES-256-GCMCustomer database passwords encrypted at rest, readable from Node and Python
- Service keysAPI keys between services, and a secret for scheduled jobs
- Rate limitingOn every sign-in route
- Security headersCSP, HSTS with preload, no framing, and the microphone for this site only
- Private networkThe calling stack reachable only over VPN, and an allowlist on the SIP trunk
- WireGuardOne outbound IP for customers to allow into their MySQL
Deployment
- Ubuntu 24.04One self-hosted server, behind the VPN
- NGINXTLS, and one domain for both portals and Supabase
- systemdBoth portals, the agent worker, and a ticket email timer every 2 minutes
- Docker ComposeSupabase, LiveKit and SIP, RAG and customer data, on one shared network
- supervisordThe media plane container
- Vast.aiThe GPU box from the vLLM era
Qué puede hacer una empresa desde el panel de control
Siete áreas con un único inicio de sesión. La telefonía y la gestión del conocimiento se configuran una sola vez; las operaciones, la gestión de incidencias y los registros de clientes forman parte del día a día. Anatomía de un turno de habla único
Entrada y salida de voz en una sola pasada, con ambas mitades transcritas en tiempo real. En el nivel de alojamiento propio, cada casilla del agente es un modelo que se ejecuta en la propia GPU de la empresa.
Que te interrumpan a mitad de una frase
Solution: Las personas que llaman interrumpen la respuesta en cuanto la han entendido, y un agente que sigue hablando suena poco natural. La detección de actividad de voz corta el audio saliente en cuanto habla la persona que llama y, a continuación, recorta la transcripción del agente a lo que realmente se ha escuchado, de modo que la conversación continúa a partir de la llamada tal y como la ha experimentado la persona que llama, en lugar de la que el sistema había previsto.
Silencio mientras piensa
Solution: La búsqueda en los documentos tarda lo suficiente como para que parezca una llamada interrumpida. El agente suelta una breve frase de relleno natural al cabo de medio segundo y la cancela si la búsqueda da resultado antes, lo que permite que la recuperación de la información se realice sin que se produzca ningún silencio incómodo.
Texto que no se lee en voz alta
Solution: Lo que se escribe para una pantalla no es lo mismo que lo que se escribe para una voz: importes monetarios, fechas expresadas como números, siglas. Una capa de normalización reescribe los importes, las fechas, las horas y las abreviaturas en su forma oral, según el idioma, antes de que lleguen al modelo de voz.
Una GPU, varias conversaciones
Solution: Una sesión de voz en directo almacena sus modelos en la memoria de vídeo, por lo que la capacidad viene limitada por la VRAM y no por la potencia de cálculo bruta. Las sesiones se asignan por tarjeta y la carga de trabajo se distribuye explícitamente entre las tarjetas; si se deja en la configuración predeterminada de agrupación, las tareas de voz y lenguaje se asignan a la misma GPU y se quitan recursos unas a otras.
Preguntas
No. Vocale se conecta al sistema telefónico que ya utilizas —Yeastar y plataformas SIP compatibles— y las llamadas siguen llegando a los números que tus clientes ya tienen. La conexión se establece una sola vez desde el panel de control, y a partir de ahí se configuran la línea troncada y el enrutamiento.
Como te venga mejor. El agente puede ejecutarse en una API alojada, que es la forma más rápida de empezar, o íntegramente en una GPU bajo tu control, de modo que ni el audio, ni las transcripciones, ni los documentos salen de tu infraestructura. Se trata de una opción de configuración y no altera las capacidades del agente.
Responde basándose en tus documentos, en lugar de hacerlo de memoria. Una pregunta que requiera un dato concreto activa una búsqueda en todo lo que hayas subido, y la respuesta se elabora a partir de los fragmentos que se encuentran. Cuando no se encuentra nada relevante, la respuesta correcta —y la que ofrece— es indicarlo y proponerte abrir un ticket.
Se transfiere la llamada. El agente recoge el asunto, el contacto y la prioridad mientras la persona que llama sigue en línea, crea un ticket en tu cola y adjunta la transcripción, de modo que quien se haga cargo del caso pueda partir de lo que realmente se dijo, en lugar de hacerlo a partir de una solicitud de devolución de llamada.
¿Se pierden las llamadas a partir de las cinco?
Vamos a poner a un agente a atenderte.