Urteilsvermögen, nicht nur Routenplanung
Das Modell bewertet die Optionen in Echtzeit und empfiehlt eine davon, wobei es Kosten und Komfort unter Berücksichtigung des Zeitaufwands gegeneinander abwägt.
Fallstudie: KI-Reiseassistent
Planer für öffentliche Straßen
Jede Karten-App in Bangladesch zeigt Ihnen eine Fahrtroute an. Diese hier sagt Ihnen, welchen Bus Sie nehmen müssen, ob Sie am Ende eine Rikscha nehmen sollten und wie viel das ungefähr kosten dürfte.
- BrancheTransport and mobility
- BenutzerCommuters and travellers in Bangladesh
- GeliefertJune 2025
- DienstleistungenProduct Design, Development, AI
Überblick
Ein Routenplaner, der darauf ausgelegt ist, wie sich die Menschen in Bangladesch tatsächlich fortbewegen. Geben Sie Ihren aktuellen Standort und Ihr Ziel ein, und das Programm berechnet die sinnvollste Route dorthin – nicht die theoretisch kürzeste Strecke auf der Karte.
Die Empfehlungen beziehen sich konkret auf den Nahverkehr: welche Buslinie, wo eine Rikscha sinnvoller ist als das Warten, wann sich die Fahrt mit einem CNG-Fahrzeug lohnt. Das sind die Verkehrsmittel, mit denen hier die meisten Fahrten zurückgelegt werden – und zu denen eine globale Routenplanungs-Engine nichts zu sagen hat.
Gemini wägt die Optionen unter Berücksichtigung von Verkehrslage, Entfernung, Kosten und praktischer Bequemlichkeit ab; Google Maps liefert die geografischen Daten, den aktuellen Standort und die dazugehörigen Zeitangaben.
- Gemini API
- Google Maps API
- Geolocation
- Route Planning
- Local Transport Data
Projektvideo
planer für öffentliche straßenDie Route, die Sie tatsächlich nehmen würden.
Planung einer echten Reise quer durch die Stadt, Verkehrsmittel für Verkehrsmittel.
Kernfunktionen
Es wägt die Optionen ab und trifft dann eine Entscheidung
Verkehrslage, Entfernung, Kosten und Komfort werden gemeinsam berücksichtigt, und das Ergebnis ist eher eine Empfehlung als eine Auflistung von fünf Routen zum Vergleich.
Lokale Modi, namentlich
Busse mit ihren Liniennamen und -nummern, Rikschas, CNG-Fahrzeuge – die Verkehrsmittel, die die Reise tatsächlich ermöglichen, so benannt, wie die Menschen sie nennen.
Die tatsächliche Geografie dahinter
Google Maps für die Kartendarstellung, die Live-Positionsbestimmung und die Fahrzeitberechnung, sodass die Empfehlung auf genauen Entfernungsangaben basiert und nicht auf Schätzungen.
Auf ein Land zugeschnitten
Entwickelt unter Berücksichtigung der tatsächlichen Gegebenheiten des Straßenverkehrs in Bangladesch, sowohl in den Städten als auch außerhalb, anstatt einfach von anderswo übernommen zu werden.
Die Herausforderung
Die Karte kennt die Straße. Sie hat jedoch keine Ahnung, welcher Bus dort entlangfährt.
Fragt man eine Karten-App, wie man durch Dhaka kommt, gibt sie eine Fahrzeit an, die von einem Auto ausgeht, das man vielleicht gar nicht hat, oder eine Route mit öffentlichen Verkehrsmitteln, die auf Daten basiert, die nicht den tatsächlichen Busverkehr widerspiegeln. Das Wissen, das jemanden durch die Stadt bringt – welche Liniennummer, wo man umsteigen muss, wann der Verkehr eine Rikscha schneller macht als ein Auto, was eine Fahrt mit einem CNG-Fahrzeug für diese Strecke kosten sollte –, ist lokal, informell und wird eher von Menschen als von irgendeinem Nahverkehrs-Feed bereitgestellt. Es ist auch genau das Wissen, über das ein Neuankömmling nicht verfügt.
Die Transitdaten sind nicht vorhanden.
Informelle Netzwerke werden nicht als Fahrpläne veröffentlicht, sodass die Routing-Engine keine Daten für die Routenberechnung hat.
Der Verkehr verändert die richtige Antwort
Der schnellste Modus um acht Uhr morgens ist nicht derselbe wie um zwei Uhr nachmittags, und die Entfernung allein gibt keinen Aufschluss darüber, welcher es ist.
Die Kosten spielen eine ebenso große Rolle wie die Zeit
Bei den meisten Fahrten geht es um die Abwägung zwischen Fahrpreis und Fahrzeit, und ein Planer, der nur die Fahrzeit optimiert, beantwortet eine andere Frage.
Unsere Lösung
Das Modell soll die Entscheidung treffen, die die Karte nicht treffen kann.
Diese Aufteilung ist bewusst gewählt. Google Maps übernimmt das, was es gut kann – Geografie, Positionen, Entfernungen und aktuelle Fahrzeiten –, während Gemini den Teil übernimmt, der Urteilsvermögen erfordert: Was würde jemand, der diese Stadt kennt, bei dieser Entfernung, dieser Verkehrslage und diesen Verkehrsmitteln tatsächlich tun? Das Ergebnis ist ein Plan mit den Verkehrsmitteln, die die Menschen kennen, und einer Begründung dafür – und nicht nur eine Polylinie und eine Schätzung.
Karten für die Fakten
Geolokalisierung, Kartendarstellung und geschätzte Fahrzeit stammen von Google Maps, sodass keine geografischen Angaben erfunden sind.
Ein Plan, an den Sie sich halten können
Verkehrsmittel für Verkehrsmittel, in ortsspezifischen Angaben – welcher Bus, wo umsteigen, wo zu Fuß gehen – statt einer einzigen Zeile, die es zu interpretieren gilt.
Was zu lösen war
Argumentation ohne Zeitplan
Solution: Für den informellen Verkehr liegen keine Abfrage-Daten vor, sodass der Planer die Antwort nicht nachschlagen kann. Gemini erhält die geografischen Daten aus Maps und wird stattdessen um eine Einschätzung gebeten – was genau der richtige Ansatz für ein Problem ist, bei dem nicht veröffentlichte Daten, sondern lokale Gepflogenheiten die Antwort liefern.
Das Modell am Boden halten
Solution: Ein Sprachmodell, das nach Routen gefragt wird, liefert zuverlässige und plausible geografische Angaben. Entfernungen, Positionen und Fahrzeiten stammen aus der Maps-API und werden dem Modell als Fakten übergeben, sodass dessen Beitrag eher in der Empfehlung als in der Karte selbst besteht.
Zwei Antworten auf dieselbe Reise
Solution: Die günstigste und die schnellste Route sind oft nicht identisch, und die stillschweigende Wahl einer davon ist eine Entscheidung, die für den Reisenden getroffen wird. Kosten und Komfort werden ausdrücklich gegeneinander abgewogen, sodass aus der Empfehlung hervorgeht, welchen Kompromiss man eingegangen ist.
Was der Kunde gesagt hat
Bei der Lieferung mit fünf von fünf Sternen bewertet.
Fragen
Eine Karten-App leitet Fahrzeuge über Straßen. Dabei empfiehlt sie eine Route – welchen Bus man nehmen soll, ob sich eine Rikscha am Ende lohnt, welche Kompromisse damit verbunden sind –, und nutzt dabei die lokalen Verkehrsmittel, mit denen die meisten Fahrten zurückgelegt werden und die in keinem Fahrplan aufgeführt sind.
Die Google Maps-API für Geolokalisierung, Kartendarstellung und die Berechnung der voraussichtlichen Fahrzeit. Das Modell muss sich die geografischen Gegebenheiten nicht merken.
Verkehr, Entfernung, Kosten und Komfort – all das wird miteinander abgewogen. Es handelt sich um eine Beurteilung der gesamten Reise und nicht um die Optimierung eines einzelnen Wertes.
Es ist auf die Straßenverhältnisse in Bangladesch und den allgemeinen Verkehr – sowohl in städtischen als auch in ländlichen Gebieten – ausgelegt. Die empfohlene Kombination der Verkehrsmittel richtet sich danach, wo die Fahrt tatsächlich stattfindet.
Haben Sie ein Problem, weil die allgemeinen Werkzeuge nicht passen?
Dann bauen wir doch das, das es kann.