KI-basierte Inhaltsanalyse
Die Auswahl der Clips und die Erstellung der Miniaturansichten erfolgen modellgesteuert, sodass der mühsame Teil der Arbeit bereits vorgeschlagen wird, anstatt darauf gewartet zu werden, dass er erledigt wird.
SaaS-Fallstudie
TopFloor-Trends
Eine Full-Stack-Plattform, die aus einem langen Video eine Woche lang Kurzform-Beiträge generiert, diese in allen Netzwerken plant, in denen der Creator veröffentlicht, und parallel dazu die bezahlte Kampagne aufbaut – ohne das Dashboard verlassen zu müssen.
- BrancheCreator and marketing SaaS
- BenutzerCreators, marketers and agencies
- AutomatisierungQueue processed every 15 minutes
- DienstleistungenProduct Design, Development, AI
Überblick
TopFloor Trends ist eine Content-Management-Plattform für Creator und Marketingfachleute. Hier können Sie an einem Ort lange Videos in kurze Clips schneiden, die Vorschaubilder gestalten, die Beiträge für alle Plattformen in die Warteschlange stellen und bezahlte Kampagnen parallel zu den organischen Kampagnen schalten.
Die Arbeit deckt den gesamten Stack ab: eine KI-Pipeline, die ein Quellvideo auswertet und Segmente vorschlägt, die es wert sind, herausgeschnitten zu werden, eine Planungswarteschlange, die alle fünfzehn Minuten durch einen Cron-Job gesteuert wird, ein Thumbnail-Studio, das auf Eingabeaufforderungen und Vorlagen basiert, sowie einen Google-Ads-Assistenten, der anhand einer Kurzbeschreibung in weniger als einer Minute eine Live-Kampagne erstellt.
Jede dieser Integrationen unterliegt den Ratenbeschränkungen, dem Authentifizierungsmodell und dem Upload-Protokoll eines anderen Anbieters – genau darauf entfiel der größte Teil der technischen Arbeit, und darum geht es auch in dem Abschnitt ganz unten auf dieser Seite.
- Next.js 15
- React 19
- Tailwind CSS
- Firebase
- NextAuth
- OpenAI API
- Google Ads API
- YouTube API
- TikTok API
- Spotify API
- Stripe Payments
- Vercel Cron
Projektvideo
topfloor-trendsEin Video ist fertig. Eine Woche voller Beiträge ist vorbei.
Ein Überblick über „TopFloor Trends“ – von einer eingefügten YouTube-URL über eine geplante Woche mit Clips bis hin zu einer laufenden Google-Ads-Kampagne.
Kernfunktionen
Erstellung von Clips mithilfe künstlicher Intelligenz
Fügen Sie eine YouTube-URL ein, und das Modell analysiert das Video und gibt anschließend die Segmente zurück, die sich zum Ausschneiden eignen, zusammen mit Themen und Zeitstempeln zur weiteren Verfeinerung.
Plattformübergreifende Terminplanung
Eine Warteschlange, über die Beiträge auf TikTok, YouTube Shorts und Instagram Reels veröffentlicht werden, wobei der gesamte Inhaltskalender auf einen Blick ersichtlich ist.
KI-Thumbnail-Studio
Miniaturansichten auf Grundlage einer Vorgabe und eines optionalen Referenzbildes im Querformat, Hochformat oder im quadratischen Format, erstellt anhand von Vorlagen, die das Markenbild einheitlich gestalten.
Google Ads-Assistent
Ein Leitfaden, der die Kampagne – Werbemittel, Anzeigengruppen, Budget, Zeitplan – zusammenfasst, anstatt einer Konsole, die für hauptberufliche Media-Einkäufer konzipiert ist.
Ein Dashboard
Organische Zugriffe und bezahlte Kampagnen werden am selben Ort, über denselben Zeitraum und anhand derselben Kennzahlen erfasst.
Die Herausforderung
Ausschnitt erstellen, Titel vergeben, Vorschaubild erstellen, Termin planen – und dann ein anderes Tool öffnen und das Ganze für die nächste Plattform noch einmal wiederholen.
Kreative und Marketingfachleute verloren ihre Zeit an die mechanische Seite des Publizierens. Die Tools gab es zwar, aber jedes war auf einen einzigen Schritt beschränkt: ein Editor, der einen Clip schneiden, aber nicht veröffentlichen konnte; ein Planungswerkzeug, das nichts über die neben den Inhalten geschalteten Anzeigen wusste; eine Anzeigenkonsole, die für Menschen entwickelt wurde, die beruflich Medien einkaufen, statt für diejenigen, die das Video erstellt haben. Jede Übergabe zwischen diesen Tools bedeutete, dass jemand etwas aus einem Tab kopieren und in einen anderen einfügen musste.
Wiederholung von Hand
Ausschneiden, Erstellen von Vorschaubildern und Planen – jedes Mal einzeln, pro Beitrag, pro Plattform.
Isolierte Tools
Redakteure, Planer und Anzeigen-Dashboards, die nicht miteinander kommunizierten, sodass der Arbeitsablauf auf Kopieren und Einfügen basierte.
Keine einheitliche Sichtweise
Es gab keine Übersicht darüber, wie sich organische Inhalte und bezahlte Kampagnen im Vergleich zueinander entwickelten.
Unsere Lösung
Ein einziger Prozess – vom Rohmaterial bis zur Live-Kampagne.
Wir haben den gesamten Prozess an einem Ort integriert. Die KI analysiert das Quellvideo und schlägt Clips vor, sodass der Redakteur lediglich die Schnittstellen anpassen muss, anstatt nach ihnen suchen zu müssen. Das Thumbnail-Studio und die Planungswarteschlange befinden sich in derselben Bibliothek, sodass ein Clip von der Erstellung bis zur Veröffentlichung gelangt, ohne jemals exportiert zu werden. Und der Zugriff auf Google Ads erfolgt über einen Assistenten, der nach einem Briefing fragt und die Kampagne zusammenstellt – und nicht über eine Konsole, die davon ausgeht, dass derjenige, der sie ausfüllt, dies täglich tut.
Integrierte Plattformen
YouTube, TikTok und Google Ads in einem einzigen Dashboard – zur Verwaltung und Verbreitung der Inhalte.
Ein Assistent, keine Konsole
Ein vereinfachter Google-Ads-Ablauf, der die zu verwendenden Materialien vorschlägt und die Einrichtung der Kampagne von einem Nachmittag auf weniger als eine Minute verkürzt.
Im Produkt
Das Creator-Dashboard – die wichtigen Kennzahlen und mit nur einem Klick Zugriff auf die jeweiligen Tools, mit denen sich diese beeinflussen lassen.
So funktioniert es
Wiederverwendung von Inhalten mithilfe von KI
Users paste a YouTube URL to start an AI analysis that suggests the short-form clips worth cutting. The editor beside it is for fine-tuning start and end points and picking a platform-specific aspect ratio before anything is processed.
Zentrale Terminplanung und Bibliothek
A central library holds every generated clip with filtering and search over it. The scheduler queues posts across multiple platforms from the same list, so the whole content calendar reads at a glance rather than one platform at a time.
KI-Thumbnail-Studio
The studio generates thumbnails from a plain prompt and an optional reference image, with templates for landscape, portrait and square. It is the piece that keeps a channel visually consistent without booking a designer for every upload.
Wirkung & Ergebnisse
Eine automatisierte Pipeline und eine Warteschlange, die Daten speichert.
Die Plattform wurde mit einer durchgängigen Lösung zur Wiederverwendung von Inhalten, einem Planungssystem, das auch bei Steuerung durch einen Cron-Job einwandfrei funktioniert, und einem Anzeigenablauf ausgeliefert, der so einfach ist, dass ihn sogar der Ersteller des Videos selbst ausführen kann.
- Erstellung einer Google Ads-Kampagne
- Erfolgreich geplante Beiträge
- Vorbereitungszeit pro Video
- Ausfallrate von Cron-Jobs
Systemarchitektur
Übergeordnete Architektur
Entity-Relationship-Diagramm
Was zu lösen war
Latenz bei der Wiederverwendung von Videos
Solution: Eine asynchrone Job-Warteschlange mit paralleler Clip-Erstellung und inkrementeller Bereitstellung, sodass die Ergebnisse sofort nach Fertigstellung bereitgestellt werden und nicht erst, wenn der langsamste Job abgeschlossen ist. Ein Fallback-Pfad über FFmpeg deckt die Fälle ab, in denen dies immer noch nicht schnell genug ist.
API-Kontingente und Zeitüberschreitungen
Solution: Die Zeitlimits für Uploads werden plattformspezifisch angepasst, und jeder ausgehende Aufruf wird durch einen adaptiven Backoff-Mechanismus gesteuert, der die Anfragerate dynamisch reguliert, anstatt das Tageskontingent bereits am Nachmittag aufzubrauchen.
Sicherheit bei parallel laufenden Cron-Jobs
Solution: Transaktionssperren in der Datenbank. Ein Worker beansprucht eine Aufgabe atomar, bevor er sie bearbeitet, sodass zwei sich überschneidende Cron-Läufe nicht beide dasselbe Element verarbeiten können.
Zwei Authentifizierungsmodelle für Google Ads
Solution: Eine Dual-Mode-Architektur, bei der Tokens je nachdem, ob es sich um ein Konto auf Agentur-Ebene (MCC) oder um ein eigenes Konto des Benutzers (BYO) handelt, unterschiedlich beschafft werden, wobei diese Entscheidung zur Laufzeit und nicht bereits bei der Konfiguration getroffen wird.
Doppelte Kampagnennamen
Solution: Vor der Erstellung wird eine Duplikatsprüfung über GAQL durchgeführt. Im Falle einer Kollision fügt das System ein eindeutiges Suffix hinzu und versucht es erneut, anstatt einen API-Fehler anzuzeigen, auf den der Benutzer nicht reagieren kann.
Verschiedene Upload-Modi bei TikTok
Solution: Ein Upload-Modul, das sowohl das „Chunked“- als auch das „Pull-from-URL“-Protokoll unterstützt, mit Backoff-Abfrage, Aufgabenabbruch und Wiederaufnahme fehlgeschlagener Uploads.
Fragen
Das Hauptziel bestand darin, eine einheitliche SaaS-Plattform zu schaffen, um den Zeitaufwand und die Komplexität für Content-Ersteller und Marketingfachleute drastisch zu reduzieren. Wir wollten die Wiederverwendung von Inhalten automatisieren, die plattformübergreifende Planung optimieren und die Erstellung von Werbekampagnen mithilfe von KI vereinfachen.
Ein Nutzer gibt die URL eines YouTube-Videos ein. Das KI-Modell des Systems analysiert den Inhalt, um die interessantesten Abschnitte zu identifizieren. Anschließend liefert es strukturierte Daten mit Vorschlägen für Clips, Themen und Zeitstempel, die dem Nutzer zur endgültigen Auswahl und Verfeinerung angezeigt werden.
Wir haben das System mit einer robusten Fehlerbehandlung ausgestattet. Dazu gehören fein abgestimmte Konfigurationen für die Upload-Timeouts sowie ein adaptiver Backoff-Algorithmus, der die Anforderungsraten dynamisch steuert. Dieser Ansatz verhindert, dass API-Kontingente ausgeschöpft werden, und gewährleistet die Systemstabilität, insbesondere bei Operationen unter hoher Auslastung.
Die Anwendung wird auf Vercel bereitgestellt. Wir haben die zeitgesteuerten serverlosen Funktionen (Cron-Jobs) von Vercel genutzt, die alle 15 Minuten ausgeführt werden, um die Inhaltswarteschlange zu verarbeiten. Diese Funktionen wurden mit einer maximalen Laufzeit von 300 Sekunden konfiguriert, um lang andauernde Aufgaben wie Video-Uploads zuverlässig abzuwickeln.
Sind Sie bereit, den mühsamen Teil zu automatisieren?
Lassen Sie uns Ihre Content-Plattform aufbauen.