Criterio, no solo seguir el camino marcado
El modelo evalúa las opciones en tiempo real y recomienda una de ellas, teniendo en cuenta el coste y la comodidad, además del tiempo.
Caso práctico sobre un asistente de viajes basado en IA
Todas las aplicaciones de mapas de Bangladés te indican una ruta en coche. Esta te dice qué autobús coger, si debes tomar un rickshaw al final del trayecto y cuánto debería costar aproximadamente.

Un planificador de rutas diseñado teniendo en cuenta cómo se desplazan realmente las personas por Bangladés. Indica dónde estás y adónde quieres ir, y te propone la forma más sensata de llegar allí, no la ruta teóricamente más corta que aparece en el mapa.
Las recomendaciones se centran en el transporte local real: qué línea de autobús elegir, en qué casos tiene más sentido coger un rickshaw que esperar, o cuándo merece la pena pagar el billete de un vehículo de GNC. Esos son los medios de transporte que se utilizan en la mayoría de los desplazamientos aquí y sobre los que un motor de cálculo de rutas global no tiene nada que decir.
Gemini sopesa las opciones teniendo en cuenta el tráfico, la distancia, el coste y la simple comodidad; Google Maps aporta la información geográfica, la ubicación en tiempo real y los tiempos correspondientes.

Planificar un recorrido real por la ciudad, modo a modo.
Sopesa las opciones y, a continuación, elige
Se tienen en cuenta conjuntamente el tráfico, la distancia, el coste y la comodidad, y el resultado es una recomendación, en lugar de cinco rutas para comparar.
Modos locales, por su nombre
Autobuses con los nombres y números de sus líneas, rickshaws, vehículos de GNC… los medios de transporte que realmente permiten realizar el trayecto, llamados tal y como los llama la gente.
La geografía real que hay detrás
Google Maps para consultar mapas, la posición en tiempo real y la duración del trayecto, de modo que la recomendación se basa en distancias precisas y no en conjeturas.
Adaptado a un país
Diseñado teniendo en cuenta cómo funcionan realmente las carreteras y el transporte en Bangladés, tanto en las ciudades como en el resto del país, en lugar de ser una adaptación de otro lugar.
El mapa conoce el camino. Pero no tiene ni idea de qué autobús lo recorre.
Si le preguntas a una aplicación de mapas cómo cruzar Daca, te indicará un tiempo de trayecto en coche que da por hecho que dispones de un vehículo que quizá no tengas, o una ruta de transporte público basada en datos que no reflejan los autobuses que circulan realmente. El conocimiento que permite a alguien atravesar la ciudad —qué número de línea coger, dónde hacer transbordo, cuándo el tráfico hace que un rickshaw sea más rápido que un coche, cuánto debería costar un CNG para esa distancia— es local, informal y lo poseen las personas, más que cualquier fuente de información sobre transporte público. Y es precisamente ese conocimiento el que carece un recién llegado.
No hay datos de tránsito disponibles
Las redes informales no se publican en forma de horarios, por lo que el motor de cálculo de rutas no tiene datos con los que trabajar.
El tráfico cambia la respuesta correcta
El modo más rápido a las ocho de la mañana no es el mismo que a las dos de la tarde, y la distancia por sí sola no te dirá cuál es.
El coste es tan importante como el tiempo
En la mayoría de los desplazamientos, la decisión se basa en elegir entre el precio y la duración, y un planificador que solo optimiza la duración está respondiendo a una pregunta diferente.
Dejemos que el modelo tome la decisión que el mapa no puede tomar.
La distinción es intencionada. Google Maps se encarga de lo que mejor sabe hacer —geografía, ubicaciones, distancias y tiempo de desplazamiento en tiempo real— y Gemini se ocupa de la parte que requiere criterio: dada esta distancia, este tráfico y estos medios de transporte, ¿qué haría realmente alguien que conoce bien esta ciudad? El resultado es un plan de desplazamiento que la gente reconoce, con el razonamiento que lo sustenta, en lugar de una polilínea y una estimación.
El modelo evalúa las opciones en tiempo real y recomienda una de ellas, teniendo en cuenta el coste y la comodidad, además del tiempo.
La geolocalización, los mapas y el tiempo estimado de desplazamiento proceden de Google Maps, por lo que ningún dato geográfico es inventado.
Modo por modo, en términos locales —qué autobús coger, dónde hacer transbordo, dónde ir andando— en lugar de una única línea que interpretar.
Solution: El transporte informal no dispone de datos que consultar, por lo que el planificador no puede buscar la respuesta. A Gemini se le proporciona la información geográfica de Maps y se le pide que emita un juicio: esta es la forma adecuada de abordar un problema en el que la respuesta reside en las prácticas locales, y no en los datos publicados.
Solution: Un modelo de lenguaje al que se le pregunten rutas generará información geográfica verosímil y fiable. Las distancias, las posiciones y los tiempos de viaje proceden de la API de Maps y se proporcionan al modelo como datos objetivos, por lo que su aportación radica en la recomendación y no en el mapa.
Solution: Las rutas más baratas y las más rápidas suelen ser diferentes, y elegir una de ellas sin decirlo es una decisión que se toma en nombre del viajero. El coste y la comodidad se sopesan de forma explícita para que la recomendación pueda indicar qué compromiso se ha adoptado.
Valorado con cinco de cinco en cuanto a la entrega.
¿Tienes algún problema porque las herramientas globales no se adaptan?
Construyamos el que sí lo haga.