Fallstudie zu KI-SaaS

VidalSigns

Eine HIPAA-konforme White-Label-Plattform, die einen schwer verständlichen Laborbericht in leicht verständliche Antworten umwandelt – und es einer Klinik oder einem Fitnessstudio ermöglicht, denselben Service unter eigenem Markennamen anzubieten.

  • BrancheHealthcare SaaS
  • BenutzerIndividuals and partner clinics
  • DatenaufbewahrungPurged within 24 hours
  • DienstleistungenProduct Design, Development, AI
VidalSigns: KI-basierte SaaS-Plattform für das Gesundheitswesen

Überblick

VidalSigns liest einen Laborbericht aus und erklärt ihn in leicht verständlicher Sprache. Man lädt einfach eine PDF-Datei oder ein Foto davon hoch, eine Multi-Pass-OCR-Engine extrahiert die Werte aus der jeweiligen Vorlage, die das Labor verwendet hat, und ein Chat beantwortet Fragen zur Bedeutung dieser Werte. Es sind keine medizinischen Fachbegriffe erforderlich und es muss kein Konto erstellt werden – der Zugriff erfolgt über einen sicheren Link in einer E-Mail.

Die zweite Hälfte des Produkts ist der Teil, den die Partner erwerben. Ein Fitnessstudio, eine Klinik oder ein Wellnesscenter gestaltet eine eigene, markenspezifische Microsite – Layout, Design, Farben, Headline, Preise – und händigt seinen Mitgliedern ein Paket mit QR-Codes aus. Das Ganze wird über das Partner-Dashboard bereitgestellt, ohne dass jemand bei CodeMyPixel eingreifen muss.

Gesundheitsdaten bleiben hier nicht lange gespeichert. Hochgeladene Dateien und alle daraus extrahierten Daten werden innerhalb von vierundzwanzig Stunden automatisch gelöscht – unter Einsatz von End-to-End-Verschlüsselung, rollenbasierten Zugriffsrechten und einem Prüfpfad. Genau das macht das Angebot für Unternehmen attraktiv, die dafür rechenschaftspflichtig sind.

  • React / Next.js
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • PostgreSQL
  • Vector Search
  • Generative AI (LLM)
  • Advanced OCR
  • Stripe Billing
  • Vercel Hosting

Projektvideo

vidalsignsKlarheit, auf die Sie sich verlassen können.

Ein Überblick über VidalSigns – vom Hochladen eines Berichts bis hin zur Einrichtung einer eigenen, markenspezifischen Microsite durch einen Partner.

Kernfunktionen

  • Bericht einreichen

    Sowohl PDF-Dateien als auch Fotos. Eine Multi-Pass-OCR-Engine liest die Werte aus, unabhängig davon, wie die Vorlage des Labors aussieht.

  • Chat in leicht verständlicher Sprache

    Ein durch Informationsabruf ergänztes Modell erläutert die Ergebnisse unter Bezugnahme auf seriöse medizinische Quellen in einem angemessenen Tonfall.

  • White-Label-Microsite

    Die Partner wählen ein Layout aus, bearbeiten jeden Abschnitt, legen ihre eigenen Preise fest und stellen die Website selbst bereit.

  • QR-Code-Pakete

    Der Zugang erfolgt über gedruckte Codes und sichere Links, sodass Mitglieder niemals ein Konto anlegen müssen.

  • 24-Stunden-Spülung

    Hochgeladene Dateien und alle daraus extrahierten Inhalte werden automatisch gelöscht – nach Ablauf einer Frist, die niemand verlängern kann.

Die Herausforderung

Ein Laborbericht wird für einen Arzt verfasst und anschließend an jemanden weitergegeben, der kein Arzt ist.

Einzelpersonen erhalten eine Seite mit Referenzbereichen und Abkürzungen, ohne einen Anhaltspunkt zu haben, sodass die Fragen bei demjenigen landen, der gerade am nächsten ist – an der Rezeption eines Fitnessstudios, bei der Hotline einer Klinik oder bei einer Suchmaschine um Mitternacht. Auch die Organisationen, die diese Fragen entgegennehmen, hatten keine Möglichkeit, sie in großem Maßstab zu beantworten: Um dies ordnungsgemäß zu tun, sind klinische Sicherheit, Datenschutz auf HIPAA-Niveau und eine OCR-Erkennung erforderlich, die auch bei einem mit dem Handy aufgenommenen Foto eines Ausdrucks funktioniert – und nichts davon ist ein Nebenprojekt.

  • Fachjargon in jeder Zeile

    Referenzbereiche und Abkürzungen, die ohne klinische Ausbildung nichts aussagen.

  • Jedes Labor formatiert anders.

    Die Vorlagen variieren, die Scans sind schief und kontrastarm, und bei der Extraktion kann kein Layout vorausgesetzt werden.

  • Immer wieder dieselben Fragen

    Fitnessstudios und Kliniken haben die gleichen Erklärungen von Hand beantwortet, jeweils ein Mitglied nach dem anderen.

  • Es gibt keinen sicheren Ort, an dem man die Daten speichern kann

    Kein Partner könnte dies anbieten, ohne eine Datenschutzgarantie zu geben, die er bereit wäre, schriftlich festzuhalten.

Unsere Lösung

Ein Assistent, zwei Zielgruppen: die Person, die ihre eigenen Ergebnisse liest, und das Unternehmen, das diese Auswertung unter eigenem Namen anbietet.

Die Benutzerseite ist ein Chat. Laden Sie einen Bericht hoch, erhalten Sie eine Erklärung, stellen Sie Folgefragen – der Zugriff erfolgt über einen Link in einer E-Mail, sodass Sie kein Konto erstellen müssen und sich nichts merken müssen. Die Partner-Seite ist ein Dashboard: Richten Sie eine Microsite mit Ihrem Branding ein, legen Sie Ihre eigenen Preise fest, kaufen Sie ein Kontingent an QR-Codes und verfolgen Sie die Nutzung anhand von Analysedaten. Beide Seiten basieren auf derselben verschlüsselten Kerninfrastruktur, und beide löschen die Datei innerhalb eines Tages.

RAG-gestützte Antworten

Erläuterungen, die auf seriösen medizinischen Quellen basieren und stets mit einem Sicherheitshinweis versehen sind.

Mehrstufige OCR

Bildvorverarbeitung sowie Tabellen- und Felderkennung, abgestimmt auf die Qualität der eingehenden Scans.

Website-Baukasten

Drei Layouts, bei denen Thema, Marke, Hero, Funktionen und Preise alle bearbeitet werden können und die über das Dashboard bereitgestellt werden.

Sichere Übermittlung von Links

Die Ergebnisse werden einer Person über einen per E-Mail versendeten Link zugestellt, anstatt dass sie ein Konto erstellen muss.

Isolierung von Mietern

Rollenbasierter Zugriff, strikte Trennung zwischen Partnern und Prüfprotokolle plattformweit.

Wirkung & Ergebnisse

Von der Komplexität zur Klarheit.

Ein sicherer, skalierbarer Assistent für Gesundheitsinformationen, den Einzelpersonen tatsächlich lesen können und den Partnerorganisationen unter ihrem eigenen Namen anbieten können.

OCR-Genauigkeit bei Scans echter Berichte
durchschnittliche Antwortzeit der KI
der hochgeladenen Daten werden innerhalb von 24 Stunden gelöscht
weniger Fragen, die bei den Mitarbeitern der Partner ankommen

Was zu lösen war

Verschiedene Laborvorlagen

Solution: Eine Multi-Pass-OCR-Engine mit Bildvorverarbeitung sowie Tabellen- und Felderkennung, sodass die Datenextraktion auch bei unterschiedlichen und qualitativ minderwertigen Berichtsformaten zuverlässig bleibt.

Sichere medizinische Erklärungen

Solution: Ein auf seriöse medizinische Quellen abgestimmtes, um Suchfunktionen erweitertes Modell, kombiniert mit einem angemessenen Tonfall und einem einheitlichen Sicherheitshinweis.

Datenschutz gemäß HIPAA

Solution: End-to-End-Verschlüsselung, strenge rollenbasierte Zugriffskontrolle, detaillierte Prüfprotokolle und eine automatisierte Richtlinie zur Löschung von Dateien nach 24 Stunden.

Fragen

Das Hauptziel bestand darin, eine Plattform mit doppeltem Verwendungszweck zu entwickeln: einen KI-Assistenten für Privatpersonen zum Verständnis ihrer Laborergebnisse und eine White-Label-SaaS-Lösung für Unternehmen, mit der diese den Dienst unter ihrer eigenen Marke anbieten können – komplett mit individuellen Einstellungen und der Verteilung von QR-Codes.

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