Análisis de contenidos mediante IA
La selección de fragmentos y la creación de miniaturas se realizan según el modelo, por lo que la parte más tediosa del trabajo ya viene propuesta, en lugar de tener que esperar a realizarla.
Caso práctico de SaaS
Tendencias en suelos
Una plataforma integral que convierte un vídeo largo en una semana de publicaciones breves, las programa en todas las redes en las que publica el creador y crea la campaña de pago a la vez, sin salir del panel de control.
- SectorCreator and marketing SaaS
- UsuariosCreators, marketers and agencies
- AutomatizaciónQueue processed every 15 minutes
- ServiciosProduct Design, Development, AI
Resumen
TopFloor Trends es una plataforma de gestión de contenidos dirigida a creadores y profesionales del marketing. Un único lugar donde dividir un vídeo largo en clips cortos, diseñar las miniaturas, programar las publicaciones en todas las plataformas y gestionar las campañas de pago que se complementan con las orgánicas.
El proyecto abarca todo el proceso: un flujo de trabajo de IA que analiza un vídeo de origen y propone los segmentos que vale la pena recortar, una cola de programación controlada por una tarea cron cada quince minutos, un estudio de miniaturas basado en indicaciones y plantillas, y un asistente de Google Ads que, a partir de unas breves instrucciones, genera una campaña activa en menos de un minuto.
Cada una de esas integraciones implica el límite de ratas de otra empresa, el modelo de autenticación de otra empresa y el protocolo de carga de otra empresa; ahí es donde se ha centrado la mayor parte del trabajo de ingeniería, y de eso trata la sección que aparece al final de esta página.
- Next.js 15
- React 19
- Tailwind CSS
- Firebase
- NextAuth
- OpenAI API
- Google Ads API
- YouTube API
- TikTok API
- Spotify API
- Stripe Payments
- Vercel Cron
Vídeo del proyecto
tendencias en suelosYa he subido un vídeo. Llevo una semana publicando entradas.
Una guía paso a paso sobre TopFloor Trends, desde pegar una URL de YouTube hasta programar una semana de vídeos y una campaña de Google Ads en directo.
Capacidades clave
Generación de clips mediante IA
Pega una URL de YouTube y el modelo analiza el vídeo; a continuación, devuelve los fragmentos que conviene recortar, junto con los temas y las marcas de tiempo para afinar la selección.
Programación multiplataforma
Una cola que publica en TikTok, YouTube Shorts e Instagram Reels, con todo el calendario de contenidos visible de un solo vistazo.
Estudio de miniaturas con IA
Miniaturas a partir de una indicación y una imagen de referencia opcional, en formato apaisado, vertical o cuadrado, a partir de plantillas que mantienen la identidad de la marca.
Asistente de Google Ads
Un resumen orientativo que reúne todos los elementos de la campaña —recursos, grupos de anuncios, presupuesto y calendario— en lugar de una consola diseñada para compradores de medios a tiempo completo.
Un panel de control
El contenido orgánico y las campañas de pago se analizan en un mismo lugar, durante el mismo periodo y comparados con las mismas cifras.
El reto
Recórtalo, ponle título, crea una miniatura, prográmalo… y luego abre otra herramienta y vuelve a hacer todo el proceso para la siguiente plataforma.
Los creadores y los profesionales del marketing estaban desperdiciando su semana en la parte mecánica de la publicación. Las herramientas existían, pero cada una se encargaba de un único paso: un editor que podía recortar un fragmento pero no publicarlo, un programador que no sabía nada de los anuncios que aparecían junto al contenido, una consola de anuncios diseñada para quienes se dedican a comprar espacios publicitarios, en lugar de para la persona que ha creado el vídeo. Cada traspaso entre ellos consistía en que alguien copiara algo de una pestaña a otra.
Repetición a mano
Recortar, crear miniaturas y programar, todo ello de uno en uno, por cada publicación y por cada plataforma, cada vez.
Herramientas aisladas
Los editores, los planificadores y los paneles de control publicitarios no se comunicaban entre sí, por lo que el flujo de trabajo se basaba en copiar y pegar.
No hay una visión única
No había nada que mostrara el rendimiento del contenido orgánico y de las campañas de pago en paralelo.
Nuestra solución
Un proceso único, desde el vídeo sin editar hasta la campaña en directo.
Hemos creado todo el proceso en un único lugar. La IA analiza el vídeo original y propone los clips, de modo que el editor solo tiene que ajustar los límites en lugar de tener que buscarlos. El estudio de miniaturas y la cola de programación se encuentran en la misma biblioteca, por lo que un clip pasa de generarse a publicarse sin necesidad de exportarse en ningún momento. Y se accede a Google Ads a través de un asistente que solicita una breve descripción y configura la campaña, en lugar de una consola que da por hecho que quien la rellena lo hace a diario.
Plataformas integradas
YouTube, TikTok y Google Ads en un único panel de control, tanto para gestionar el contenido como para distribuirlo.
Un asistente, no una consola
Un proceso simplificado de Google Ads que sugiere los recursos y reduce la configuración de la campaña de una tarde a menos de un minuto.
Por dentro del producto
El panel de control para creadores: las cifras que importan y acceso con un solo clic a cada una de las herramientas que las influyen.
Cómo funciona
Reutilización de contenidos mediante IA
Users paste a YouTube URL to start an AI analysis that suggests the short-form clips worth cutting. The editor beside it is for fine-tuning start and end points and picking a platform-specific aspect ratio before anything is processed.
Planificación unificada y biblioteca
A central library holds every generated clip with filtering and search over it. The scheduler queues posts across multiple platforms from the same list, so the whole content calendar reads at a glance rather than one platform at a time.
Estudio de miniaturas con IA
The studio generates thumbnails from a plain prompt and an optional reference image, with templates for landscape, portrait and square. It is the piece that keeps a channel visually consistent without booking a designer for every upload.
Impacto y resultados
Un proceso automatizado y una cola que retiene los datos.
La plataforma se lanzó con una función de reutilización de contenidos integrada de principio a fin, un sistema de programación que funciona mediante una tarea cron y un flujo de anuncios lo suficientemente sencillo como para que la propia persona que ha creado el vídeo pueda gestionarlo por sí misma.
- Creación de campañas de Google Ads
- Publicaciones programadas con éxito
- Tiempo de preparación por vídeo
- Índice de fallos de las tareas programadas
Diseño del sistema
Arquitectura de alto nivel
Diagrama entidad-relación
Lo que había que resolver
Latencia en la reutilización de vídeos
Solution: Una cola de tareas asíncrona con generación de clips en paralelo y entrega incremental, de modo que los resultados se reciben a medida que se van completando, en lugar de tener que esperar a que termine el más lento. Una ruta alternativa con FFmpeg cubre los casos en los que esto aún no resulte lo suficientemente rápido.
Cuotas y tiempos de espera de la API
Solution: Los tiempos de espera de carga se ajustan según cada plataforma, y cada llamada saliente se somete a un mecanismo de retroceso adaptativo que gestiona la frecuencia de las solicitudes de forma dinámica, en lugar de agotar la cuota diaria en una sola tarde.
Seguridad de las tareas cron simultáneas
Solution: Bloqueo transaccional en la base de datos. Un trabajador reclama una tarea de forma atómica antes de procesarla, por lo que dos ejecuciones de cron que se solapen no pueden procesar ambas el mismo elemento.
Modelos de autenticación duales de Google Ads
Solution: Una arquitectura de modo dual que obtiene los tokens de forma diferente según si la cuenta es de nivel de agencia (MCC) o del propio usuario (BYO), lo cual se determina en tiempo de ejecución y no en el momento de la configuración.
Nombres de campañas duplicados
Solution: Se realiza una comprobación de duplicados mediante GAQL antes de la creación. En caso de colisión, el sistema añade un sufijo único y vuelve a intentarlo, en lugar de mostrar un error de API ante el que el usuario no puede hacer nada.
Varios modos de subida en TikTok
Solution: Un módulo de subida que admite tanto el protocolo «chunked» como el de «pull-from-URL», con sondeo con retardo, cancelación de tareas y reanudación de subidas fallidas.
Preguntas
El objetivo principal era crear una plataforma SaaS unificada para reducir drásticamente el tiempo y la complejidad a los que se enfrentan los creadores y los profesionales del marketing. Nuestro objetivo era automatizar la reutilización de contenidos, optimizar la programación multiplataforma y simplificar la creación de campañas publicitarias mediante la inteligencia artificial.
Un usuario proporciona la URL de un vídeo de YouTube. El modelo de inteligencia artificial del sistema analiza el contenido para identificar los fragmentos más atractivos. A continuación, genera datos estructurados con sugerencias de fragmentos, temas y marcas de tiempo, que se presentan al usuario para que realice la selección final y los ajustes necesarios.
Hemos diseñado el sistema con un sólido mecanismo de gestión de errores. Esto incluye configuraciones de tiempo de espera de carga ajustadas con precisión y un algoritmo de retroceso adaptativo que gestiona dinámicamente las tasas de solicitud. Este enfoque evita que se agoten las cuotas de la API y garantiza la estabilidad del sistema, especialmente durante las operaciones de alta carga.
La aplicación está alojada en Vercel. Hemos utilizado las funciones sin servidor programadas de Vercel (Cron Jobs) para que se ejecuten cada 15 minutos y procesen la cola de contenidos. Estas funciones se han configurado con una duración máxima de 300 segundos para gestionar de forma fiable tareas de larga duración, como las subidas de vídeos.
¿Estás listo para automatizar la parte más tediosa?
Creemos tu plataforma de contenidos.